Snowflake spiegelen in Microsoft Fabric

Spiegeling in Fabric biedt een eenvoudige ervaring om complexe ETL (Extract Transform Load) te voorkomen en uw bestaande Snowflake-magazijngegevens te integreren met de rest van uw gegevens in Microsoft Fabric. U kunt uw bestaande Snowflake-gegevens continu rechtstreeks repliceren naar OneLake van Fabric. In Fabric kunt u krachtige business intelligence, kunstmatige intelligentie, Data-engineer, Datawetenschap en scenario's voor het delen van gegevens ontgrendelen.

Zie zelfstudie: Gespiegelde Databases van Microsoft Fabric configureren vanuit Snowflake voor een zelfstudie over het configureren van uw Snowflake-database voor spiegeling in Fabric.

Waarom spiegeling gebruiken in Fabric?

Met Mirroring in Fabric hoeft u geen verschillende services van meerdere leveranciers samen te voegen. In plaats daarvan kunt u genieten van een zeer geïntegreerd, end-to-end en gebruiksvriendelijk product dat is ontworpen om uw analysebehoeften te vereenvoudigen en gebouwd voor openheid en samenwerking tussen Microsoft, Snowflake en de 1000s technologieoplossingen die de opensource-indeling van de Delta Lake-tabel kunnen lezen.

Welke analyse-ervaringen zijn ingebouwd?

Gespiegelde databases zijn een item in Fabric Data Warehousing dat zich onderscheidt van de Warehouse en het SQL-analyse-eindpunt.

Met spiegeling worden drie items gemaakt in uw Fabric-werkruimte:

• Het gespiegelde database-item. Spiegeling beheert de replicatie van gegevens in OneLake en conversie naar Parquet, in een indeling die gereed is voor analyse. Dit maakt downstreamscenario's mogelijk, zoals data engineering, data science en meer.
• Een SQL Analytics-eindpunt
• Een standaard semantisch model

Elke gespiegelde database heeft een automatisch gegenereerd SQL-analyse-eindpunt dat een uitgebreide analytische ervaring biedt boven op de Delta-tabellen die zijn gemaakt door het spiegelingsproces. Gebruikers hebben toegang tot bekende T-SQL-opdrachten die gegevensobjecten kunnen definiëren en opvragen, maar de gegevens niet kunnen manipuleren vanuit het SQL-analyse-eindpunt, omdat het een alleen-lezen kopie is. U kunt de volgende acties uitvoeren in het SQL Analytics-eindpunt:

• Verken de tabellen die verwijzen naar gegevens in uw Delta Lake-tabellen vanuit Snowflake.
• Maak geen codequery's en weergaven en verken gegevens visueel zonder een coderegel te schrijven.
• Ontwikkel SQL-weergaven, inline-TVF's (tabelwaardefuncties) en opgeslagen procedures om uw semantiek en bedrijfslogica in T-SQL in te kapselen.
• Machtigingen voor de objecten beheren.
• Query's uitvoeren op gegevens in andere warehouses en Lakehouses in dezelfde werkruimte.

Naast de SQL-queryeditorCopilot

Beveiligingsoverwegingen

Als u Fabric-spiegeling wilt inschakelen, hebt u gebruikersmachtigingen nodig voor uw Snowflake-database die de volgende machtigingen bevat:

• CREATE STREAM
• SELECT table
• SHOW tables
• DESCRIBE tables

Zie de Snowflake-documentatie over Toegangsbeheerbevoegdheden voor streamingtabellen en vereiste machtigingen voor streams voor meer informatie.

Kostenoverwegingen voor Mirrored Snowflake

Fabric-rekenkracht die wordt gebruikt om uw gegevens te repliceren naar Fabric OneLake is gratis. De opslagkosten voor spiegelen zijn gratis tot een limiet op basis van capaciteit. Zie Kosten van spiegeling van en Prijzen van Microsoft Fabricvoor meer informatie. De berekening voor het uitvoeren van query's op gegevens met behulp van SQL, Power BI of Spark wordt regelmatig in rekening gebracht.

Fabric brengt geen kosten in rekening voor inkomend netwerkgegevens in OneLake voor spiegeling.

Er zijn kosten verbonden aan het gebruik van Snowflake-computing en cloud queries wanneer gegevens worden gespiegeld: virtuele warehouse-rekenkosten en cloudservice-rekenkosten.

• Rekenkosten voor Snowflake Virtual Warehouse:
  • Er worden rekenkosten in rekening gebracht aan de zijde van Snowflake als er gegevenswijzigingen zijn die worden gelezen in Snowflake en op hun beurt worden gespiegeld in Fabric.
  • Alle metagegevensquery's die achter de schermen worden uitgevoerd om te controleren op gegevenswijzigingen, worden niet in rekening gebracht voor Snowflake-berekeningen. Echter, query's die wel gegevens produceren, zoals een SELECT *, zullen het Snowflake-magazijn activeren en er zullen kosten in rekening worden gebracht.
• Rekenkosten voor Snowflake-services:
  • Hoewel er geen rekenkosten zijn voor taken achter de schermen, zoals ontwerpen, metagegevensquery's, toegangsbeheer, het weergeven van gegevenswijzigingen en zelfs DDL-query's, zijn er cloudkosten gekoppeld aan deze query's.
  • Afhankelijk van het type Snowflake-editie dat u hebt, worden de bijbehorende credits voor eventuele kosten voor cloudservices in rekening gebracht.

In de volgende schermopname ziet u de rekenkosten van het virtuele magazijn en de cloudservices voor de bijbehorende Snowflake-database die wordt gespiegeld in Fabric. In dit scenario zijn de meeste rekenkosten voor cloudservices (in geel) afkomstig van query's voor gegevenswijziging op basis van de eerder genoemde punten. De rekenkosten van het virtuele magazijn (in blauw) zijn strikt afkomstig van de gegevenswijzigingen die worden gelezen uit Snowflake en gespiegeld in Fabric.

Zie voor meer informatie over de specifieke kosten van Snowflake-query's in de cloud de Snowflake-documenten: Inzicht in de totale kosten.

Volgende stap

Gerelateerde inhoud

• Procedure: Gespiegelde databases van Microsoft Fabric beveiligen vanuit Snowflake
• Modelgegevens in het standaard semantische Power BI-model in Microsoft Fabric
• De replicatie van gespiegelde databases van Fabric bewaken