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Conectar-se ao SQL Workbench/J

Este artigo descreve como usar o SQL Workbench/J com o Azure Databricks.

Nota

Este artigo aborda o SQL Workbench/J, que é desenvolvido por terceiros. Para entrar em contato com o provedor, consulte o fórum de suporte do SQL Workbench/J nos Grupos do Google.

Requisitos

  • SQL Workbench/J.

  • O driver JDBC Databricks. Faça o download do Databricks JDBC Driver em sua máquina de desenvolvimento local, extraindo o DatabricksJDBC42.jar arquivo do arquivo baixado DatabricksJDBC42-<version>.zip .

    Nota

    Este artigo foi testado com macOS, SQL Workbench/J Build 130, Zulu OpenJDK 21.0.1 e Databricks JDBC Driver 2.6.36.

    Para autenticação do Azure Databricks, se você não estiver usando a autenticação de token de acesso pessoal do Azure Databricks, poderá ignorar a geração de um token de acesso pessoal posteriormente nesses requisitos. Para obter mais informações sobre os tipos de autenticação disponíveis do Azure Databricks, consulte Configurações de autenticação para o driver JDBC do Databricks.

Etapas para se conectar ao Workbench/J

Para se conectar ao Workbench/J, faça o seguinte:

  1. Inicie o SQL Workbench/J.
  2. Selecione > File Connect.
  3. Na caixa de diálogo Selecionar Perfil de Conexão, clique em Gerenciar Drivers.
    1. No campo Nome, digite Databricks.
    2. No campo Biblioteca, clique no ícone Selecionar o(s) arquivo(s) JAR. Navegue até o diretório onde você extraiu o DatabricksJDBC42.jar arquivo do arquivo baixado DatabricksJDBC42-<version>.zip e selecione o arquivo JAR. Em seguida, clique em Escolher.
    3. Verifique se o campo Nome da classe está preenchido com com.databricks.client.jdbc.Driver.
    4. Clique em OK.
  4. Clique no ícone Criar um novo perfil de conexão.
    1. Digite um nome para o perfil.
    2. No campo Driver, selecione Databricks (com.databricks.client.jdbc.Driver).
    3. No campo URL, insira a URL JDBC para seu recurso Azure Databricks. Para obter a sintaxe do campo URL para URLs JDBC, consulte Configurações de autenticação para o driver JDBC Databricks.
    4. Clique em Testar.
    5. Clique em OK duas vezes.

Recursos adicionais