Opmerkingen bij de release van Azure Databricks
In de volgende secties worden releaseopmerkingen van Azure Databricks op releasetype ingedeeld, waaronder Databricks Runtime-releases, platformreleasesen functiespecifieke releases zoals Databricks SQL, DLT en serverloze compute.
Releaseopmerkingen voor Databricks Runtime
De volgende tabel bevat koppelingen naar releaseopmerkingen voor de nieuwste Databricks Runtime-releases.
| Uitvoeringsomgevingen met langdurige ondersteuning (LTS) | Machine learning (ML) langetermijnondersteuningsruntimes | Nieuwste Databricks Uitvoeringsomgevingen | Nieuwste Databricks Runtimes voor machine learning |
|---|---|---|---|
Zie voor een volledige lijst van ondersteunde runtimes en versiecompatibiliteit de release-opmerkingen versies en compatibiliteitvan Databricks Runtime.
releaseopmerkingen voor Azure Databricks-platform
Releaseopmerkingen voor de nieuwste functies, verbeteringen en oplossingen van het Azure Databricks-platform vindt u in de volgende artikelen:
- releaseopmerkingen voor maart 2025
- Releaseopmerkingen februari 2025
- Releaseopmerkingen voor januari 2025
- releaseopmerkingen voor december 2024
Zie Azure Databricks-platform releaseopmerkingenvoor alle platform releaseopmerkingen.
Functiespecifieke release-opmerkingen
De volgende Azure Databricks-functies hebben hun eigen artikelen met opmerkingen over de release:
| Eigenschap | Beschrijving |
|---|---|
| AI/BI | Een business intelligence-product met dashboards voor visualisatie en rapportage, plus Genie voor gespreksanalyse. |
| Databricks SQL | De verzameling diensten die het datawarehousing en de queryfuncties op het Databricks Data Intelligence Platform ondersteunen. |
| Databricks ontwikkeltools en SDK's | IDE-extensies, invoegtoepassingen, opdrachtregelinterfaces, SDK's en SQL-connectors en -stuurprogramma's. |
| Databricks Connect | IDE's, notebookservers en andere aangepaste toepassingen verbinden met Databricks Compute. |
| Databricks Asset Bundels | Databricks Assets Bundles is een IaC-benadering (infrastructure-as-code) voor het beheren van Databricks-projecten. |
| DLT | Een declaratief framework dat is ontworpen om het maken van betrouwbare en onderhoudbare ETL-pijplijnen (extract, transform and load) te vereenvoudigen. |
| serverloze rekenkracht | Voer uw Databricks-workloads uit zonder infrastructuur te configureren en te implementeren. |
Inzicht in het releaseproces
Zie de volgende artikelen voor informatie over het releaseproces en toekomstige functies: