Udostępnij za pośrednictwem

Databricks Runtime 5.3 (EoS)

  • Artykuł

Uwaga

Obsługa tej wersji środowiska Databricks Runtime została zakończona. Aby uzyskać datę zakończenia pomocy technicznej, zobacz Historia zakończenia pomocy technicznej. Wszystkie obsługiwane wersje środowiska Databricks Runtime można znaleźć w Uwagach do wydań Databricks Runtime na temat wersji i zgodności.

Usługa Databricks wydała tę wersję w kwietniu 2019 r.

Poniższe informacje o wersji zawierają informacje o środowisku Databricks Runtime 5.3 obsługiwanym przez platformę Apache Spark.

Nowe funkcje

Databricks Delta

Czas podróży ogólnie dostępnej

Delta podróż w czasie przeszła do ogólnej dostępności. Dodaje możliwość zapytania migawki tabeli przy użyciu ciągu tekstowego znacznika czasu lub wersji, przy użyciu składni SQL, oraz opcji DataFrameReader dla wyrażeń znaczników czasu.

SELECT count(*) FROM events TIMESTAMP AS OF timestamp_expression
SELECT count(*) FROM events VERSION AS OF version

Podróż w czasie ma wiele przypadków użycia, w tym:

  • Ponowne tworzenie analiz, raportów lub danych wyjściowych (na przykład danych wyjściowych modelu uczenia maszynowego), co jest przydatne do debugowania lub inspekcji, zwłaszcza w branżach regulowanych.
  • Pisanie złożonych zapytań czasowych.
  • Naprawianie błędów w danych.
  • Zapewnienie izolacji migawek dla zestawu zapytań dotyczących szybko zmieniających się tabel.

Podróż w czasie Delta

Zobacz Pracuj z historią tabel Delta Lake.

Replikacja tabel MySQL do publicznej wersji zapoznawczej usługi Delta

Przesyłanie strumieniowe danych z tabeli MySQL bezpośrednio do Delta w celu dalszego przetwarzania w procesach analizy Spark lub analizie danych. Korzystając z tej samej strategii replikacji, jakiej używa MySQL do replikacji na inne wystąpienia, binlog jest używane do identyfikowania aktualizacji, które są następnie przetwarzane i przesyłane strumieniowo do usługi Databricks, jak podano poniżej:

  • Odczytuje zdarzenia zmiany z dziennika bazy danych.
  • Przesyła strumieniowo zdarzenia do usługi Databricks.
  • Zapisuje w określonej kolejności do tabeli Delta.
  • Zachowuje stan w przypadku rozłączania ze źródłem.

Funkcje prywatnej wersji zapoznawczej

Ta wersja zawiera następujące prywatne funkcje w wersji zapoznawczej usługi Delta Lake:

  • Dodano eksperymentalne polecenie, które umożliwia usłudze Presto bezpośrednie wykonywanie zapytań o tabele delty.
  • Auto Optimize optymalizuje układ plików podczas poszczególnych zapisów do tabeli Delta i zapobiega gromadzeniu się małych plików w tabelach Delta, aby utrzymać błyskawiczną wydajność zapytań. Ponadto zapisy i operacje upsert w partycjonowanych tabelach Delta mogą cieszyć się dużymi przyspieszeniami dzięki adaptacyjnemu przetasowywaniu wprowadzonemu do zapisów.

Jeśli chcesz wziąć udział w każdej wersji zapoznawczej, skontaktuj się z zespołem ds. kont usługi Databricks.

Zoptymalizowany folder DBFS FUSE pod kątem obciążeń uczenia głębokiego

Usługa Azure Databricks oferuje teraz zoptymalizowaną instalację FUSE. Dostęp do danych o wysokiej wydajności można uzyskać podczas trenowania i wnioskowania bez stosowania skryptów inicjowania. Dane przechowywane pod dbfs:/ml i dostępne lokalnie w file:/dbfs/ml są teraz wspierane przez to zoptymalizowane montowanie FUSE. Zobacz Ładowanie danych na potrzeby uczenia maszynowego i uczenia głębokiego.

