Experimente o Azure AI Search gratuitamente

Se você é novo no Azure, pode configurar uma assinatura de avaliação gratuita para explorar o Azure AI Search e outros serviços gratuitamente. A recuperação de informações sobre seu próprio conteúdo é útil para muitos cenários, incluindo a pesquisa generativa de IA.

Este artigo explica como obter o máximo valor da sua subscrição de avaliação do Azure para que possa concluir a sua avaliação do Azure AI Search de forma rápida e eficiente.

Primeiro passo: Inscreva-se para uma assinatura gratuita

Para experimentar o Azure AI Search gratuitamente, inicie uma subscrição de avaliação. A assinatura de avaliação não é renovável, ativa por um mês e vem com créditos gratuitos para que você possa criar serviços faturáveis sem nenhum custo.

Neste momento, o crédito é equivalente a USD 200. Como sempre, o valor exato está sujeito a alterações, mas você pode verificar o crédito na página de inscrição da assinatura de avaliação.

Depois de se inscrever, você pode usar imediatamente um destes links para acessar recursos e experiências do Azure:

• Entre no portal do Azure para exibir, gerenciar e criar mais recursos. Você também pode usar o portal do Azure para acompanhar seus créditos e custos projetados.

• Entre no Azure AI Foundry para obter uma abordagem sem código para implantar modelos no Azure OpenAI e usar o Azure AI Search para recuperação de informações. Recomendamos que comece aqui primeiro.

Passo dois: Tarefas do "primeiro dia"

Como criar e consumir índices vetoriais no portal do Azure AI Foundry é um ótimo lugar para começar.

1. Entre no Azure AI Foundry.

2. Crie um novo hub e projeto.

3. À esquerda, em Componentes, selecione Índices. O assistente Criar índice orienta você pelas tarefas restantes.

   • Na página Dados de origem , se você tiver arquivos locais que deseja consultar usando um LLM, carregue-os.

   • Nas Configurações de Índice, você pode criar um novo serviço Azure AI Search. O assistente seleciona uma região correspondente automaticamente, mas você escolhe o nível de preço.

     Recomendamos Basic para ficheiros de dados maiores e mais índices, ou Free se os seus ficheiros tiverem menos de 50 MB. O Basic tem mais recursos e armazenamento, mas é faturável pelo tempo de vida do serviço e pode consumir cerca de um terço dos créditos disponíveis se você retê-lo durante todo o período de avaliação.

Terceiro passo: Tenha um plano para os próximos passos

O período experimental pode passar rapidamente. Ter um plano de ação pode ajudá-lo a tirar o máximo partido da sua subscrição de avaliação. Para o Azure AI Search, a maioria dos clientes e desenvolvedores mais recentes está explorando padrões RAG.

Para uma avaliação da próxima etapa de cenários RAG, você deve ter três ou cinco recursos do Azure para:

• Armazenamento de dados
• Implantando modelos de incorporação e chat (Azure OpenAI)
• Aplicação de serviços de IA para criar conteúdo gerado por IA durante a indexação (opcional)
• Adicionando recuperação de informações (Azure AI Search)
• Adicionando um aplicativo frontend (opcional)

Muitos dos nossos inícios rápidos e tutoriais utilizam o Armazenamento do Azure, pelo que recomendamos a criação de uma conta de Armazenamento do Azure para começar.

A pesquisa generativa requer modelos de incorporação e chat. A nuvem do Azure fornece o Azure OpenAI, mas você também pode usar o Azure AI Vision para incorporações multimodais (mas não para bate-papo). Outro provedor de modelos é o Azure AI Foundry e a implantação de modelos de chat e incorporação no catálogo de modelos. No entanto, para exploração inicial, recomendamos o Azure OpenAI por sua familiaridade e ofertas principais.

Os frontends de aplicativos são úteis se você estiver prototipando uma solução para um público mais amplo. Você pode usar aplicativos Web do Azure ou criar um aplicativo MVC ASP.NET para essa tarefa. Caso contrário, se você estiver trabalhando localmente, poderá exibir a saída em blocos de anotações Jupyter no Visual Studio Code ou em outro IDE. Ou veja os resultados em aplicativos de console ou outros aplicativos executados no localhost.

Verificar regiões

O Azure AI Search integrou operações com IA aplicada na nuvem do Azure. A integração depende de serviços executados dentro da mesma região. Este é um requisito para a residência de dados e para operações eficientes.

Verificar a disponibilidade da região pode economizar tempo e frustração, pois você precisa escolher uma região que ofereça suporte a todos os serviços que deseja usar.

