Udostępnij za pośrednictwem

Monitorowanie i rejestrowanie danych

  • Artykuł

Dotyczy: AKS na platformie Azure Local 22H2, AKS na Windows Server

W tym artykule opisano, jak monitorować wdrożenie usługi Azure Kubernetes Service (AKS) i zbierać dane rejestrowania w usłudze AKS włączone przez usługę Azure Arc. Dowiesz się, jak skonfigurować i uzyskać dostęp do monitorowania lokalnego przy użyciu Prometheus i Graphanaoraz jak zbierać i wyświetlać dzienniki przy użyciu Elasticsearch, Fluent Biti Kibana (EFK).

Dostępne są dwa typy rozwiązań do monitorowania i rejestrowania, zgodnie z opisem w poniższej tabeli:

Rozwiązanie Łączność platformy Azure Pomoc techniczna i serwis Koszt Wdrażania
Azure Monitor Wymaga połączenia klastra Kubernetes z platformą Azure przy użyciu usługi Azure Arc dla platformy Kubernetes. Pełna pomoc techniczna i obsługa firmy Microsoft. Wymaga zarejestrowania się w usłudze Azure Monitor. Użyj usługi Azure Arc na potrzeby klastrów monitorowania .
Lokalne monitorowanie i rejestrowanie Nie wymaga łączności platformy Azure. Obsługiwane jako oprogramowanie typu open source przez firmę Microsoft (bez umów pomocy technicznej lub umów SLA), społeczności i/lub dostawców zewnętrznych. Zależne od dostawcy. Sterowane przez klienta. Zobacz Monitorowanie klastrów przy użyciu lokalnego monitorowania.

Aby użyć usługi Azure Monitor z klastrami Kubernetes, zobacz Omówienie usługi Azure Monitor.

Korzystanie z monitorowania lokalnego

Ważne jest, aby monitorować kondycję, wydajność i użycie zasobów węzłów i obciążeń płaszczyzny sterowania w klastrze podczas uruchamiania aplikacji w środowisku produkcyjnym. Zalecane rozwiązanie do monitorowania obejmuje następujące dwa narzędzia:

  • Prometheus to zestaw narzędzi do monitorowania i zgłaszania alertów, którego można użyć do monitorowania konteneryzowanych obciążeń. Rozwiązanie Prometheus współpracuje z różnymi typami modułów zbierających i agentów w celu zbierania metryk i przechowywania ich w bazie danych, w której można wykonywać zapytania dotyczące danych i wyświetlać raporty. Usługa AKS Arc ułatwia wdrażanie rozwiązania Prometheus opisanego w dalszej części tego artykułu.
  • Grafana to narzędzie służące do wyświetlania, wykonywania zapytań i wizualizowania metryk na tablicach Grafana. Możesz również skonfigurować narzędzie Grafana do używania rozwiązania Prometheus jako źródła danych. Musisz mieć własną licencjonowaną kopię narzędzia Grafana z usługą AKS Arc.

Omówienie rozwiązania do monitorowania

W ramach rozwiązania Prometheus w AKS uruchomionego przez Arc następujące składniki są wdrażane i konfigurowane automatycznie:

Wdrożenie jest oparte na publicznie dostępnym wykresie Kube-Prometheus-stack Helm, który został rozszerzony w celu obsługi eksportera systemu Windows i zabezpiecza skrawki metryk między rozwiązaniami Prometheus i agentami. Po wdrożeniu rozwiązania Prometheus eksporter Node działa w każdym węźle systemu Linux, a eksporter systemu Windows działa w każdym węźle systemu Windows.

Notatka

Ponieważ operator Prometheus, Prometheus i komponenty metryk stanu Kube są obsługiwane tylko w systemie Linux, należy przydzielić co najmniej jeden węzeł Linux w klastrze AKS, aby wdrożyć to rozwiązanie.

Obiekty i punkty końcowe, które rozwiązanie Prometheus zeskrobuje, obejmują następujące elementy:

Aby wyświetlić pulpity nawigacyjne narzędzia Grafana dostępne w usłudze AKS Arc, zobacz pulpity nawigacyjne narzędzia Grafana dostępne w usłudze AKS Arc.

Wdrażanie rozwiązania do monitorowania przy użyciu programu PowerShell

W tej sekcji opisano dwie opcje, których można użyć do wdrożenia monitorowania w klastrze obciążenia.