Ulepszenia

  • Biblioteki w zakresie notatnika
    • Obsługa Ekstrasów w dbutils.library.installPyPI.
    • Obsługa instalacji bibliotek w obrębie notatnika dla bibliotek w systemie plików platformy Azure, w tym wasbs, adls, i abfss.
    • Ulepszono komunikaty o błędach dla bibliotek o zakresie notesu dla nieobsługiwanych obiektów docelowych. Na przykład: "Narzędzia biblioteki nie są dostępne w środowisku Databricks Runtime for Machine Learning".
  • Połącz się z Azure Data Lake Storage (ADLS) bez konieczności przyznawania roli RBAC 'Storage Blob Data Contributor' dla całego konta.
  • Databricks Advisor ma dodatkowe wskazówki dotyczące poprawy wydajności zapytań:
    • Jeśli istnieje wiele małych plików na partycję —> konwertuj tabelę na Delta i uruchom OPTIMIZE.
    • Jeśli istnieje wysoce selektywny filtr —> przekonwertuj na Delta i użyj ZORDER BY.
    • Gdy pobieranie metadanych z Hive staje się wąskim miejscem —> przekonwertuj tabelę na Delta.
  • Uaktualniono system Ubuntu z wersji 16.04.5 LTS do wersji 16.04.6 LTS.
  • Uaktualniono wersję Scala 2.11 z wersji 2.11.8 do 2.11.12.
  • Uaktualniono niektóre zainstalowane biblioteki języka Python:
    • pip: od 18.1 do 19.0.3.
    • setuptools: od 40.6.3 do 40.8.0
    • koło: od 0.32.3 do 0.33.1
  • Uaktualniono język R z wersji 3.4.4 do wersji 3.5.2.
  • Uaktualniono kilka zainstalowanych bibliotek języka R. Zobacz Zainstalowane biblioteki języka R.

Wycofanie

  • Łącznik Apache Kafka 0.8 dla Structured Streaming nie jest już obsługiwany. Jest on uwzględniony w środowisku Databricks Runtime 5.3, ale zostanie usunięty z przyszłej wersji środowiska Databricks Runtime.
  • Eksportowanie modelu uczenia maszynowego usługi Databricks jest przestarzałe i zostanie usunięte w środowisku Databricks Runtime 6.0. Zamiast tego użyj narzędzia MLeap do importowania i eksportowania modeli.
  • Usunięto spark.databricks.pyspark.enableExecutorFsPerms jako opcję konfiguracji.

Poprawki błędów

  • Naprawiono ogólnoklastrową instalację biblioteki Python Egg dla klastrów z włączonymi ACL tabel.
  • Ulepszone anulowanie polecenia języka Python przez naprawienie sytuacji, w której jest wywoływane anulowanie przed wykonaniem polecenia.
  • Usunięto usterkę w listach ACL tabeli: teraz podczas wyświetlania obiektów w bazie danych lub katalogu widoczne są tylko obiekty, do których masz uprawnienia.

Apache Spark

Środowisko Databricks Runtime 5.3 obejmuje platformę Apache Spark 2.4.0. Ta wersja zawiera wszystkie poprawki i ulepszenia platformy Spark zawarte w środowisku Databricks Runtime 5.2 (EoS), a także następujące dodatkowe poprawki błędów i ulepszenia wprowadzone na platformie Spark:

