Databricks Runtime 6.4 (EoS)
Uwaga
Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w temacie Databricks Runtime release notes versions and compatibility (Wersje i zgodność środowiska Databricks Runtime).
Usługa Databricks wydała tę wersję w lutym 2020 r.
Uwaga
Wsparcie dla środowiska Databricks Runtime 6.4 zakończyło się 1 kwietnia 2021 r. z powodu zakończenia wsparcia dla bazowego systemu operacyjnego Ubuntu. Usługa Databricks zaleca uaktualnienie do środowiska Databricks Runtime 7.x lub 8.x, aby get korzyści wynikające z platformy Apache Spark 3.x oraz wiele nowych funkcji i ulepszeń wbudowanych w te nowsze środowiska uruchomieniowe.
Istnieje możliwość migracji do rozszerzonej obsługi środowiska Databricks Runtime 6.4, która jest identyczna z wersją środowiska Databricks Runtime 6.4 oprócz wersji systemu operacyjnego, zestawu JDK i niewielkiej liczby bibliotek języka R i Python. Zobacz Databricks Runtime 6.4 Extended Support (EoS).
Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 6.4 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.
Nowe funkcje
Przyrostowe przetwarzanie nowych plików danych za pomocą modułu automatycznego ładowania (publiczna wersja zapoznawcza)
Automatyczne ładowanie zapewnia wydajniejszy sposób przetwarzania nowych plików danych przyrostowo podczas procesu ETL w magazynie obiektów blob w chmurze. Jest to poprawa przesyłania strumieniowego ze strukturą opartą na plikach, która identyfikuje nowe pliki, wielokrotnie wyświetlając katalog w chmurze i śledząc pliki, które zostały zaobserwowane, i może być bardzo nieefektywna w miarę wzrostu katalogu. Automatyczne ładowanie jest również wygodniejsze i skuteczne niż przesyłanie strumieniowe ze strukturą opartą na powiadomieniach plików, co wymaga ręcznego skonfigurowania usług powiadomień o plikach w chmurze i nie pozwala na wypełnianie istniejących plików. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Co to jest automatyczne ładowanie?.
Ładowanie danych do usługi Delta Lake przy użyciu ponownych prób idempotentnych (publiczna wersja zapoznawcza)
Polecenie COPY INTO
SQL umożliwia załadowanie danych do usługi Delta Lake przy użyciu ponownych prób idempotentnych. Aby załadować dane do usługi Delta Lake dzisiaj, musisz użyć interfejsów API ramki danych platformy Apache Spark. Jeśli podczas ładowania występują błędy, należy je skutecznie obsługiwać. Nowe COPY INTO
polecenie udostępnia znany interfejs deklaratywny dla użytkowników SQL w celu załadowania danych. Polecenie śledzi wcześniej załadowane pliki i bezpiecznie uruchamia je ponownie w przypadku awarii.
Metryki operacji dla wszystkich zapisów, aktualizacji i usunięć w Delta table są teraz wyświetlane w historii table
Teraz można wyświetlić metryki operacji (na przykład liczba zmienionych plików i wierszy) dla wszystkich operacji zapisu, aktualizacji i usuwania w historii delty table w table. Generowanie tych metryk jest domyślnie wyłączone. Aby włączyć generowanie metryki, należy użyć konfiguracji platformy Spark
Wbudowane rysunki biblioteki Matplotlib są domyślnie włączone w notesach usługi Azure Databricks (publiczna wersja zapoznawcza)
Wyświetlanie rysunków biblioteki Matplotlib bez konieczności przekazywania rysunku do display
metody jest teraz domyślnie włączone. Aby uzyskać szczegółowe informacje, zobacz Matplotlib.
Ulepszenia
Naprawiono usterkę filtru Parquet StartsWith
Naprawiono przyczynę NullPointerException
wypychania filtru StartWith
do parquet. Problem występuje, gdy w przypadku column w pliku Parquet różni się od przypadku column zdefiniowanej w tablezewnętrznej .