Opcja 1. Wdrażanie rozwiązania do monitorowania podczas tworzenia klastra obciążenia

Aby włączyć monitorowanie, podaj parametr -enableMonitoring podczas używania New-AksHciCluster do utworzenia klastra obciążenia, jak pokazano w poniższym przykładzie:

New-AksHciCluster -name mynewcluster -enableMonitoring

Monitorowanie jest instalowane z następującą konfiguracją domyślną:

  • Rozmiar woluminu trwałego aprowizowanego do przechowywania metryk (storageSizeGB) wynosi 100 GB.
  • Czas przechowywania zebranych metryk (retentionTimeHours) wynosi 240 godzin (lub 10 dni).

Opcja 2. Wdrażanie rozwiązania do monitorowania w istniejącym klastrze obciążenia

Uruchom polecenie Install-AksHciMonitoring, aby wdrożyć rozwiązanie do monitorowania w istniejącym klastrze obciążenia w następujący sposób:

Install-AksHciMonitoring -Name mycluster -storageSizeGB 100 -retentionTimeHours 240

Parametr -storageSizeGB określa rozmiar woluminu trwałego aprowizowanego do przechowywania metryk, a parametr -retentionTimeHours określa ilość czasu przechowywania zebranych metryk.

Rozwiązanie do monitorowania jest instalowane w oddzielnej przestrzeni nazw o nazwie monitoring i używa klasy StorageClass o nazwie monitoring-sc. Prometheus jest wystawiony na wewnętrznym punkcie końcowym, który jest dostępny tylko w klastrze na http://akshci-monitoring-prometheus-svc.monitoring:9090.

Odinstalowywanie rozwiązania do monitorowania przy użyciu programu PowerShell

Uruchom polecenie PowerShell Uninstall-AksHciMonitoring, aby odinstalować rozwiązanie monitorujące AKS Arc w następujący sposób:

Uninstall-AksHciMonitoring -Name <target cluster name>

Proces odinstalowywania usuwa wszystkie elementy, w tym przestrzeń nazw, klasę StorageClass oraz rzeczywiste dane i metryki woluminu trwałego.

Wdrażanie narzędzia Grafana i konfigurowanie go do korzystania z rozwiązania Prometheus

Możesz postępować zgodnie z dowolnymi wskazówkami dotyczącymi wdrażania narzędzia Grafana, które są publicznie dostępne. Możesz również wyświetlić wskazówki dotyczące wdrażania firmy Microsoft, aby użyć narzędzia Grafana, w którym szczegółowo opisano sposób wdrażania i konfigurowania narzędzia Grafana w celu połączenia go z wystąpieniem usługi Prometheus usługi AKS. Na tej stronie GitHub opisano również, jak dodać pulpity nawigacyjne Grafana dostępne przez Microsoft dla AKS z obsługą Arc.

Rejestrowanie lokalne

Rejestrowanie ma kluczowe znaczenie dla rozwiązywania problemów i diagnostyki. Rozwiązanie do logowania w AKS Arc jest oparte na Elasticsearch, Fluent Bit oraz Kibana (EFK). Wszystkie te składniki są wdrażane jako kontenery:

  • Fluent Bit to procesor logów i moduł przesyłania, który zbiera dane i dzienniki z różnych źródeł. Następnie formatuje, łączy i przechowuje je w usłudze Elasticsearch.
  • Elasticsearch to rozproszony aparat wyszukiwania i analizy, który umożliwia centralne przechowywanie dzienników na potrzeby szybkiego wyszukiwania i analizy danych. 
  • Aplikacja Kibana udostępnia interaktywne wizualizacje na pulpicie nawigacyjnym internetowym. To narzędzie umożliwia wyświetlanie i wykonywanie zapytań dotyczących dzienników przechowywanych w usłudze Elasticsearch, a następnie wizualizowanie ich za pomocą grafów i pulpitów nawigacyjnych.

Aby skonfigurować lokalne rozwiązanie do logowania, zapoznaj się z krokami dotyczącymi konfiguracji logowania w celu uzyskania dostępu do usługi Kibana. Ten artykuł zawiera wszystkie składniki wymagane do zbierania, agregowania i wykonywania zapytań dotyczących dzienników kontenerów w klastrze.

Aby zapoznać się z zaawansowanymi krokami konfiguracji, zobacz logowanie Windows.

Następne kroki