Comece aqui se você quiser usar vetorização integrada ou modelos de bate-papo:

• Lista de regiões do Azure OpenAI
• Lista de regiões do Azure AI Vision
• Lista de regiões do Azure AI Foundry

Continue com o link a seguir para confirmar a disponibilidade de região e camada para o AI Search:

• Lista de regiões do Azure AI Search. Esta lista identifica o suporte de região para a Pesquisa de IA do Azure, IA aplicada (multisserviço de IA do Azure) e classificação semântica. Você não precisa de uma verificação de região separada para IA aplicada.

Criar serviços

1. Crie um serviço de pesquisa se ainda não tiver um, escolhendo a camada Básica e uma região que também ofereça um provedor de modelo. A maioria das regiões do Azure AI Search fornece limites de armazenamento de capacidade mais elevados. Há apenas alguns que têm limites mais antigos e inferiores. Para a camada Básica, ao instalar, confirme se você tem uma partição de 15 GB.

   Criar um serviço de pesquisa

2. Crie uma conta de Armazenamento do Azure, escolhendo uma conta de uso geral e usando as configurações padrão.

3. Crie um recurso do Azure OpenAI como seu provedor de modelo.

4. Crie uma conta multisserviço do Azure AI para usar a IA aplicada em suas cargas de trabalho de indexação e APIs multimodais do Azure AI Vision como um provedor de modelo de incorporação. Você pode criar e transformar conteúdo durante a indexação se a IA aplicada puder ser anexada. Para APIs multimodais, certifique-se de escolher uma região que forneça essas APIs. Procure este mosaico no Azure Marketplace:

   

Experimente os inícios rápidos

Experimente os inícios rápidos do portal do Azure para a Pesquisa de IA do Azure ou os inícios rápidos que usam o Visual Studio Code com extensões REST ou Python. É a abordagem mais rápida para criar conteúdo pesquisável, e você não precisa de habilidades de codificação para concluir as tarefas.

• Guia de início rápido: pesquisa vetorial no portal do Azure
• Guia de início rápido: pesquisa de imagens no portal do Azure
• Guia de início rápido: palavra-chave no portal do Azure
• Guia de início rápido: pesquisa generativa (RAG) usando um cliente Python
• Guia de início rápido: pesquisa vetorial usando um cliente REST

O Azure AI Foundry dá suporte à conexão com conteúdo no Azure AI Search.

• Guia de início rápido: converse usando seus próprios dados com o Azure OpenAI
• Tutorial: Criar um aplicativo de chat personalizado com o SDK de fluxo de prompt

Os desenvolvedores devem examinar o repositório azure-search-vector-samples ou os aceleradores de solução. Você pode implantar e executar qualquer um desses exemplos usando a assinatura de avaliação do Azure.

Muitos exemplos e aceleradores vêm com scripts bicep que implantam todos os recursos e dependências do Azure, para que você possa ignorar as etapas de instalação e explorar uma solução operacional assim que o desenvolvimento for concluído.

Quarto passo: Acompanhe os seus créditos

Durante o período de avaliação, você deseja permanecer sob a alocação de crédito de USD 200. A maioria dos serviços é pré-pago, portanto, você não será cobrado enquanto não estiverem em uso, mas um serviço de Pesquisa de IA do Azure na camada Básica é provisionado em clusters dedicados e só pode ser usado por você. É faturável durante a sua vida útil. Se você provisionar um serviço de pesquisa de camada básica, espere que o Azure AI Search consuma cerca de um terço dos créditos disponíveis durante o período de avaliação.

Durante o período de avaliação, o portal do Azure fornece uma notificação no canto superior direito que informa quantos créditos estão esgotados e o que resta.

Você também pode monitorar a cobrança pesquisando assinaturas no portal do Azure para exibir informações de assinatura a qualquer momento. A página Visão geral fornece taxas de gastos, previsões e gerenciamento de custos. Para obter mais informações, consulte Verificar o uso de serviços gratuitos incluídos na sua conta gratuita do Azure.

Considere o nível gratuito

Você pode criar um serviço de pesquisa que não consuma créditos. Aqui estão alguns pontos sobre o nível gratuito para ter em mente:

• Você pode ter um serviço de pesquisa gratuito por assinatura do Azure.
• Você pode concluir todos os inícios rápidos e a maioria dos tutoriais, exceto aqueles que apresentam classificação semântica e identidades gerenciadas para autenticação e autorização do Microsoft Entra ID.
• O armazenamento está limitado a 50 MB.
• Você pode ter até três índices, indexadores, fontes de dados e conjunto de habilidades ao mesmo tempo.

Analise os limites de serviço para verificar se há outras restrições que se aplicam ao nível gratuito.

Próximos passos

Inscreva-se para uma assinatura de avaliação do Azure:

Quando estiver pronto, adicione o Azure AI Search como seu primeiro recurso: