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Items - Create ML Model

  • Referência
Serviço:
MLModel
Versão da API:
v1

Cria um modelo de machine learning no workspace especificado.
Essa API dá suporte a LRO (operações de execução longa).

Essa API não dá suporte à criação de um modelo de machine learning com definição.

Permissões

O chamador deve ter função de colaborador ou de espaço de trabalho superior.

Escopos delegados necessários

MLModel.ReadWrite.All ou Item.ReadWrite.All

Limitações

  • Para criar um modelo de machine learning, o workspace deve estar em uma capacidade do Fabric com suporte. Para obter mais informações, consulte: tipos de licença do Microsoft Fabric.

Identidades com suporte do Microsoft Entra

Esta API dá suporte às identidades do Microsoft listadas nesta seção.

Identidade Apoio
Utilizador Sim
entidade de serviço e identidades gerenciadas Não

Interface

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

Parâmetros de URI

Nome Em Obrigatório Tipo Description
workspaceId
 path True

string

uuid

A ID do workspace.

Corpo da solicitação

Nome Obrigatório Tipo Description
displayName True

string

O nome de exibição do modelo de machine learning. O nome de exibição deve seguir regras de nomenclatura de acordo com o tipo de item.
description

string

A descrição do modelo de machine learning. O comprimento máximo é de 256 caracteres.

Respostas

Nome Tipo Description
201 Created

MLModel

Criado com êxito
202 Accepted

Solicitação aceita, provisionamento de modelo de machine learning em andamento.

Cabeçalhos

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

Códigos de erro comuns:

  • InvalidItemType – O tipo de item é inválido.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse – O nome de exibição do item já está sendo usado.

  • CorruptedPayload – O conteúdo fornecido está corrompido.

Exemplos

Create a machine learning model example

Solicitação de exemplo

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

Resposta de exemplo

Código de status:
201 
{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
Código de status:
202 
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

Definições

Nome Description
CreateMLModelRequest

Criar conteúdo de solicitação de modelo de machine learning.
ErrorRelatedResource

O objeto de detalhes do recurso relacionado ao erro.
ErrorResponse

A resposta de erro.
ErrorResponseDetails

Os detalhes da resposta de erro.
ItemType

O tipo do item. Tipos de item adicionais podem ser adicionados ao longo do tempo.
MLModel

Um objeto de modelo de machine learning.

CreateMLModelRequest

Objeto

Criar conteúdo de solicitação de modelo de machine learning.

Nome Tipo Description
description

string

A descrição do modelo de machine learning. O comprimento máximo é de 256 caracteres.
displayName

string

O nome de exibição do modelo de machine learning. O nome de exibição deve seguir regras de nomenclatura de acordo com o tipo de item.

ErrorRelatedResource

Objeto

O objeto de detalhes do recurso relacionado ao erro.

Nome Tipo Description
resourceId

string

A ID do recurso envolvida no erro.
resourceType

string

O tipo do recurso envolvido no erro.

ErrorResponse

Objeto

A resposta de erro.

Nome Tipo Description
errorCode

string

Um identificador específico que fornece informações sobre uma condição de erro, permitindo a comunicação padronizada entre nosso serviço e seus usuários.
message

string

Uma representação legível humana do erro.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

Lista de detalhes de erro adicionais.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Os detalhes do recurso relacionado ao erro.
requestId

string

ID da solicitação associada ao erro.

ErrorResponseDetails

Objeto

Os detalhes da resposta de erro.

Nome Tipo Description
errorCode

string

Um identificador específico que fornece informações sobre uma condição de erro, permitindo a comunicação padronizada entre nosso serviço e seus usuários.
message

string

Uma representação legível humana do erro.
relatedResource

ErrorRelatedResource

Os detalhes do recurso relacionado ao erro.

ItemType

Enumeração

O tipo do item. Tipos de item adicionais podem ser adicionados ao longo do tempo.

Valor Description
Dashboard

Painel do PowerBI.
DataPipeline

Um pipeline de dados.
Datamart

Datamart do PowerBI.
Environment

Um ambiente.
Eventhouse

Uma casa de eventos.
Eventstream

Um fluxo de eventos.
GraphQLApi

Um item de API para GraphQL.
KQLDashboard

Um painel KQL.
KQLDatabase

Um banco de dados KQL.
KQLQueryset

Um conjunto de consultas KQL.
Lakehouse

Uma casa no lago.
MLExperiment

Um experimento de aprendizado de máquina.
MLModel

Um modelo de machine learning.
MirroredDatabase

Um banco de dados espelhado.
MirroredWarehouse

Um armazém espelhado.
MountedDataFactory

Um MountedDataFactory.
Notebook

Um bloco de anotações.
PaginatedReport

Relatório paginado do PowerBI.
Reflex

Um Reflexo.
Report

Relatório do PowerBI.
SQLDatabase

Um SQLDatabase.
SQLEndpoint

Um ponto de extremidade SQL.
SemanticModel

Modelo semântico do PowerBI.
SparkJobDefinition

Uma definição de trabalho do Spark.
Warehouse

Um armazém.

MLModel

Objeto

Um objeto de modelo de machine learning.

Nome Tipo Description
description

string

A descrição do item.
displayName

string

O nome de exibição do item.
id

string

uuid

A ID do item.
type

ItemType

O tipo de item.
workspaceId

string

uuid

A ID do workspace.