Udostępnij za pośrednictwem


Opcje tabeli

Wizualizacje tabel usługi Azure Databricks umożliwiają ręczne przypinanie, zmienianie kolejności lub ukrywanie kolumn. Dane można również sformatować w kolumnie. W tym artykule opisano sposób kontrolowania prezentacji danych w wizualizacjach tabel.

Wizualizacja tabeli może być manipulowana niezależnie od oryginalnej tabeli wyników komórkowych.

Masz następujące możliwości:

  • Zmień kolejność kolumn, przeciągając je w górę lub w dół, używając uchwytu do kolumn Column Handle.
  • Ukryj kolumny, przełączając ikonę Widoczność
  • Przypinanie, filtrowanie i formatowanie danych kolumn przy użyciu menu typu kebab menu typu kebab w kolumnie.

ustawienia kolumny

Aby wyświetlić opcjonalne ustawienia kolumny, użyj menu kebab menu kebab w nagłówku kolumny.

menu typu kebab ustawienia kolumn

  • Kliknij przycisk Skopiuj nazwę kolumny, aby skopiować nazwę kolumny do Twojego schowka.

  • Kliknij pozycję Filtr, aby dodać filtr warunkowy do tabeli.

  • Kliknij pozycję Formatuj, aby sformatować dane. Zobacz Typowe typy danych.

    Możesz sformatować niektóre typowe typy danych — tekst, liczby, daty i wartości logiczne. Usługa Azure Databricks ma również specjalną obsługę niestandardowych typów kolumn, takich jak obrazy, dokumenty JSON i linki. Aby wyświetlić opcje formatowania specyficzne dla typu, wybierz typ w polu Wyświetl jako.

  • Kliknij Przypnij kolumnę, aby kolumna pozostała widoczna podczas przewijania w prawo w tabeli.

Typowe typy danych

Możesz kontrolować sposób wyświetlania danych. Można na przykład:

  • Wyświetlanie liczb zmiennoprzecinkowych do trzech miejsc dziesiętnych
  • Pokaż tylko miesiąc i rok z kolumny daty
  • Dodaj zera przed liczbami całkowitymi
  • Dodawanie tekstu przed lub po polach liczbowych

Text

Pole Zezwalaj na zawartość HTML ma następujące zachowanie:

  • włączone: zawartość HTML jest przetwarzana za pomocą sanitizera HTML, a kolumna jest renderowana jako HTML.
  • Wyłączone: zawartość jest wyświetlana bez renderowania kodu HTML.

Liczby oraz data i godzina

Aby uzyskać informacje referencyjne dotyczące formatowania typów danych liczbowych i dat i godzin, zobacz:

Specjalne typy danych

Usługa Azure Databricks obsługuje następujące specjalne typy danych: obraz, kod JSON i link.

Obraz

Jeśli pole w bazie danych zawiera linki do obrazów, wybierz Obraz, aby wyświetlić obrazy w wynikach tabeli. Jest to szczególnie przydatne w przypadku pulpitów nawigacyjnych. Na poniższym pulpicie nawigacyjnym pole Obraz klienta jest linkiem do obrazu, który jest wyświetlany bezpośrednio przez usługę Azure Databricks.

Pulpit nawigacyjny z obrazami

JSON

Jeśli dane zwracają tekst sformatowany jako JSON, wybierz JSON. Dzięki temu można zwinąć i rozwinąć elementy w przejrzysty sposób.

Aby używać klikalnych linków HTML z poziomu pulpitu nawigacyjnego, wybierz pozycję Link. Zostaną wyświetlone trzy pola: szablon adresu URL, szablon tekstowy, szablon tytułu. Te pola szablonu kontrolują sposób renderowania linku HTML. Pola akceptują parametry w stylu wąsów (podwójne nawiasy klamrowe) dla nazw kolumn tabeli. Parametry Mustache obsługują filtr potoku urlEscape, który koduje wartość jako URL.

Parametr w adresie URL

Zapytanie na poniższym zrzucie ekranu generuje zestaw wyników zawierający adres URL wyszukiwania. Jeśli umieścisz kursor nad linkiem w zestawie wyników, adres URL zostanie wyświetlony w lewym dolnym rogu. Kliknij adres URL w zestawie wyników, aby wyświetlić wyniki wyszukiwania w przeglądarce.

Parametr w zapytaniu adresu URL

Formatowanie warunkowe kolorów kolumn

Kolory czcionek można skonfigurować dla wyników kolumny na podstawie koloru statycznego lub zakresu kolorów na podstawie porównywania wartości kolumny z progiem.

  1. Edytuj wizualizację.

  2. Opcjonalnie ustaw domyślny kolor czcionki na wartość inną niż domyślna.

  3. W obszarze Warunki czcionki kliknij pozycję + Dodaj warunek.

  4. Wybierz kolumnę, próg, komparator i kolor czcionki, jeśli porównanie zakończy się pomyślnie.

    Próg może być typem liczbowym, ciągiem lub datą. Aby porównanie powiodło się, próg musi być tym samym typem danych co kolumna. Na przykład aby kolorować wyniki, których wartości przekraczają wartość liczbową 500000, utwórz próg > 500000, a nie > 500,000. Obsługiwane są typy liczbowe, ciągi i daty.

  5. Opcjonalnie dodaj więcej warunków.