  • [SPARK-27134][SQL] funkcja array_distinct nie działa poprawnie z kolumnami zawierającymi tablice tablic
  • [SPARK-24669][SQL] Unieważnij tabele w razie użycia DROP DATABASE CASCADE
  • [SPARK-26572] [SQL] naprawa oceny wyniku agregacji kodgen
  • [SPARK-27046][DSTREAMS] Usuń odwołania związane z SPARK-19185 z dokumentacji
  • [SPARK-26449][PYTHON] Dodaj metodę przekształcania do API DataFrame
  • [SPARK-26740][SQL] Odczytywanie statystyk sygnatury czasowej/kolumny daty zapisanych przez platformę Spark 3.0
  • [SPARK-26909][SQL] użyj unsafeRow.hashCode() jako hasz wartości w HashAggregate
  • [SPARK-26990][SQL] FileIndex: użyj nazw pól określonych przez użytkownika, jeśli to możliwe
  • [SPARK-26851][SQL] Naprawiono mechanizm podwójnego sprawdzania blokady w CachedRDDBuilder
  • [SPARK-26864][SQL] Zapytanie może zwrócić niepoprawny wynik, gdy funkcja UDF języka Python jest używana jako warunek sprzężenia lewostronnego typu semi
  • [SPARK-26887][SQL][PYTHON] Utwórz datetime.date bezpośrednio zamiast tworzenia pośrednich danych datetime64.
  • [SPARK-26859][SQL] Naprawiono usterkę indeksu modułu zapisywania pól w deserializatorze ORC niewektoryzowanym
  • [SPARK-26864][SQL] Zapytanie może zwrócić nieprawidłowy wynik, gdy funkcja UDF języka Python jest używana jako warunek sprzężenia, a funkcja udf używa atrybutów z obu nóg lewego sprzężenia półsprzężenia
  • [SPARK-24360][SPARK-26091][BACKPORT][SQL] Obsługa magazynu metadanych Hive 3.1
  • [SPARK-26873][SQL] Użyj spójnego znacznika czasu do kompilowania identyfikatorów zadań usługi Hadoop.
  • [SPARK-26734][STREAMING] Napraw błąd StackOverflowError z kolejką dużych bloków
  • [SPARK-26758][CORE] Bezczynni wykonawcy nie są usuwani po osiągnięciu wartości spark.dynamiAllocation.executorIdleTimeout
  • [SPARK-26751][SQL] Naprawianie przecieku pamięci podczas uruchamiania instrukcji w tle i zgłaszanie wyjątku, który nie jest hiveSQLException
  • [SPARK-26806][SS] Funkcja EventTimeStats.merge powinna prawidłowo obsługiwać zera
  • [SPARK-26745][SPARK-24959][SQL] Przywracanie optymalizacji liczby w źródle danych JSON według
  • [SPARK-26757][GRAPHX] Zwracanie wartości 0 dla liczby pustych rdD krawędzi/wierzchołków
  • [SPARK-26726] Synchronizowanie ilości pamięci używanej przez zmienną emisji do wyświetlania interfejsu użytkownika
  • [SPARK-26718][SS] Naprawiono przepełnienie liczby całkowitej w obliczeniach limitu szybkości Kafka dla Structured Streaming
  • [SPARK-26708][SQL] Nieprawidłowy wynik spowodowany niespójnością między buforowanym RDD w pamięci podręcznej SQL a jego fizycznym planem
  • [SPARK-26735][SQL] Weryfikowanie integralności planu dla wyrażeń specjalnych
  • [SPARK-26619][SQL] Czyścić nieużywane serializatory z SerializeFromObject
