Nawigowanie po obszarze roboczym
W tym artykule przedstawiono interfejs użytkownika obszaru roboczego usługi Azure Databricks, czyli środowisko służące do uzyskiwania dostępu do wszystkich obiektów usługi Azure Databricks.
Obszar roboczy można zarządzać przy użyciu interfejsu użytkownika obszaru roboczego, interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks i interfejsu API obszaru roboczego. Większość artykułów w dokumentacji usługi Azure Databricks koncentruje się na wykonywaniu zadań przy użyciu interfejsu użytkownika obszaru roboczego.
Strona główna
Poniższe sekcje strony głównej obszaru roboczego zawierają skróty do typowych zadań i obiektów obszaru roboczego, które ułatwiają dołączanie do platformy analizy danych usługi Databricks i nawigowanie po niej:
Rozpocznij
Ta sekcja zawiera skróty do następujących typowych zadań w różnych obszarach produktu:
- Importuj dane za pomocą strony Tworzenia lub modyfikacji tabeli z przesłanych plików
- Tworzenie notesu
- Tworzenie zapytania
- Konfigurowanie eksperymentu zautomatyzowanego uczenia maszynowego
Ostatnie
W tej sekcji wyświetlane są niedawno przeglądane obiekty w obszarach produktów, w tym pliki, notesy, eksperymenty, zapytania, kokpity, alerty i obiekty Unity Catalog.
Możesz również uzyskać dostęp do ostatnich elementów z paska bocznego i paska wyszukiwania.
Popularne
W tej sekcji są wyświetlane obiekty z największą liczbą interakcji użytkowników w ciągu ostatnich 30 dni w różnych obszarach produktowych, w tym pliki, notesy, eksperymenty, zapytania, pulpity nawigacyjne i alerty.
Pasek boczny
Następujące typowe kategorie platformy analizy danych usługi Databricks są widoczne u góry paska bocznego:
- Obszar roboczy
- Ostatnie
- Dane
- Przepływy pracy
- Obliczyć
Uwaga
Ikona blokady znajduje się obok elementów, które wymagają uprawnień, do których nie jesteś przypisany.
Funkcje w poniższych sekcjach są również zawsze widoczne na pasku bocznym pogrupowane według obszaru produktu:
SQL
- Edytor SQL
- Zapytania
- Pulpity nawigacyjne
- Alerty
- Historia zapytań
- Magazyny SQL
Inżynieria danych
- DLT
Uczenie maszynowe
- Eksperymenty
- Magazyn funkcji
- Modele
- Serwowanie
+ Nowe menu
Kliknij pozycję + Nowy , aby wykonać następujące zadania:
- Tworzenie obiektów obszaru roboczego, takich jak notesy, zapytania, repozytoria, pulpity nawigacyjne, alerty, zadania, eksperymenty, modele i obsługa punktów końcowych
- Tworzenie zasobów obliczeniowych, takich jak klastry, magazyny SQL i punkty końcowe uczenia maszynowego
- Prześlij pliki CSV lub TSV do Delta Lake, korzystając ze strony Utwórz lub zmodyfikuj tabelę przez przesłanie pliku albo załaduj dane z różnych źródeł danych, korzystając z interfejsu użytkownika dodawania danych.
Pełnostronicowa przeglądarka obszaru roboczego
Doświadczenie pełnostronicowej przeglądarki obszaru roboczego jednoczy obszar roboczy i foldery Git.
Można przeglądać zawartość w folderach Git Databricks obok obiektów obszaru roboczego, klikając Obszar roboczy na pasku bocznym.
Zawartość obszaru roboczego i zawartość folderów Usługi Git można również przeglądać z poziomu notesu przy użyciu przeglądarki kontekstowej.
Szukaj
Użyj górnego paska, aby wyszukać obiekty obszaru roboczego, takie jak notatniki, zapytania, pulpity nawigacyjne, alerty, pliki, foldery, biblioteki, tabele zarejestrowane w Unity Catalog, zadania i repozytoria w jednym miejscu. Na pasku wyszukiwania można również uzyskać dostęp do ostatnio wyświetlanych obiektów.
Ustawienia administratora i użytkownika obszaru roboczego
Ustawienia administratora i użytkownika obszaru roboczego są ujednolicone w różnych obszarach produktów. Ustawienia języka SQL są łączone z ustawieniami ogólnymi w celu utworzenia ujednoliconego środowiska dla administratorów i użytkowników niebędących administratorami.
Wszystkie ustawienia administratora obszaru roboczego są teraz dostępne w obszarze Ustawienia.
Wszystkie ustawienia użytkownika obszaru roboczego są teraz dostępne w obszarze Ustawienia.
- Ustawienie Hasło znajduje się na karcie Profil .
- Fragmenty zapytań SQL (Ustawienia>Deweloper) są widoczne dla użytkowników z uprawnieniem dostępu SQL usługi Databricks.
Przełączanie do innego obszaru roboczego
Jeśli masz dostęp do więcej niż jednego obszaru roboczego na tym samym koncie, możesz szybko przełączać się między nimi.
- Kliknij nazwę obszaru roboczego na górnym pasku obszaru roboczego usługi Azure Databricks.
- Wybierz obszar roboczy z listy rozwijanej, aby przejść do niego.
Zmienianie ustawień języka obszaru roboczego
Obszar roboczy jest dostępny w wielu językach. Aby zmienić język obszaru roboczego, kliknij swoją nazwę użytkownika na górnym pasku nawigacyjnym, wybierz pozycję Ustawienia i przejdź do karty Preferencje .
Uzyskiwanie pomocy
W tej sekcji opisano doświadczenie pomocy wbudowanej w produkt.
Kliknij ikonę pomocy na górnym pasku obszaru roboczego, aby uzyskać dostęp do środowiska pomocy w produkcie (publiczna wersja zapoznawcza). Pomoc w produkcie zapewnia następujące zasoby:
Wyślij opinię: użyj formularza opinii, aby przesłać opinię o produkcie z obszaru roboczego. Zobacz Przesyłanie opinii o produkcie.
Centrum pomocy: przeszukaj dokumentację usługi Azure Databricks, artykuły z bazy wiedzy usługi Azure Databricks, dokumentację platformy Apache Spark, kursy szkoleniowe i fora usługi Azure Databricks lub prześlij bilet pomocy.
Jeśli administrator konta wykonał następujące kroki, aby włączyć usługi innych firm dla funkcji pomocniczych sztucznej inteligencji, możesz wprowadzić pytanie w polu tekstowym czatbota sztucznej inteligencji.
- Jako administrator konta zaloguj się do konsoli konta.
- Kliknij pozycję Ustawienia
.
- Kliknij kartę Funkcje .
- Przełącz opcję Włącz funkcje oparte na usługach sztucznej inteligencji platformy Azure, aby włączyć dla wszystkich.
Czatbot sztucznej inteligencji ma na celu szybkie udzielanie odpowiedzi na pytania, które można rozwiązać, korzystając z dokumentacji usługi Databricks oraz baz wiedzy. Odpowiedzi są oparte na dokumentacji, którą sztuczna inteligencja może znaleźć w związku z pytaniem. Jeśli nie może znaleźć dokumentacji związanej z pytaniem użytkownika, odrzuca odpowiedź. Wyniki zawierają link do dowolnej dokumentacji używanej do odpowiadania na pytanie. Sztuczna inteligencja jest nowa, więc możliwe są błędy. Pamiętaj, aby sprawdzić fakty w połączonej dokumentacji i podzielić się opinią.