Apache Spark
Środowisko Databricks Runtime 6.4 obejmuje platformę Apache Spark 2.4.5. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 6.3 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:
- [SPARK-30657][SPARK-30658][SS] Usunięto dwa błędy w limitach przesyłania strumieniowego [6.x]
- [SPARK-30433][SQL] Optimize zbierać plany konfliktów
- [SPARK-30633][SQL] Dołącz L do inicjowania, gdy typ ma wartość LongType
- [SPARK-29777][[SPARKR] Remove nie są już prawidłowym testem dla wywołań cyklicznych
- [SPARK-30645][[SPARKR] Przenoszenie danych testowych Unicode do pliku zewnętrznego
- [SPARK-30630][ML] Przestarzałe drzewa numTrees w GBT w wersji 2.4.5
- [SPARK-30082][SQL] Zależy od przymusu typu Scala podczas kompilowania kwerendy zamień
- [SPARK-30556][SQL] Kopiowanie właściwości sparkContext.localproperties do wątku podrzędnego inSubqueryExec.executionContext
- [SPARK-30433][SQL] Zwiększenie skalowalności rozpoznawania atrybutów konfliktów w rozwiązaniu ResolveReferences
- [SPARK-29708][SQL] Poprawienie zagregowanych values, gdy zestawy grupujące są zduplikowane
- [SPARK-29450][SS] Mierzenie liczby wierszy wyjściowych na potrzeby agregacji przesyłania strumieniowego za pomocą trybu dołączania
-
[SPARK-30312][SQL] Zmienianie nazwy conf przez dodanie
.enabled
- [SPARK-30325][CORE] markPartitionCompleted spowodować niespójność stanu zadania
- [SPARK-30246][CORE] OneForOneStreamManager może przeciekać pamięci w połączeniuTerminated
- [SPARK-28152][SQL] Dodawanie starszego konfiktu dla starego mapowania liczb MsSqlServerDialect
- [SPARK-30458][WEBUI] Naprawianie nieprawidłowego czasu obliczeniowego funkcji wykonawczej na stronie etapu
- [SPARK-30312][SQL] Zachowaj uprawnienia ścieżki i listę ACL podczas obcinania table
- [SPARK-30447][SQL] Problem z brakiem wartości null propagacji stałej
- [SPARK-30410][SQL] Obliczanie rozmiaru table z dużą liczbą partycji powoduje zalewanie dzienników
- [SPARK-30225][CORE] Poprawne zachowanie funkcji read() przeszłości EOF w NioBufferedFileInputStream
- [SPARK-30285][CORE] Naprawianie zakleszczenia między elementami LiveListenerBus#stop i AsyncEventQueue#removeListenerOnError
- [SPARK-26560][SQL] Platforma Spark powinna mieć możliwość uruchamiania funkcji zdefiniowanej przez użytkownika programu Hive przy użyciu pliku jar niezależnie od bieżącego modułu ładującego klasy kontekstu wątku
- [SPARK-30339][SQL] Unikaj dwukrotnego niepowodzenia wyszukiwania funkcji
- [SPARK-30269][SQL] Powinny użyć starych statystyk partition, aby zdecydować, czy update statystyki podczas analizowania partition
- [SPARK-30318][CORE] Uaktualnij jetty do wersji 9.3.27.v20190418
- [SPARK-17398][SQL] Fix ClassCastException podczas wykonywania zapytań dotyczących partycjonowanego table JSON
Aktualizacje konserwacyjne
Zobacz Aktualizacje konserwacji środowiska Databricks Runtime 6.4.
Środowisko systemu
- System operacyjny: Ubuntu 16.04.6 LTS
- Java: 1.8.0_252
- Scala: 2.11.12
- Python: 3.7.3
- R: R w wersji 3.6.2 (2019-12-12)
- Delta Lake: 0.5.0
Uwaga
Mimo że język Scala 2.12 jest dostępny jako funkcja eksperymentalna w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 6.4.