  • [SPARK-26379][SS] Użyj fikcyjnego identyfikatora TimeZoneId, aby uniknąć nierozwiązanego wyjątku w CurrentBatchTimestamp
  • [SPARK-26495][SQL] Uproszczenie ekstraktora SelectedField
  • [SPARK-26379][SS] Rozwiązano problem z dodawaniem current_timestamp/current_date do zapytania przesyłania strumieniowego
  • [SPARK-26709][SQL] OptimizeMetadataOnlyQuery nie obsługuje poprawnie pustych rekordów
  • [SPARK-26680][SQL] Proaktywnie twórz inputVars, gdy warunki są odpowiednie
  • [SPARK-26682][SQL] Użyj identyfikatora taskAttemptID zamiast parametru attemptNumber dla usługi Hadoop.
  • [SPARK-26706][SQL] Naprawiono niedozwoloną precyzję liczbową dla ByteType
  • [SPARK-26228][MLLIB] Wystąpił problem z systemem OOM podczas przetwarzania macierzy gramańskiej
  • [SPARK-26665][CORE] Naprawiono usterkę, która może spowodować, że BlockTransferService.fetchBlockSync zawiesi się w nieskończoność
  • [SPARK-26549][PYSPARK] Poprawka dotycząca ponownego użycia procesu roboczego języka Python nie ma wpływu na równoległy zakres iterowalny z opóźnieniem
  • [SPARK-26351][MLLIB] Aktualizacja dokumentacji i drobne poprawki w metrykach oceny biblioteki MLlib
  • [SPARK-26450]Unikaj ponownego kompilowania mapy schematu dla każdej kolumny w projekcji
  • [SPARK-26638][PYSPARK][ML] Klasy wektorów Pyspark zawsze zwracają błąd w przypadku negacji jednoargumentowej
  • [SPARK-26633][REPL] Dodaj ExecutorClassLoader.getResourceAsStream
  • [SPARK-26629][SS] Naprawiono błąd z wieloma strumieniami plików w zapytaniu i ponownym uruchomieniu w partii, która nie ma danych dla jednego strumienia plików
  • [SPARK-25992][PYTHON] Dokument SparkContext nie może być udostępniany na potrzeby przetwarzania wieloprocesowego
  • [SPARK-26615][CORE] Naprawa wycieków zasobów serwera/klienta transportowego w podstawowych testach jednostkowych
  • [SPARK-26350][SS] Pozwól na zastępowanie identyfikatora grupy odbiorcy Kafka
  • [SPARK-26538][SQL] Ustawianie domyślnej dokładności i skali dla elementów tablicy liczbowej postgres
  • [SPARK-26586][SS] Napraw warunek wyścigu, który powoduje, że strumienie są uruchamiane z nieoczekiwanymi ustawieniami konfiguracyjnymi.
  • [SPARK-26551][SQL] Naprawiono błąd oczyszczania schematu podczas wybierania jednego pola złożonego i stosowania predykatu "is not null" na innym.
  • [SPARK-26576][SQL] Wskazówka dotycząca emisji nie jest stosowana do tabeli partycjonowanej
  • [SPARK-26571][SQL] Aktualizacja mapowania Serde Hive używając kanonicznej nazwy formatów plików Parquet i Orc
  • [SPARK-26267][SS] Ponownie próbuj przy wykrywaniu nieprawidłowych przesunięć z Kafka (2.4)
  • [SPARK-26559][ML][PYSPARK] Obraz ML nie działa z wersjami numpy starszymi niż 1.9
  • [SPARK-26078][SQL] Deduplikuj atrybuty samosprzężenia w podzapytaniu IN

