operador reduce
Aplica-se a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Agrupa um conjunto de cadeias de caracteres com base na similaridade de valor.
Para cada um desses grupos, o operador retorna um pattern
, count
, e representative
. O pattern
melhor descreve o grupo, no qual o caractere representa um curinga *
. O count
é o número de valores no grupo e o representative
é um dos valores originais no grupo.
Sintaxe
T|
reduce
[ kind
=
ReduceKind] by
expr [with
[ threshold
=
Threshold] [ ,
characters
=
Caracteres]]
Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.
Parâmetros
Nome | Digitar | Obrigatória | Descrição |
---|---|---|---|
Expr | string |
✔️ | O valor pelo qual reduzir. |
Limite | real |
Um valor entre 0 e 1 que determina a fração mínima de linhas necessárias para corresponder aos critérios de agrupamento para acionar uma operação de redução. O valor padrão é 0,1. Recomendamos definir um valor de limite pequeno para entradas grandes. Com um valor limite menor, mais valores semelhantes são agrupados, resultando em menos grupos, mas mais semelhantes. Um valor de limite maior requer menos similaridade, resultando em mais grupos menos semelhantes. Veja os exemplos. |
|
Caracteres | string |
Uma lista de caracteres que separam os termos. O padrão é todos os caracteres numéricos não ascii. Para obter exemplos, consulte o parâmetro Comportamento de caracteres. | |
Reduzir o tipo | string |
O único valor válido é source . Se source for especificado, o operador acrescentará a Pattern coluna às linhas existentes na tabela em vez de agregar por Pattern . |
Devoluções
Uma tabela com tantas linhas quantos grupos e colunas intitulados pattern
, count
, e representative
. O pattern
melhor descreve o grupo, no qual o caractere representa um curinga ou espaço reservado *
para uma cadeia de caracteres de inserção arbitrária. O count
é o número de valores no grupo e o representative
é um dos valores originais no grupo.
Por exemplo, o resultado de reduce by city
pode incluir:
Padrão | Count | Representante |
---|---|---|
San * | 5,182 | São Bernardo |
Santo * | 2,846 | Saint Lucy |
Moscou | 3726 | Moscou |
*-em-* | 2730 | Um contra um |
Paris | 2716 | Paris |
Exemplos
O exemplo nesta seção mostra como usar a sintaxe para ajudá-lo a começar.
Os exemplos neste artigo usam tabelas disponíveis publicamente no de cluster de ajuda, como a tabela
StormEvents
no banco de dados exemplos de.
Os exemplos neste artigo usam tabelas disponíveis publicamente, como a tabela
StormEvents
na análise de clima dados de exemplo.
Valor limite pequeno
Essa consulta gera um intervalo de números, cria uma nova coluna com cadeias de caracteres concatenadas e inteiros aleatórios e agrupa as linhas pela nova coluna com parâmetros de redução específicos.
range x from 1 to 1000 step 1
| project MyText = strcat("MachineLearningX", tostring(toint(rand(10))))
| reduce by MyText with threshold=0.001 , characters = "X"
Saída
Padrão | Count | Representante |
---|---|---|
Aprendizado de máquina* | 1000 | Aprendizado de máquinaX4 |
Valor limite grande
Essa consulta gera um intervalo de números, cria uma nova coluna com cadeias de caracteres concatenadas e inteiros aleatórios e agrupa as linhas pela nova coluna com parâmetros de redução específicos.
range x from 1 to 1000 step 1
| project MyText = strcat("MachineLearningX", tostring(toint(rand(10))))
| reduce by MyText with threshold=0.9 , characters = "X"
Saída
O resultado inclui somente os grupos em que o valor MyText aparece em pelo menos 90% das linhas.
Padrão | Count | Representante |
---|---|---|
Aprendizado de máquina* | 177 | Aprendizado de máquinaX9 |
Aprendizado de máquina* | 102 | Aprendizado de máquinaX0 |
Aprendizado de máquina* | 106 | Aprendizado de máquinaX1 |
Aprendizado de máquina* | 96 | Aprendizado de máquinaX6 |
Aprendizado de máquina* | 110 | Aprendizado de máquinaX4 |
Aprendizado de máquina* | 100 | Aprendizado de máquinaX3 |
Aprendizado de máquina* | 99 | Aprendizado de máquinaX8 |
Aprendizado de máquina* | 104 | Aprendizado de máquinaX7 |
Aprendizado de máquina* | 106 | Aprendizado de máquinaX2 |
Comportamento do parâmetro Characters
Se o parâmetro Characters não for especificado, cada caractere numérico não ASCII se tornará um separador de termos.
range x from 1 to 10 step 1 | project str = strcat("foo", "Z", tostring(x)) | reduce by str
Saída
Padrão | Count | Representante |
---|---|---|
outros | 10 |
No entanto, se você especificar que "Z" é um separador, é como se cada valor em str
fosse dois termos: foo
e tostring(x)
:
range x from 1 to 10 step 1 | project str = strcat("foo", "Z", tostring(x)) | reduce by str with characters="Z"
Saída
Padrão | Count | Representante |
---|---|---|
Foo* | 10 | fooZ1 |
Aplicar reduce
à entrada higienizada
O exemplo a seguir mostra como se pode aplicar o operador reduce
a uma entrada "higienizada", na qual os GUIDs na coluna que está sendo reduzida são substituídos antes de reduzir:
Comece com alguns registros da tabela Rastreamento. Em seguida, reduza a coluna Texto que inclui GUIDs aleatórios. À medida que GUIDs aleatórios interferem na operação de redução, substitua-os por "GUID" da cadeia de caracteres. Agora, execute a operação de redução. Caso haja outros identificadores "quase aleatórios" com caracteres '-' ou '_' inseridos neles, trate os caracteres como separadores de termo.
Trace
| take 10000
| extend Text = replace(@"[0-9a-fA-F]{8}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{4}-[0-9a-fA-F]{12}", "GUID", Text)
| reduce by Text with characters="-_"
Conteúdo relacionado
Observação
A implementação do reduce
operador é amplamente baseada no artigo A Data Clustering Algorithm for Mining Patterns From Event Logs, de Risto Vaarandi.