Delen via


Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime-versies en compatibiliteit

Dit artikel bevat alle Databricks Runtime-releases en de planning voor ondersteunde releases. Elke Databricks Runtime-versie bevat updates die de bruikbaarheid, betrouwbaarheid, prestaties en beveiliging van het Databricks-platform verbeteren.

Voor meer informatie over de levenscyclus van databricks Runtime-ondersteuning, algemeen beschikbare releases en bètaversies, raadpleegt u de ondersteuningslevenscycli van Databricks. Zie Onderhoudsupdates van Databricks Runtime voor informatie over onderhoudsupdates die zijn uitgegeven voor Databricks Runtime-releases.

Ondersteunde Databricks Runtime LTS-releases

De volgende tabel bevat ondersteunde versies van De lange-termijnondersteuning (LTS) van Databricks Runtime, naast de Apache Spark-versie, de releasedatum en de einddatum van de ondersteuning. Gebruik een Databricks Runtime LTS-versie voor een optimale levensduur.

Notitie

LTS betekent dat deze versie op lange termijn wordt ondersteund. Zie de levenscyclus van de Databricks Runtime LTS-versie.

Versie Varianten Apache Spark-versie Releasedatum Einddatum van ondersteuning
15.4 LTS 3.5.0 19 augustus 2024 19 augustus 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 aug. 2023 22 augustus 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 maart 2023 1 maart 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 oktober 2022 19 oktober 2025
10.4 LTS 3.2.1 18 maart 2022 18 maart 2025
9.1 LTS 3.1.2 23 sep 2021 19 december 2024

Alle ondersteunde Databricks Runtime-releases

De volgende tabel bevat de Apache Spark-versie, de releasedatum en de einddatum van de ondersteuning voor ondersteunde Databricks Runtime-releases. Gebruik een Databricks Runtime LTS-versie voor een optimale levensduur.

Versie Varianten Apache Spark-versie Releasedatum Einddatum van ondersteuning
16.2 3.5.0 5 februari 2025 5 augustus 2025
16.1 3.5.0 20 december 2024 20 juni 2025
16.0 3.5.0 11 november 2024 11 mei 2025
15.4 LTS 3.5.0 19 augustus 2024 19 augustus 2027
14.3 LTS 3.5.0 1 februari 2024 1 februari 2027
13.3 LTS 3.4.1 22 aug. 2023 22 augustus 2026
12.2 LTS 3.3.2 1 maart 2023 1 maart 2026
11.3 LTS 3.3.0 19 oktober 2022 19 oktober 2025
10.4 LTS 3.2.1 18 maart 2022 18 maart 2025
9.1 LTS 3.1.2 23 sep 2021 19 december 2024

MLflow-Databricks Runtime-compatibiliteitsmatrix

In deze sectie vindt u een overzicht van databricks Runtime ML-versies en hun respectieve MLflow-versies.

Databricks Runtime ML-versie MLflow-versie
16.2 2.15.1
16.1 2.15.1
16.0 2.15.1
15.4 LTS 2.13.1
14.3 LTS 2.9.2
13.3 LTS - 14.0 2.5.0
12.2 LTS 2.1.1
11.3 LTS 1.29.0
10.4 LTS 1.24.0
9.1 LTS 1.20.2

Compatibiliteitsmatrix voor functie-engineering

In deze sectie vindt u een overzicht van databricks Runtime ML-versies en de respectieve clientversies van Feature Engineering en Workspace Feature Store.

Databricks Runtime ML-versie databricks-feature-engineering versie databricks-feature-store versie
16.2 0.8.0 Geen
16.1 0.7.x Geen
16.0 0.7.x Geen
15.4 LTS 0.6.x Geen
14.3 LTS 0.2.x Geen
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
12.2 LTS Niet ondersteund 0.10.0
11.3 LTS Niet ondersteund 0.7.0 (vereist MLflow < 2.0)
10.4 LTS Niet ondersteund 0.3.8 (vereist MLflow < 2.0)
9.1 LTS Niet ondersteund 0.3.4 (vereist MLflow < 2.0)

Richtlijnen voor Apache Spark-migratie

Zoek spark-specifieke migratiegegevens in de Apache Spark-documentatie. De migratie-informatie voor elke Spark-versie vindt u op een URL zoals hieronder:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Vervang <version> door de Spark-versie die is opgenomen in de Databricks Runtime-versie waarnaar u migreert. De URL met migratiegegevens voor Spark 3.5.0, opgenomen in Databricks Runtime 14.3 LTS, is https://spark.apache.org/docs/3.5.0/migration-guide.htmlbijvoorbeeld .

Bètaversies

Er zijn momenteel geen Databricks Runtime Beta-releases.

Niet-ondersteunde releases

Voor informatie over releaseopmerkingen van niet-ondersteunde versies van Databricks Runtime, zie releaseopmerkingen voor het einde van de ondersteuning van Databricks Runtime. De niet-ondersteunde Databricks Runtime-versies zijn buiten gebruik gesteld en worden mogelijk niet bijgewerkt.