Aktualizacje konserwacyjne

Zobacz Aktualizacje konserwacyjne Databricks Runtime 5.3.

Środowisko systemu

  • System operacyjny: Ubuntu 16.04.6 LTS
  • Java: 1.8.0_191
  • Scala: 2.11.12
  • Python: 2.7.12 dla klastrów języka Python 2 i 3.5.2 dla klastrów języka Python 3.
  • R: R w wersji 3.5.2 (2018-12-20)
  • Klastry procesora GPU: zainstalowane są następujące biblioteki procesora GPU FIRMY NVIDIA:
    • Kierowca Tesla 375.66
    • CUDA 9.0
    • cuDNN 7.0

Uwaga

Mimo że język Scala 2.12 jest obsługiwany w systemie Apache Spark 2.4, nie jest obsługiwany w środowisku Databricks Runtime 5.3.

Zainstalowane biblioteki języka Python

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
ansi2html 1.1.1 argparse 1.2.1 backports-abc 0.5
boto 2.42.0 boto3 1.4.1 botocore 1.4.70
brewer2mpl 1.4.1 certyfikat 2016.2.28 cffi 1.7.0
chardet 2.3.0 colorama 0.3.7 configobj 5.0.6
kryptografia 1.5 rowerzysta 0.10.0 Cython 0.24.1
dekorator 4.0.10 docutils 0,14 enum34 1.1.6
et-xmlfile 1.0.1 freetype-py 1.0.2 funcsigs 1.0.2
fusepy 2.0.4 kontrakty terminowe 3.2.0 ggplot 0.6.8
html5lib 0,999 idna 2.1 ipaddress 1.0.16
ipython 2.2.0 ipython-genutils 0.1.0 jdcal 1.2
Jinja2 2.8 jmespath 0.9.0 llvmlite 0.13.0
lxml 3.6.4 MarkupSafe 0.23 matplotlib 1.5.3
mpld3 0,2 msgpack-python 0.4.7 ndg-httpsclient 0.3.3
numba 0.28.1 numpy 1.11.1 openpyxl 2.3.2
Pandas 0.19.2 pathlib2 2.1.0 Patsy 0.4.1
pexpect 4.0.1 pickleshare 0.7.4 Poduszka 3.3.1
pip 19.0.3 warstwa 3.9 prompt-toolkit 1.0.7
psycopg2 2.6.2 ptyprocess 0.5.1 py4j 0.10.3
pyarrow 0.8.0 pyasn1 0.1.9 pycparser 2.14
Pygments 2.1.3 PyGObject 3.20.0 pyOpenSSL 16.0.0
pyparsing 2.2.0 pypng 0.0.18 Python 2.7.12
python-dateutil 2.5.3 python-geohash 0.8.5 pytz 1.06.2016
żądania 2.11.1 s3transfer 0.1.9 scikit-learn 0.18.1
scipy 0.18.1 Przeszukać 0.32 seaborn 0.7.1
setuptools 40.8.0 simplejson 3.8.2 simples3 1.0
singledispatch 3.4.0.3 Sześć 1.10.0 statsmodels 0.6.1
tornado 5.1.1 traitlets 4.3.0 urllib3 1.19.1
virtualenv 16.1.0 wcwidth 0.1.7 koło 0.33.1
wsgiref 0.1.2

