lokalne narzędzia programistyczne
Usługa Databricks udostępnia ekosystem narzędzi ułatwiających opracowywanie aplikacji i rozwiązań integrujących się z usługą Azure Databricks oraz programowo zarządzać zasobami i danymi usługi Databricks.
Ten artykuł zawiera omówienie tych narzędzi i zaleceń dotyczących najlepszych narzędzi dla typowych scenariuszy deweloperskich.
Jakie narzędzia zapewnia usługa Databricks do tworzenia aplikacji lokalnie?
Poniższa tabela zawiera listę narzędzi deweloperskich udostępnianych przez usługę Databricks.
| Narzędzie | opis |
|---|---|
| Uwierzytelnianie i autoryzacja | Skonfiguruj uwierzytelnianie i autoryzację dla narzędzi, skryptów i aplikacji do pracy z usługą Azure Databricks. |
| Databricks Connect | Nawiąż połączenie z usługą Azure Databricks przy użyciu popularnych zintegrowanych środowisk projektowych (IDE), takich jak PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio i JupyterLab. Jeśli używasz programu Visual Studio Code, usługa Databricks zaleca rozszerzenie databricks dla programu Visual Studio Code, które jest oparte na programie Databricks Connect, ponieważ udostępnia dodatkowe funkcje umożliwiające łatwiejsze konfigurowanie. |
| Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code | Połącz się ze zdalnymi obszarami roboczymi usługi Azure Databricks z zintegrowanego środowiska projektowego (IDE) programu Visual Studio Code . |
| Wtyczka PyCharm Databricks | Skonfiguruj połączenie ze zdalnym obszarem roboczym usługi Databricks i uruchom pliki w klastrach usługi Databricks z poziomu rozwiązania PyCharm. Ta wtyczka jest opracowywana i dostarczana przez firmę JetBrains we współpracy z usługą Databricks. |
| Zestawy SDK usługi Databricks | Automatyzowanie usługi Azure Databricks z bibliotek kodu napisanych dla popularnych języków, takich jak Python, Java, Go i R. Zamiast wysyłać wywołania interfejsu API REST bezpośrednio przy użyciu narzędzia curl/Postman, możesz użyć zestawu SDK do interakcji z usługą Databricks przy użyciu wybranego języka programowania. Zestawy SDK usługi Databricks obsługują kompletny interfejs API REST i udostępniają inne funkcje, w tym ujednolicone uwierzytelnianie i stronicowanie, które ułatwiają ich używanie i rozszerzanie na wiele scenariuszy. |
| Sterowniki i narzędzia SQL | Połącz się z usługą Azure Databricks, aby uruchamiać polecenia i skrypty SQL, programowo korzystać z usługi Azure Databricks i integrować funkcje SQL usługi Azure Databricks z aplikacjami napisanymi w popularnych językach, takich jak Python, Go, JavaScript i TypeScript. |
| Databricks CLI | Uzyskaj dostęp do funkcji usługi Azure Databricks przy użyciu interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks. Interfejs wiersza polecenia opakowuje interfejs API REST usługi Databricks, więc zamiast wysyłać wywołania interfejsu API REST bezpośrednio przy użyciu narzędzia curl lub Postman, możesz użyć interfejsu wiersza polecenia usługi Databricks do interakcji z usługą Databricks. |
| Pakiety zasobów usługi Databricks | Implementowanie standardowych rozwiązań dotyczących programowania, testowania i wdrażania (CI/CD) dla danych usługi Azure Databricks i projektów sztucznej inteligencji przy użyciu pakietów zasobów usługi Databricks (DABs). |
| Dostawca narzędzia Terraform usługi Databricks i narzędzie Terraform CDKTF dla usługi Databricks | Aprowizuj infrastrukturę i zasoby usługi Azure Databricks przy użyciu narzędzia Terraform. |
| Narzędzia CI/CD | Integruj popularne systemy CI/CD i frameworki, takie jak GitHub Actions, Jenkins i Apache Airflow. |
Napiwek
Możesz również połączyć wiele dodatkowych popularnych narzędzi innych firm z klastrami i magazynami SQL w celu uzyskania dostępu do danych w usłudze Azure Databricks. Zobacz Partnerów technologicznych.
Którego narzędzia dewelopera należy używać?
W poniższej tabeli przedstawiono zalecenia dotyczące narzędzi usługi Databricks dla typowych scenariuszy deweloperskich.
| Narzędzie | Zalecenie dotyczące użycia |
|---|---|
|
Rozszerzenie usługi Databricks dla programu Visual Studio Code Wtyczka PyCharm Databricks W przypadku innych środowisk IDE użyj Databricks CLI z Databricks Connect |
|
| Databricks CLI |
|
| Pakiety zasobów Databricks (funkcja konsoli CLI) |
|
| Dostawca narzędzia Terraform dla usługi Databricks |
|
|
Databricks Python SDK Databricks Java SDK Databricks Go SDK Databricks R SDK |
|
| Interfejs API REST usługi Databricks |
|