Notatki o wersjach i zgodności Databricks Runtime
W tym artykule wymieniono wszystkie wersje środowiska Databricks Runtime oraz harmonogram obsługiwanych wersji. Każda wersja środowiska Databricks Runtime zawiera aktualizacje, które zwiększają użyteczność, niezawodność, wydajność i bezpieczeństwo platformy Databricks.
Aby dowiedzieć się więcej o cyklu życia pomocy technicznej środowiska Databricks Runtime, ogólnie dostępnych wersjach i wersjach beta, zobacz Cykle życia pomocy technicznej usługi Databricks. Aby uzyskać informacje na temat aktualizacji konserwacji wydanych dla wersji środowiska Databricks Runtime, zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime.
Obsługiwane wersje LTS Databricks Runtime
W poniższej tabeli wymieniono obsługiwane wersje wersji środowiska Databricks Runtime (LTS) oprócz wersji platformy Apache Spark, daty wydania i daty zakończenia wsparcia technicznego. Aby uzyskać optymalną żywotność, użyj wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
Uwaga
LTS oznacza, że ta wersja jest objęta długoterminową pomocą techniczną. Zobacz Cykl życia wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
| Wersja | Warianty | Wersja platformy Apache Spark | Data wydania | Data zakończenia pomocy technicznej |
|---|---|---|---|---|
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 sierpnia 2024 r. | 19 sierpnia 2027 r. | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 lutego 2024 r. | 1 lutego 2027 r. | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 sierpnia 2023 r. | 22 sierpnia 2026 r. | |
| 12.2 Długoterminowe Wsparcie (LTS) | 3.3.2 | 1 marca 2023 r. | 1 marca 2026 r. | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 19 października 2022 r. | 19 października 2025 r. | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 18 marca 2022 r. | 18 marca 2025 r. | |
| 9.1 LTS | 3.1.2 | 23 września 2021 r. | 19 grudnia 2024 r. |
Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime
W poniższej tabeli wymieniono wersję platformy Apache Spark, datę wydania i datę zakończenia wsparcia dla obsługiwanych wersji środowiska Databricks Runtime. Aby uzyskać optymalną żywotność, użyj wersji LTS środowiska Databricks Runtime.
| Wersja | Warianty | Wersja platformy Apache Spark | Data wydania | Data zakończenia pomocy technicznej |
|---|---|---|---|---|
| 16.2 | 3.5.0 | 5 lutego 2025 r. | 5 sierpnia 2025 r. | |
| 16.1 | 3.5.0 | 20 grudnia 2024 r. | 20 czerwca 2025 r. | |
| 16.0 | 3.5.0 | 11 listopada 2024 r. | 11 maja 2025 r. | |
| 15.4 LTS | 3.5.0 | 19 sierpnia 2024 r. | 19 sierpnia 2027 r. | |
| 14.3 LTS | 3.5.0 | 1 lutego 2024 r. | 1 lutego 2027 r. | |
| 13.3 LTS | 3.4.1 | 22 sierpnia 2023 r. | 22 sierpnia 2026 r. | |
| 12.2 LTS | 3.3.2 | 1 marca 2023 r. | 1 marca 2026 r. | |
| 11.3 LTS | 3.3.0 | 19 października 2022 r. | 19 października 2025 r. | |
| 10.4 LTS | 3.2.1 | 18 marca 2022 r. | 18 marca 2025 r. | |
| 9.1 LTS | 3.1.2 | 23 września 2021 r. | 19 grudnia 2024 r. |
Macierz zgodności środowiska MLflow-Databricks Runtime
W tej sekcji wymieniono wersje uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime oraz odpowiednie wersje biblioteki MLflow.
| Wersja uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime | Wersja platformy MLflow |
|---|---|
| 16.2 | 2.15.1 |
| 16.1 | 2.15.1 |
| 16.0 | 2.15.1 |
| 15.4 LTS | 2.13.1 |
| 14.3 LTS | 2.9.2 |
| 13.3 LTS — 14.0 | 2.5.0 |
| 12.2 LTS | 2.1.1 |
| 11.3 LTS | 1.29.0 |
| 10.4 LTS | 1.24.0 |
| 9.1 LTS | 1.20.2 |
Macierz zgodności inżynierii cech
W tej sekcji wymieniono wersje Databricks Runtime ML oraz ich odpowiednie wersje klientów dla Feature Engineering i Workspace Feature Store.
| Wersja uczenia maszynowego środowiska Databricks Runtime | Wersja programu databricks-feature-engineering |
Wersja programu databricks-feature-store |
|---|---|---|
| 16.2 | 0.8.0 | Brak |
| 16.1 | 0.7.x | Brak |
| 16.0 | 0.7.x | Brak |
| 15.4 LTS | 0.6.x | Brak |
| 14.3 LTS | 0.2.x | Brak |
| 13.3 LTS | 0.1.x | 0.14.1 |
| 12.2 LTS | Nieobsługiwane | 0.10.0 |
| 11.3 LTS | Niewspierany | 0.7.0 (wymaga biblioteki MLflow < 2.0) |
| 10.4 LTS | Niewspierane | 0.3.8 (wymaga biblioteki MLflow < 2.0) |
| 9.1 LTS | Nieobsługiwany | 0.3.4 (wymaga MLflow w wersji < 2.0) |
Wskazówki dotyczące migracji platformy Apache Spark
Znajdź informacje o migracji specyficzne dla platformy Spark w dokumentacji platformy Apache Spark. Informacje o migracji dla każdej wersji platformy Spark można znaleźć pod adresem URL, tak jak poniżej:
https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.
Zastąp <version> element wersją platformy Spark uwzględnioną w wersji środowiska Databricks Runtime, do której przeprowadzasz migrację. Na przykład adres URL z informacjami o migracji dla wersji Spark 3.5.0, zawarty w środowisku Databricks Runtime 14.3 LTS, to https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.html.
Wersje beta
Obecnie nie ma wersji beta środowiska Databricks Runtime.
Nieobsługiwane wersje
Aby uzyskać informacje na temat nieobsługiwanej wersji środowiska Databricks Runtime, zobacz Informacje o wersji środowiska Databricks Runtime do końca wsparcia. Nieobsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime zostały wycofane i mogą nie zostać zaktualizowane.