Zainstalowane biblioteki języka R

Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja Biblioteka Wersja
abind 1.4-5 askpass 1.1 potwierdzić to 0.2.0
przenoszenie funkcji (backporty) 1.1.3 baza 3.5.2 base64enc 0.1-3
BH 1.69.0-1 bit 1.1-14 bit64 0.9-7
bitops 1.0-6 blob 1.1.1 rozruch 1.3-20
warzyć 1.0-6 obiekt wywołujący 3.1.1 samochód 3.0-2
carData 3.0-2 caret 6.0-81 cellranger 1.1.0
chron 2.3-53 klasa 7.3-15 cli 1.0.1
clipr 0.5.0 clisymbols 1.2.0 klaster 2.0.7-1
codetools 0.2-16 przestrzeń kolorów 1.4-0 commonmark 1,7
— kompilator 3.5.2 konfiguracja 0,3 kredka 1.3.4
curl 3.3 tabela danych 1.12.0 zbiory danych 3.5.2
DBI 1.0.0 dbplyr 1.3.0 Opis 1.2.0
devtools 2.0.1 trawić 0.6.18 DoMC 1.3.5
dplyr 0.8.0.1 wielokropek 0.1.0 fani 0.4.0
forcats 0.4.0 foreach 1.4.4 zagraniczny 0.8-71
kuźnia 0.2.0 Fs 1.2.6 Gbm 2.1.5
Generyczne 0.0.2 ggplot2 3.1.0 Gh 1.0.1
git2r 0.24.0 glmnet 2.0-16 klej 1.3.0
Gower 0.1.2 grafika 3.5.2 grDevices 3.5.2
siatka 3.5.2 gridExtra 2.3 gsubfn 0,7
gtable 0.2.0 H₂O 3.22.1.1 przystań 2.1.0
Hms 0.4.2 htmltools 0.3.6 htmlwidgets 1.3
httr 1.4.0 hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3
ini 0.3.1 ipred 0.9-8 Iteratory 1.0.10
jsonlite 1.6 KernSmooth 2.23-15 Etykietowanie 0.3
krata 0.20-38 lawa 1.6.5 opóźnienie 0.2.1
mniejszy 0.3.6 lme4 1.1-20 lubridate 1.7.4
magrittr 1.5 mapproj 1.2.6 Mapy 3.3.0
maptools 0.9-5 MASA 7.3-51.1 Macierz 1.2-15
MatrixModels 0.4-1 zapamiętywanie 1.1.0 metody 3.5.2
mgcv 1.8-27 mim 0,6 minqa 1.2.4
Metryki modelu 1.2.2 munsell 0.5.0 mvtnorm 1.0-9
nlme 3.1-137 nloptr 1.2.1 nnet 7.3-12
numDeriv 2016.8-1 openssl 1.2.2 openxlsx 4.1.0
równoległy 3.5.2 pbkrtest 0.4-7 filar 1.3.1
pkgbuild 1.0.2 pkgconfig 2.0.2 pkgKitten 0.1.4
pkgload 1.0.2 plogr 0.2.0 plyr 1.8.4
pochwała 1.0.0 prettyunits 1.0.2 pROC 1.13.0
processx 3.2.1 prodlim 2018.04.18 Postęp 1.2.0
Proto 1.0.0 PS 1.3.0 mruczenie 0.3.0
quantreg 5.38 R.methodsS3 1.7.1 R.oo 1.22.0
R.utils 2.8.0 r2d3 0.2.3 R6 2.4.0
randomForest 4.6-14 rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.2
RColorBrewer 1.1-2 Rcpp 1.0.0 RcppEigen 0.3.3.5.0
RcppRoll 0.3.0 RCurl 1.95-4.11 czytnik 1.3.1
readxl (biblioteka do odczytu plików Excel) 1.3.0 przepisy 0.1.4 rewanż 1.0.1
Piloty 2.0.2 zmień kształt2 1.4.3 Rio 0.5.16
rlang 0.3.1 RODBC 1.3-15 roxygen2 6.1.1
rpart 4.1-13 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-6
RSQLite 2.1.1 rstudioapi 0.9.0 waga 1.0.0
Informacje o sesji 1.1.1 Sp 1.3-1 sparklyr 1.0.0
SparkR 2.4.2 SparseM 1.77 przestrzenny 7.3-11
Splajny 3.5.2 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2017.10-1
statmod 1.4.30 Statystyki 3.5.2 stats4 3.5.2
łańcuch 1.3.1 stringr 1.4.0 przetrwanie 2.43-3
sys 3.0 tcltk 3.5.2 DemonstracjeNauczania 2.10
testthat 2.0.1 tibble 2.0.1 tidyr 0.8.3
tidyselect 0.2.5 czasData 3043.102 narzędzia 3.5.2
używaj tego 1.4.0 utf8 1.1.4 narzędzia 3.5.2
viridisLite 0.3.0 wibrys 0.3-2 withr 2.1.2
xml2 1.2.0 xopen 1.0.0 yaml 2.2.0
zamek 2.0.0

