Partilhar via

Visualize dados gráficos armazenados no Azure Cosmos DB for Gremlin com soluções de visualização de dados

  • Artigo

APLICA-SE A: Gremlin

Você pode visualizar dados armazenados no Azure Cosmos DB para Gremlin usando várias soluções de visualização de dados.

Importante

As soluções mencionadas neste artigo são apenas para fins informativos, a propriedade é do proprietário da solução individual. Recomendamos que os usuários façam uma avaliação completa e, em seguida, selecionem o mais adequado para você.

Empresa Linkurious

O Linkurious Enterprise usa tecnologia gráfica e visualização de dados para transformar conjuntos de dados complexos em redes visuais interativas. A plataforma se conecta às suas fontes de dados e permite que os investigadores naveguem perfeitamente por bilhões de entidades e relacionamentos. O resultado é uma nova capacidade de detetar relações suspeitas sem fazer malabarismos com consultas ou tabelas.

A interface interativa do Linkurious Enterprise oferece uma maneira fácil de investigar dados complexos. Você pode pesquisar entidades específicas, expandir conexões para descobrir relacionamentos ocultos e aplicar layouts de sua escolha para desembaraçar redes complexas. O Linkurious Enterprise agora é compatível com o Azure Cosmos DB para Gremlin. É adequado para cenários de visualização de gráficos de ponta a ponta e suporta recursos de leitura e gravação a partir da interface do usuário. Você pode solicitar uma demonstração do Linkurious com o Azure Cosmos DB

Demonstração Linkurious

Figura: Fluxo de visualização Linkurious Enterprise

Inteligência de Cambridge

Os kits de ferramentas de visualização de gráficos da Cambridge Intelligence suportam o Azure Cosmos DB. Os dois kits de ferramentas de visualização a seguir são suportados pelo Azure Cosmos DB:

A animação mostra um exemplo de visualização de KeyLines em vários níveis de detalhes.

Figura: Exemplo de visualização KeyLines em vários níveis de detalhe.

Esses kits de ferramentas permitem projetar aplicativos de visualização e análise de gráficos de alto desempenho. Eles aproveitam a poderosa renderização WebGL (Web Graphics Library) e código cuidadosamente criado para oferecer aos usuários uma experiência de visualização rápida e perspicaz. Essas ferramentas são compatíveis com qualquer navegador, dispositivo, servidor ou banco de dados e vêm com tutoriais passo a passo, APIs totalmente documentadas e demonstrações interativas.

A animação mostra um exemplo de visualização Re-Graph em vários níveis de detalhe.

Figura: Exemplo de visualização Re-Graph em vários níveis de detalhes

Tom Sawyer

Tom Sawyer Perspetives é uma plataforma robusta para a construção de aplicativos de visualização e análise de dados de gráficos de nível empresarial. É uma plataforma de desenvolvimento de gráficos e visualização de dados low-code, que inclui design integrado, interface de visualização e extensas bibliotecas de API. A plataforma integra fontes de dados empresariais com uma poderosa tecnologia de visualização, layout e análise de gráficos para resolver problemas de big data.

O Perspetives permite que os desenvolvedores desenvolvam rapidamente aplicativos de visualização orientados a dados e com qualidade de produção. Dois módulos gráficos, o "Designer" e o "Previewer" são usados para construir aplicativos para visualizar e analisar os dados específicos que impulsionam cada projeto. Quando usados juntos, o Designer e o Pré-visualizador fornecem um processo eficiente de ida e volta que acelera drasticamente o desenvolvimento de aplicativos. Para visualizar os dados do Azure Cosmos DB para Gremlin usando essa plataforma, solicite uma avaliação gratuita de 60 dias dessa ferramenta.

Demonstração de Tom Sawyer Perspetives

Figura: Tom Sawyer Perspetivas em ação

O Navegador de Banco de Dados Tom Sawyer Graph facilita a visualização e a análise de dados no Azure Cosmos DB para Gremlin. O Graph Database Browser ajuda você a ver e entender conexões em seus dados sem conhecimento extensivo da linguagem de consulta ou do esquema. Você pode definir manualmente o esquema para seu projeto ou usar a extração de esquema para criá-lo. Assim, ainda menos usuários técnicos podem interagir com os dados carregando os vizinhos dos nós selecionados e construindo a visualização em qualquer direção que eles precisam. Os usuários avançados podem executar consultas usando Gremlin, Cypher ou SPARQL para obter outros insights. Ao definir o esquema, você pode carregar os dados do Azure Cosmos DB no modelo Perspetivas. Com a ajuda da definição do integrador, você pode especificar o local e a configuração para o ponto de extremidade Gremlin. Mais tarde, você pode vincular elementos da fonte de dados do Azure Cosmos DB a elementos no modelo Perspetivas e visualizar seus dados.