W tej sekcji:
- Zainstalowane biblioteki języka Python
- Zainstalowane biblioteki języka R
- Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)
Zainstalowane biblioteki języka Python
Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 0.24.0 | backcall | 0.1.0 | boto | 2.49.0 |
boto3 | 1.9.162 | botocore | 1.12.163 | certifi | 2019.3.9 |
cffi | 1.12.2 | chardet | 3.0.4 | kryptografia | 2.6.1 |
rowerzysta | 0.10.0 | Cython | 0.29.6 | dekorator | 4.4.0 |
docutils | 0,14 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.0 |
ipython | 7.4.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.13.3 |
jmespath | 0.9.4 | jupyter-client | 5.2.4 | jupyter-core | 4.4.0 |
kiwisolver | 1.1.0 | matplotlib | 3.0.3 | numpy | 1.16.2 |
Pandas | 0.24.2 | parso | 0.3.4 | Patsy | 0.5.1 |
pexpect | 4.6.0 | pickleshare | 0.7.5 | pip | 19.0.3 |
prompt-toolkit | 2.0.9 | psycopg2 | 2.7.6.1 | ptyprocess | 0.6.0 |
pyarrow | 0.13.0 | pycparser | 2.19 | pycurl | 7.43.0 |
Pygments | 2.3.1 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 19.0.0 |
pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.6.8 | python-apt | 1.1.0.b1+ubuntu0.16.04.8 |
python-dateutil | 2.8.0 | pytz | 2018.9 | pyzmq | 18.0.0 |
żądania | 2.21.0 | s3transfer | 0.2.1 | scikit-learn | 0.20.3 |
scipy | 1.2.1 | seaborn | 0.9.0 | setuptools | 40.8.0 |
Sześć | 1.12.0 | ssh-import-id | 5,5 | statsmodels | 0.9.0 |
tornado | 6.0.2 | traitlety | 4.3.2 | nienadzorowane uaktualnienia | 0.1 |
urllib3 | 1.24.1 | virtualenv | 16.4.1 | wcwidth | 0.1.7 |
koło | 0.33.1 |
Zainstalowane biblioteki języka R
Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja | Biblioteka | Wersja |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 |
backports (backports) | 1.1.5 | base | 3.6.2 | base64enc | 0.1-3 |
BH | 1.69.0-1 | bitowe | 1.1-14 | bit64 | 0.9-7 |
bitops | 1.0-6 | blob | 1.2.0 | rozruch | 1.3-23 |
warzyć | 1.0-6 | obiekt wywołujący | 3.3.2 | samochód | 3.0-4 |
carData | 3.0-2 | caret | 6.0-84 | cellranger | 1.1.0 |
chron | 2.3-54 | class | 7.3-15 | cli | 1.1.0 |
clipr | 0.7.0 | clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.1.0 |
codetools | 0.2-16 | przestrzeń kolorów | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
— kompilator | 3.6.2 | config | 0.3 | covr | 3.3.2 |
kredka | 1.3.4 | Crosstalk | 1.0.0 | lok | 4.2 |
dane.table | 1.12.6 | usługi Power BI | 3.6.2 | DBI | 1.0.0 |
dbplyr | 1.4.2 | Desc | 1.2.0 | devtools | 2.2.1 |
trawić | 0.6.22 | DoMC | 1.3.6 | dplyr | 0.8.3 |
DT | 0,9 | wielokropek | 0.3.0 | evaluate | 0,14 |
fani | 0.4.0 | szybka mapa | 1.0.1 | forcats | 0.4.0 |
foreach | 1.4.7 | zagraniczny | 0.8-75 | kuźnia | 0.2.0 |
Fs | 1.3.1 | Gbm | 2.1.5 | Generyczne | 0.0.2 |
ggplot2 | 3.2.1 | Gh | 1.0.1 | git2r | 0.26.1 |
glmnet | 2.0-18 | klej | 1.3.1 | Gower | 0.2.1 |
grafika | 3.6.2 | grDevices | 3.6.2 | siatka | 3.6.2 |
gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 |
h2o | 3.26.0.2 | przystań | 2.1.1 | Hms | 0.5.1 |
htmltools | 0.4.0 | htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.2 |
httr | 1.4.1 | hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 |
ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-9 | Iteratory | 1.0.12 |
jsonlite | 1.6 | KernSmooth | 2.23-16 | Etykietowania | 0.3 |
później | 1.0.0 | krata | 0.20-38 | lawa | 1.6.6 |
opóźnienie | 0.2.2 | cykl życia | 0.1.0 | littler | 0.3.9 |
lme4 | 1.1-21 | lubridate | 1.7.4 | magrittr | 1.5 |
mapproj | 1.2.6 | Mapy | 3.3.0 | maptools | 0.9-8 |
MASA | 7.3-51.5 | Macierz | 1.2-18 | MatrixModels | 0.4-1 |
zapamiętywanie | 1.1.0 | metody | 3.6.2 | mgcv | 1.8-31 |
mim | 0,7 | minqa | 1.2.4 | Metryki modelu | 1.2.2 |
munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-11 | nlme | 3.1-144 |
nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
openssl | 1.4.1 | openxlsxx | 4.1.2 | parallel | 3.6.2 |
pbkrtest | 0.4-7 | filar | 1.4.2 | pkgbuild | 1.0.6 |
pkgconfig | 2.0.3 | pkgKitten | 0.1.5 | pkgload | 1.0.2 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.4 | pochwała | 1.0.0 |
prettyunits | 1.0.2 | Proc | 1.15.3 | processx | 3.4.1 |
prodlim | 2018.04.18 | Postęp | 1.2.2 | Obietnice | 1.1.0 |
Proto | 1.0.0 | PS | 1.3.0 | purrr | 0.3.3 |
quantreg | 5.51 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.9.0 | r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.0 |
randomForest | 4.6-14 | rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 |
RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.2 | RcppEigen | 0.3.3.5.0 |
RCurl | 1.95-4.12 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
przepisy | 0.1.7 | rewanż | 1.0.1 | Piloty | 2.1.0 |
zmień kształt2 | 1.4.3 | rex | 1.1.2 | Rio | 0.5.16 |
rlang | 0.4.1 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 6.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-6 |
RSQLite | 2.1.2 | rstudioapi | 0.10 | rversions (rversions) | 2.0.0 |
waga | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 | błyszczący | 1.4.0 |
sourcetools | 0.1.7 | Sp | 1.3-1 | sparklyr | 1.0.4 |
SparkR | 2.4.5 | Rozrzednia | 1.77 | przestrzenny | 7.3-11 |
