az ml connection
Nota
Essa referência faz parte da extensão ml para a CLI do Azure (versão 2.15.0 ou superior). A extensão instalará automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml connection. Saiba mais sobre extensões.
Esse grupo de comandos está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Gerencie a conexão do workspace do Azure ML e seus derivados mais específicos.
A conexão do Azure ML fornece uma maneira segura de armazenar informações de autenticação e configuração necessárias para se conectar e interagir com os recursos externos.
Comandos
Nome | Description | Tipo | Status |
---|---|---|---|
az ml connection create |
Crie uma conexão. |
Extensão | Visualizar |
az ml connection delete |
Excluir uma conexão. |
Extensão | Visualizar |
az ml connection list |
Listar todas as conexões. |
Extensão | Visualizar |
az ml connection show |
Mostrar detalhes de uma conexão. |
Extensão | Visualizar |
az ml connection update |
Atualize uma conexão. |
Extensão | Visualizar |
az ml connection create
O grupo de comandos 'ml connection' está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Crie uma conexão.
A conexão permite armazenar informações de autenticação e configuração necessárias para se conectar e interagir com os recursos externos.
az ml connection create --file
--resource-group
--workspace-name
[--name]
[--populate-secrets]
[--set]
Exemplos
Crie uma conexão com base em um arquivo de especificação YAML.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Crie uma conexão a partir de um arquivo de especificação YAML e mostre a chave de API na conexão retornada para verificação.
az ml connection create --file connection.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets
Parâmetros Exigidos
Caminho local para o arquivo YAML que contém a especificação de conexão do Azure ML.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Nome do ambiente.
Para conexões baseadas em chave de API, tente preencher as credenciais retornadas com o valor do segredo real. Não faz nada para conexões não baseadas em chave de API.
Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=value.
Parâmetros Globais
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml connection delete
O grupo de comandos 'ml connection' está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Excluir uma conexão.
az ml connection delete --name
--resource-group
--workspace-name
[--yes]
Parâmetros Exigidos
Nome do ambiente.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Não solicite confirmação.
Parâmetros Globais
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml connection list
O grupo de comandos 'ml connection' está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Listar todas as conexões.
A lista de conexões em um workspace.
az ml connection list --resource-group
--workspace-name
[--max-results]
[--populate-secrets]
[--type]
Exemplos
Listar todas as conexões em um workspace
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Listar todas as conexões em um workspace e mostrar a chave de API para conexões aplicáveis
az ml connection list --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace --populate-secrets
Liste todas as conexões em um workspace usando o argumento --query para executar uma consulta JMESPath nos resultados dos comandos.
az ml connection list --query "[].{Name:name}" --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace
Parâmetros Exigidos
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Número máximo de resultados a serem retornados.
Para conexões baseadas em chave de API, tente preencher as credenciais retornadas com o valor do segredo real. Não faz nada para conexões não baseadas em chave de API.
O tipo de conexão do Azure ML a ser listada.
Parâmetros Globais
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml connection show
O grupo de comandos 'ml connection' está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Mostrar detalhes de uma conexão.
az ml connection show --name
--resource-group
--workspace-name
[--populate-secrets]
Exemplos
Mostrar detalhes de uma conexão, incluindo sua chave de API.
az ml connection show --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace --populate-secrets
Parâmetros Exigidos
Nome do ambiente.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Para conexões baseadas em chave de API, tente preencher as credenciais retornadas com o valor do segredo real. Não faz nada para conexões não baseadas em chave de API.
Parâmetros Globais
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml connection update
O grupo de comandos 'ml connection' está em versão prévia e em desenvolvimento. Níveis de referência e suporte: https://aka.ms/CLI_refstatus
Atualize uma conexão.
az ml connection update --name
--resource-group
--workspace-name
[--add]
[--force-string]
[--populate-secrets]
[--remove]
[--set]
Exemplos
atualize uma conexão de um arquivo de especificação YAML.
az ml connection update --resource-group my-resource-group --name my-connection-name --workspace-name my-workspace
Parâmetros Exigidos
Nome do ambiente.
Nome do grupo de recursos. Você pode configurar o grupo padrão usando az configure --defaults group=<name>
.
Nome do workspace do Azure ML. Você pode configurar o workspace padrão usando az configure --defaults workspace=<name>
.
Parâmetros Opcionais
Adicione um objeto a uma lista de objetos especificando um caminho e pares de valor de chave. Exemplo: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>
.
Ao usar 'set' ou 'add', preserve literais de cadeia de caracteres em vez de tentar converter em JSON.
Para conexões baseadas em chave de API, tente preencher as credenciais retornadas com o valor do segredo real. Não faz nada para conexões não baseadas em chave de API.
Remova uma propriedade ou um elemento de uma lista. Exemplo: --remove property.list <indexToRemove>
OR --remove propertyToRemove
.
Atualize um objeto especificando um caminho de propriedade e um valor a ser definido. Exemplo: --set property1.property2=<value>
.
Parâmetros Globais
Aumente a verbosidade de log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostre esta mensagem de ajuda e saia.
Apenas mostrar erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
Nome ou ID da assinatura. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_ID
.
Aumentar a verbosidade do registro em log. Use --debug para logs de depuração completos.