Tutorial: modelos de ML de ponta a ponta no Azure Databricks
Este notebook de tutorial apresenta um exemplo completo de como treinar um modelo no Azure Databricks, incluindo como carregar dados, visualizar dados, configurar uma otimização de hiperparâmetro paralela e usar o MLflow para examinar os resultados, registrar o modelo e executar inferência em novos dados usando o modelo registrado em um UDF do Spark.
Você pode importar este notebook e executá-lo por conta própria ou copiar snippets de código e ideias para usar.
Notebook
Caso seu workspace esteja habilitado para o Catalog do Unity, use esta versão do notebook:
Usar o scikit-learn com a integração do MLflow no Databricks (Catalog do Unity)
Se o seu workspace não estiver habilitado para o Unity Catalog, use esta versão do notebook: