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Notas de versão do SQL do Databricks

  • Artigo

Este artigo lista novos recursos e melhorias do Databricks SQL, juntamente com problemas conhecidos e perguntas frequentes.

Processo de liberação

O Databricks lança atualizações para a interface do usuário do aplicativo Web Databricks SQL continuamente, com todos os usuários recebendo as mesmas atualizações implementadas em um curto período de tempo.

Além disso, o Databricks normalmente lança novas versões de computação do SQL warehouse regularmente. Dois canais estão sempre disponíveis: Preview e Current.

Nota

Os lançamentos são realizados em fases. Sua conta do Databricks pode não ser atualizada com uma nova versão do SQL warehouse ou recurso Databricks SQL até uma semana ou mais após a data de lançamento inicial.

Nota

Databricks SQL Serverless não está disponível no Azure China. O Databricks SQL não está disponível nas regiões do Azure Government.

Canais

Os canais permitem que você escolha entre a versão de computação atual do SQL warehouse ou a versão de visualização. As versões de visualização permitem que você experimente a funcionalidade antes que ela se torne o padrão Databricks SQL. Aproveite as versões de visualização para testar suas consultas de produção e painéis em relação a alterações futuras.

Normalmente, uma versão de visualização é promovida no canal atual aproximadamente duas semanas depois de ser lançada para o canal de visualização. Alguns recursos, como recursos de segurança, atualizações de manutenção e correções de bugs, podem ser liberados diretamente para o canal atual. De tempos em tempos, o Databricks pode promover uma versão de visualização para o canal atual em um horário diferente. Cada nova versão será anunciada nas secções seguintes.

Para saber como alternar um SQL warehouse existente para o canal de visualização, consulte Canais de Visualização. Os recursos listados nas seções de atualizações da interface do usuário são independentes das versões de computação do SQL Warehouse descritas nesta seção das notas de versão.

versões disponíveis do Databricks SQL

Canal atual: Databricks SQL versão 2024.50

Versão de pré-visualização: Databricks SQL versão 2025.10

  • Veja as funcionalidades no 2025.10.

Ver notas de versão

Os artigos a seguir contêm notas de versão organizadas por ano.

Problemas conhecidos

  • As leituras de fontes de dados que não sejam o Delta Lake podem ser inconsistentes nos pontos finais SQL com balanceamento de carga em múltiplos clusters.
  • As tabelas delta acessadas no Databricks SQL carregam suas propriedades de esquema e tabela para o metastore configurado. Se estiver a utilizar um metastore externo, poderá ver as informações do Delta Lake no mesmo. O Delta Lake tenta manter estas informações o mais atualizadas possíveis e envida os melhores esforços nesse sentido. Para garantir que as informações são atualizadas no metastore, também pode utilizar o comando DESCRIBE <table>.
  • O Databricks SQL não suporta deslocamentos de zona como 'GMT+8' como fusos horários de sessão. A solução alternativa é usar um fuso horário baseado em região (como 'Etc/GMT+8') em vez disso. Consulte SET TIME ZONE para obter mais informações sobre como definir fusos horários.

Perguntas mais frequentes (FAQ)

Use a lista a seguir para aprender as respostas para perguntas comuns.

Como as cargas de trabalho do Databricks SQL são cobradas?

As cargas de trabalho do Databricks SQL são cobradas de acordo com o Standard Jobs Compute SKU.

Onde os armazéns SQL são executados?

Os armazéns SQL clássicos e profissionais são criados e gerenciados em sua conta do Azure. Os SQL warehouses gerenciam clusters otimizados para SQL automaticamente em sua conta e são dimensionados para atender à demanda do usuário final.

armazéns SQL sem servidor, por outro lado, usam recursos de computação na sua conta Databricks. Os armazéns SQL sem servidor simplificam a configuração e o uso do SQL warehouse e aceleram os tempos de inicialização. A opção sem servidor só estará disponível se tiver sido habilitada para o espaço de trabalho. Para obter mais informações, consulte plano de computação sem servidor.

Posso usar armazéns SQL de um bloco de anotações no mesmo espaço de trabalho?

Sim. Para saber como anexar um bloco de notas a um armazém SQL, consulte Utilizar um bloco de notas com um armazém SQL.

Foi-me concedido acesso aos dados utilizando uma credencial de fornecedor de serviços na nuvem. Por que não consigo acessar esses dados no Databricks SQL?

No Databricks SQL, todo o acesso a dados está sujeito a controlo de acesso a dados, e um administrador ou proprietário de dados deve primeiro conceder-lhe os privilégios apropriados.