Zainstalowane biblioteki Java i Scala (wersja klastra Scala 2.11)

Identyfikator grupy Identyfikator artefaktu Wersja
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.8.10
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.313
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-biblioteki 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.313
com.amazonaws jmespath-java 1.11.313
com.carrotsearch hppc 0.7.2
com.chuusai shapeless_2.11 2.3.2
com.clearspring.analytics strumień 2.7.0
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks dbml-local_2.11 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks dbml-local_2.11-tests 0.5.0-db8-spark2.4
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.11 0.4.15-9
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.11 0.4.15-9
com.esotericsoftware kryo-cieniowane 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml kolega z klasy 1.0.0
com.fasterxml.jackson.core Adnotacje Jackson 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.6.7
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.6.7.1
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.6.7
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.6.7
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.11 2.6.7.1
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib rdzeń 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.3.2-2
com.github.rwl jtransforms 2.4.0
com.google.code.findbugs jsr305 2.0.1
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.guava guawa 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.googlecode.javaewah JavaEWAH 0.3.2
com.h2database h2 1.3.174
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.WYDANIE
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.azure azure-storage 5.2.0
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 6.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.11 0.3
com.twitter chill-java 0.9.3
com.twitter chill_2.11 0.9.3
com.twitter parquet-hadoop-bundle 1.6.0
com.twitter util-app_2.11 6.23.0
com.twitter util-core_2.11 6.23.0
com.twitter util-jvm_2.11 6.23.0
com.typesafe konfiguracja 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging-api_2.11 2.1.2
com.typesafe.scala-logging scala-logging-slf4j_2.11 2.1.2
com.univocity parsery jednowołciowości 2.7.3
com.vlkan flatbuffers 1.2.0-3f79e055
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.7.0
commons-beanutils commons-beanutils-core 1.8.0
commons-cli commons-cli 1.2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging commons-logging 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.7
io.airlift kompresor powietrza 0.10
io.dropwizard.metrics metryki —rdzeń 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-ganglia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 3.1.5
io.dropwizard.metrics metryki-kontrole zdrowia 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-json 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 3.1.5
io.dropwizard.metrics metrics-log4j 3.1.5
io.dropwizard.metrics serwlety metrics-servlets 3.1.5
io.netty netty 3.9.9.Final
io.netty netty-all 4.1.17.Final
io.prometheus simpleclient 0.0.16
io.prometheus simpleclient_common 0.0.16
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.0.16
io.prometheus simpleclient_servlet 0.0.16
io.prometheus.jmx kolekcjoner 0,7
javax.activation aktywacja 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1.1
javax.validation validation-api 1.1.0.Final
javax.ws.rs javax.ws.rs-api 2.0.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.9.3
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.hydromatic eigenbase-properties 1.1.5
net.razorvine pirolit 4.13
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.5
net.snowflake snowflake-jdbc 3.6.15
net.snowflake spark-snowflake_2.11 2.4.10-spark_2.4
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt oncrpc 1.0.7
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.4
org.antlr antlr4-runtime 4.7
org.antlr StringTemplate 3.2.1
org.apache.ant mrówka 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow format strzałki 0.10.0
org.apache.arrow pamięć wskaźnikowa 0.10.0
org.apache.arrow wektor strzałki 0.10.0
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.calcite calcite-avatica 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-core 1.2.0 inkubacja
org.apache.calcite calcite-linq4j 1.2.0 inkubacja
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.5
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.curator kurator-klient 2.7.1
org.apache.curator struktura kuratora 2.7.1
org.apache.curator przepisy kuratora 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop adnotacje hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.3
org.apache.hadoop klient Hadoop 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.3
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.3
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0 inkubacja
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.4
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.8
org.apache.ivy bluszcz 2.4.0
org.apache.orc orc-core-nohive 1.5.2
org.apache.orc orc-mapreduce-nohive 1.5.2
org.apache.orc podkładki orc-shims 1.5.2
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet kodowanie Parquet 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet format parquet 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.1-databricks3
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.1-databricks3
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.9.3
org.apache.xbean xbean-asm6-cieniowany 4.8
org.apache.zookeeper opiekun zwierząt w zoo 3.4.6
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.10
org.codehaus.janino janino 3.0.10
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 3.2.6
org.datanucleus datanucleus-core 3.2.10
org.datanucleus datanucleus-rdbms 3.2.9
org.eclipse.jetty jetty-client 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-kontynuacja 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-http 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-io 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-security 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty serwer Jetty 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-util 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.3.20.v20170531
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.3.20.v20170531
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator hk2 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2 lokalizator zasobów OSGi 1.0.1
org.glassfish.hk2.external aopalliance-przepakowany 2.4.0-b34
org.glassfish.hk2.external javax.inject 2.4.0-b34
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged jersey-guava 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.22.2
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.22.2
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.22.2
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.22.2
org.hibernate moduł sprawdzania poprawności hibernacji 5.1.1.Final
org.iq80.snappy Żwawy 0,2
org.javassist javassist 3.18.1-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.1.3.GA
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-core_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-jackson_2.11 3.5.3
org.json4s json4s-scalap_2.11 3.5.3
org.lz4 lz4-java 1.4.0
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.mockito mockito-all 1.9.5
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.5.11
org.rocksdb rocksdbjni 5.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-library_2.11 2.11.12
org.scala-lang scala-reflect_2.11 2.11.12
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.11 1.1.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.11 1.0.5
org.scala-sbt interfejs testowy 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.11 1.12.5
org.scalactic scalactic_2.11 3.0.3
org.scalanlp breeze-macros_2.11 0.13.2
org.scalanlp breeze_2.11 0.13.2
org.scalatest scalatest_2.11 3.0.3
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.16
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.16
org.slf4j slf4j-api 1.7.16
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.16
org.spark-project.hive hive-beeline 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-cli 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-exec 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-jdbc 1.2.1.spark2
org.spark-project.hive hive-metastore 1.2.1.spark2
org.spark-project.spark Nieużywane 1.0.0
org.spire-math spire-macros_2.11 0.13.0
org.spire-math spire_2.11 0.13.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEASE
org.springframework test wiosenny 4.1.4.RELEASE
org.tukaani xz 1.5
org.typelevel machinist_2.11 0.6.1
org.typelevel macro-compat_2.11 1.1.1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.1
org.yaml snakeyaml 1.16
oro oro 2.0.8
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0.52