Splajnów | 3.6.2 | sqldf | 0.4-11 | KWADRAT | 2017.10-1 |
statmod | 1.4.32 | Statystyki | 3.6.2 | stats4 | 3.6.2 |
stringi | 1.4.3 | stringr | 1.4.0 | przetrwanie | 2.44-1.1 |
sys | 3.3 | tcltk | 3.6.2 | NauczanieDemos | 2.10 |
testthat | 2.2.1 | tibble | 2.1.3 | tidyr | 1.0.0 |
tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 | tools | 3.6.2 |
usethis | 1.5.1 | utf8 | 1.1.4 | narzędzia | 3.6.2 |
vctrs | 0.2.0 | viridisLite | 0.3.0 | wąs | 0,4 |
withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.2 | xopen | 1.0.0 |
xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.0 | gorliwość | 0.1.0 |
zamek | 2.0.4 |
Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)
Identyfikator grupy | Identyfikator artefaktu | Wersja |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-klej | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.595 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-biblioteka-biblioteka | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.595 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.595 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | strumień | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | kryo-cieniowane | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | kolega z klasy | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | adnotacje jackson | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guawa | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.azure | azure-storage | 7.0.0 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | parsery jednowołciowości | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1.10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metryki —rdzeń | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | serwlety metrics-servlets | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.42.Final |
javax.activation | aktywacja | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
junit | junit | 4.12 |
log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
net.razorvine | pirolit | 4.13 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.0 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.5.9-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0.1 |
org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | tat | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | format strzałki | 0.10.0 |
org.apache.arrow | strzałka w pamięci | 0.10.0 |
org.apache.arrow | wektor strzałki | 0.10.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0 inkubacja |
org.apache.calcite | calcite-core | 1.2.0 inkubacja |
org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0 inkubacja |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.curator | kurator-klient | 2.7.1 |
org.apache.curator | struktura kuratora | 2.7.1 |
org.apache.curator | przepisy kuratora | 2.7.1 |
org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | adnotacje hadoop | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0 inkubacja |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.10 |
org.apache.ivy | bluszcz | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.5 |
org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.5 |
org.apache.orc | podkładki orc-shim | 1.5.5 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | kodowanie parquet | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | format parquet | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1.2-databricks4 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
org.apache.xbean | xbean-asm6-cieniowany | 4.8 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.10 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.10 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-kontynuacja | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.27.v20190418 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.27.v20190418 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | lokalizator hk2 | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
org.hamcrest | hamcrest-core | 1.3 |
org.hamcrest | hamcrest-library | 1.3 |
org.hibernate | moduł sprawdzania poprawności hibernacji | 5.1.1.Final |
org.iq80.snappy | Żwawy | 0,2 |
org.javassist | javassist | 3.18.1-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.mockito | mockito-core | 1.10.19 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
org.roaringbitmap | Podkładki | 0.7.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.12 |
org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.12 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.12 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.1.0 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
org.scala-sbt | interfejs testowy | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark.spark | Nieużywane | 1.0.0 |
org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
org.typelevel | macro-compat_2.11 | 1.1.1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.3 |
org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
oro | oro | 2.0.8 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0.52 |