DLT wersja 2023.11

20 marca – 24, 2023

Te funkcje i ulepszenia zostały wydane w wersji 2023.11 DLT.

Wersje środowiska Databricks Runtime używane w tej wersji

kanał :

Teraz możesz uzyskać status w czasie rzeczywistym dla aktualizacji procesów za pomocą powiadomień e-mail. Możesz skonfigurować co najmniej jeden adres e-mail, aby otrzymywać powiadomienia, gdy:
- Aktualizacje potoku kończą się pomyślnie, kończy się niepowodzeniem z powodu błędu możliwego do ponowienia próby lub kończy się niepowodzeniem z błędem niemożliwym do ponowienia próby.
- Pojedynczy przepływ danych kończy się niepowodzeniem.
Aby skonfigurować wiadomości e-mail z powiadomieniami, kliknij pozycję Powiadomienia w ustawieniach potoku podczas jego tworzenia lub edytowania. Zobacz Dodaj powiadomienia e-mail dotyczące wydarzeń w potoku.

Ta wersja zawiera zmiany mające na celu ulepszenie doświadczenia użytkownika podczas wyświetlania listy potoków w interfejsie użytkownika DLT. Zmiany obejmują wzrost liczby rur wyświetlanych na każdej stronie. Domyślnie na każdej stronie jest wyświetlanych 20 potoków. Poprzednią wartością domyślną było wyświetlanie 10 potoków na każdej stronie.

W tej wersji zostaną wyświetlone ostrzeżenia o wycofaniu w dzienniku zdarzeń DLT, jeśli dowolne z definicji zestawu danych języka Python zawiera backticks otaczające nazwę zestawu danych, na przykład definiując tabelę jako dlt.table(name="`table.name`").

W tej wersji naprawiono usterkę powodującą błąd podczas korzystania z polecenia spark.sql("SHOW CATALOGS"). Polecenie SHOW CATALOGS jest teraz obsługiwane.