Usuários de todos os níveis de habilidade podem tirar proveito de cinco layouts de gráfico exclusivos para exibir o gráfico de uma forma que forneça o máximo significado. E há análises integradas de centralidade, agrupamento e descoberta de caminhos para revelar padrões inéditos. Usando essas técnicas, as organizações podem identificar padrões críticos em áreas como deteção de fraudes, inteligência do cliente e segurança cibernética. O reconhecimento de padrões é muito importante para analistas de rede em áreas como gerenciamento geral de TI e rede, logística, migração de sistemas legados e transformação de negócios. Experimente uma demonstração ao vivo do Tom Sawyer Graph Database Browser.

Demonstração do navegador Tom Sawyer Data

Figura: Recursos de visualização do Tom Sawyer Database Browser

Grafigrafia

O Graphistry transforma automaticamente seus dados em mapas de investigação visuais interativos criados para as necessidades dos analistas. Ele pode rapidamente revelar relações entre eventos e entidades sem ter que escrever consultas ou distorcer dados. Você pode aproveitar seus dados sem se preocupar com a escala. Você pode detetar investigações de segurança, fraude e TI para 3600 visualizações de clientes e cadeias de suprimentos, o Graphistry transforma o potencial de seus dados em perceção e valor humano.

Instantâneo de grafistry

Figura: Instantâneo de visualização de grafigrafia

Com a tecnologia de cliente/nuvem GPU do Graphistry, você pode fazer visualização interativa. Usando seu navegador padrão e a nuvem, você pode usar todos os dados que deseja e ainda permanecer rápido, responsivo e interativo. Se você quiser executar o navegador em seu hardware, é tão fácil quanto instalar um Docker. Dessa forma, você obtém o poder analítico das GPUs sem ter que pensar em GPUs.

Demonstração do grafistry

Figura: Grafigrafia em ação

Gráfico

Graphlytic é uma aplicação web altamente personalizável para visualização e análise de gráficos. Os usuários podem explorar interativamente o gráfico, procurar padrões com a linguagem Gremlin ou usar filtros para encontrar respostas para qualquer pergunta do gráfico. A renderização de gráficos é feita com a biblioteca 'Cytoscape.js', que permite ao Graphlytic renderizar dezenas de milhares de nós e centenas de milhares de relacionamentos de uma só vez.

O Graphlytic é compatível com o Azure Cosmos DB e pode ser implantado no Azure em minutos. A interface do usuário do Graphlytic pode ser personalizada e estendida de várias maneiras, por exemplo, a configuração de visualização padrão, esquema de dados, mapeamentos de estilo, propriedades virtuais na visualização ou widgets implementados personalizados que podem aprimorar os recursos de visualização com relatórios ou integrações personalizadas.

Seguem-se dois cenários de exemplo:

  • Caso de uso de gerenciamento de TI As empresas que executam suas operações de TI em sua própria infraestrutura, Telco ou provedores de IP, todas precisam de uma documentação de rede sólida e um gerenciamento de configuração funcional. Estão a ser desenvolvidas análises de impacto que descrevem as interdependências entre os elementos da rede (ativos e passivos) para superar os apagões, que causam perdas financeiras significativas, ou mesmo interrupções pontuais que causam pouca ou nenhuma disponibilidade de serviço. Os estrangulamentos e os pontos únicos de falha são determinados e resolvidos. Estão a ser implementadas redundâncias de terminais e de rotas. A visualização de gráficos de propriedades gráficas é um facilitador perfeito para todos os pontos acima mencionados - documentação de rede, gerenciamento de configuração de rede, análise de impacto e gerenciamento de ativos. Ele armazena e retrata todas as informações relevantes de configuração de rede em um só lugar, trazendo um valor agregado completamente novo para gerentes de TI e técnicos de campo.

