Bezpieczne udostępnianie danych i zasobów sztucznej inteligencji użytkownikom w innych organizacjach
W tym artykule przedstawiono następujące funkcje, które umożliwiają udostępnianie danych i zasobów sztucznej inteligencji w usłudze Azure Databricks użytkownikom spoza organizacji lub znajdują się w różnych metastores na koncie usługi Azure Databricks:
- Usługa Delta Sharing to podstawowa platforma bezpiecznego udostępniania danych usługi Azure Databricks, umożliwiająca udostępnianie danych i zasobów sztucznej inteligencji w usłudze Databricks użytkownikom spoza organizacji, niezależnie od tego, czy użytkownicy korzystają z usługi Databricks, czy nie. Dostępne również jako projekt open source do udostępniania danych tabelarycznych, korzystanie z niego w usłudze Databricks dodaje możliwość udostępniania danych innych niż tabelaryczne, nieustrukturyzowanych (volumes), modeli sztucznej inteligencji views, przefiltrowanych danych i notesów. Udostępnianie różnicowe zapewnia również szkielet dla usług Databricks Marketplace i Databricks Clean Rooms.
- Databricks Marketplace to otwarte forum wymiany produktów danych. Providers musi mieć konto usługi Databricks, ale recipients może być nikim. Zasoby witryny Marketplace obejmują zestawy danych, notesy usługi Databricks, akceleratory rozwiązań usługi Databricks i modele uczenia maszynowego (AI). Zestawy danych są zwykle udostępniane jako catalogs danych tabelarycznych, chociaż dane nietabelaryczne, w postaci usługi Azure Databricks volumes, są również obsługiwane. Akceleratory rozwiązań są dostępne jako repozytoria Git z możliwością slonowania.
- Clean Rooms używa funkcji delta sharing i przetwarzania bezserwerowego w celu zapewnienia bezpiecznego i ochrony prywatności środowiska where wiele firm może udostępniać poufne dane przedsiębiorstwa i współpracować bez bezpośredniego dostępu do danych. Dzięki funkcji Clean Rooms użytkownicy z innych kont usługi Databricks mogą współpracować, aby generate wgląd w udostępnione projekty, takie jak kampanie reklamowe, decyzje inwestycyjne lub badania i rozwój, bez udostępniania dostępu do poufnych danych bazowych. Podczas współpracy w strefie czystej zawsze masz kontrolę nad where i nad tym, jak wykorzystywane są Twoje dane.
Aby dowiedzieć się więcej, skorzystaj z powyższych linków.