    Demonstração do caso de uso do Graphlytic IT Management

Figura: Caso de uso de gerenciamento de TI gráfico

  • Caso de uso antifraude Padrão de fraude é um termo bem conhecido para todas as companhias de seguros, bancos ou empresas de comércio eletrônico. Os fraudadores modernos constroem esquemas e redes de fraude sofisticados que são difíceis de descobrir com ferramentas tradicionais. Pode causar perdas graves se não for detetado corretamente e a tempo. Por outro lado, os sistemas tradicionais de alerta vermelho com critérios demasiado rigorosos devem ser ajustados para eliminar indicadores falsos positivos, uma vez que tal conduziria a indicações de fraude esmagadoras. Grandes quantidades de tempo são gastas tentando detetar fraudes complexas, paralisando os investigadores em suas tarefas diárias. A idéia básica por trás do Graphlytic é o fato de que o olho humano pode simplesmente distinguir e encontrar qualquer padrão em uma forma gráfica muito mais fácil do que em qualquer tabela ou conjunto de dados. Isso significa que o analista antifraude pode capturar esquemas de fraude na visualização de gráficos com mais facilidade, rapidez e inteligência do que com ferramentas exclusivamente tradicionais.

    Demonstração do caso de uso da deteção de fraude Graphlytic

Figura: Demonstração do caso de uso da deteção de fraude Graphlytic

yWorks [en]

A yWorks é especializada no desenvolvimento de soluções de software profissionais que permitem a visualização clara de gráficos, diagramas e redes. O yWorks reuniu estruturas de dados eficientes, algoritmos complexos e técnicas avançadas que proporcionam excelente interação com o usuário em uma infinidade de plataformas de destino. Isso permite que o usuário experimente a visualização de diagramas altamente versátil e sofisticada em aplicações em diversas áreas.

O Azure Cosmos DB pode ser consultado para obter dados usando Gremlin, uma linguagem de travessia de gráfico eficiente. O usuário pode consultar o banco de dados para as entidades armazenadas e usar as relações para atravessar a vizinhança conectada. Esta abordagem requer um conhecimento técnico aprofundado do próprio banco de dados e também da linguagem de consulta Gremlin para explorar os dados armazenados. Onde, como na visualização do yWorks, você pode explorar visualmente os dados do Azure Cosmos DB, identificar estruturas significativas e obter uma melhor compreensão dos relacionamentos. Além da exploração visual, você também pode editar interativamente os dados armazenados modificando o diagrama sem qualquer conhecimento da linguagem de consulta associada, como Gremlin. Dessa forma, ele fornece uma visualização de alta qualidade e pode analisar grandes conjuntos de dados a partir de dados do Azure Cosmos DB. Você pode usar o yFiles para adicionar recursos de visualização aos seus próprios aplicativos, painéis e relatórios, ou para criar novos aplicativos e ferramentas de marca branca para produtos internos e voltados para o cliente.

Demonstração do yWorks

Figura: instantâneo de visualização do yWorks

Com o yWorks, você pode criar visualizações significativas que ajudam os usuários a obter informações sobre os dados de forma rápida e fácil. Crie interfaces de utilizador interativas que correspondam ao design corporativo da sua empresa e ligue-se facilmente à infraestrutura e aos serviços existentes. Use layouts de gráficos automáticos altamente sofisticados para gerar visualizações claras dos dados ocultos em sua conta do Azure Cosmos DB. Implementações eficientes dos algoritmos de análise de gráficos mais importantes permitem a criação de interfaces de usuário responsivas que destacam as informações em que o usuário está interessado ou precisa estar ciente. Use o yFiles para criar aplicativos interativos que funcionam em desktops e dispositivos móveis.

Os casos de uso e modelos de dados típicos incluem:

  • Redes sociais, dados de lavagem de dinheiro e redes de fluxo de caixa, onde entidades semelhantes estão conectadas entre si
  • Processar dados onde as entidades estão sendo processadas e se movem de um estado para outro
  • organogramas e redes, mostrando hierarquias de equipe, mas também dependências de propriedade majoritária e relações entre empresas ou clientes
  • informações de linhagem de dados ou dados de conformidade podem ser visualizados, revisados ou auditados
  • logs de redes de computadores, logs de sites, logs de jornada do cliente
  • gráficos de conhecimento, armazenados como trigêmeos e em outros formatos
  • Dados de gerenciamento do ciclo de vida do produto
  • Listas de listas de materiais e dados da cadeia de suprimentos

Passos Seguintes