Inleiding tot Databricks-notebooks

Notebooks zijn een veelgebruikt hulpprogramma in data science en machine learning voor het ontwikkelen van code en het presenteren van resultaten. In Azure Databricks zijn notebooks het primaire hulpprogramma voor het maken van data science- en machine learning-werkstromen en het samenwerken met collega's. Databricks-notebooks bieden realtime cocreatie in meerdere talen, automatische versiebeheer en ingebouwde gegevensvisualisaties.

Met Azure Databricks-notebooks kunt u het volgende doen:

• Code ontwikkelen met behulp van Python, SQL, Scala en R.
• Pas uw omgeving aan met de bibliotheken van uw keuze.
• Maak regelmatig geplande taken om taken automatisch uit te voeren, inclusief werkstromen met meerdere notebooks.
• Bladeren in en openen van tabellen en volumes.
• experimentele gegevensanalyse (EDA) uitvoeren.
• Resultaten en notebooks exporteren in .html of .ipynb formaat.
• Gebruik een Git-opslagplaats om uw notebooks op te slaan met gekoppelde bestanden en afhankelijkheden.
• Dashboards bouwen en delen.
• DLT-pijplijnen ontwikkelen en debuggen in notebooks.
• (Experimenteel) Gebruik geavanceerde bewerkingsmogelijkheden.

Notebooks zijn ook handig voor verkennende gegevensanalyse (EDA).

Hoe voorbeeldnotebooks te importeren en uit te voeren

De Documentatie van Azure Databricks bevat veel voorbeeldnotebooks die zijn bedoeld om te illustreren hoe u Databricks-mogelijkheden gebruikt. Een van deze notebooks importeren in een Databricks-werkruimte:

1. Klik op Koppeling kopiëren om te importeren in de rechterbovenhoek van het notitieblokvoorbeeld dat op de pagina wordt weergegeven.

   Snelstartgids voor MLflow-autologging Python-notebook

   Notitieblok ophalen

2. Navigeer in de werkruimtebrowser naar de locatie waar u het notebook wilt importeren.

3. Klik met de rechtermuisknop op de map en selecteer importeren in het menu.

4. Klik op het keuzerondje URL en plak de koppeling die u zojuist in het veld hebt gekopieerd.

   

5. Klik op Importeren. Het notebook wordt geïmporteerd en wordt automatisch geopend in de werkruimte. Wijzigingen die u in het notitieblok aanbrengt, worden automatisch opgeslagen. Zie Code ontwikkelen in Databricks-notebooks voor informatie over het bewerken van notebooks in de werkruimte.

6. Als u het notebook wilt uitvoeren, klikt u boven aan het notitieblok. Voor meer informatie over het uitvoeren van notebooks en afzonderlijke notebookcellen, zie Databricks-notebooks uitvoeren.

Zie Een notitieblok maken als u een nieuw, leeg notitieblok in uw werkruimte wilt maken.

Oriëntatie van notitieblok

Meer informatie over de notebookinterface en besturingselementen

Begin met het gebruiken van Databricks-notebooks

• Eenvoudige bewerking: leer de basisprincipes voor het effectief gebruiken en bewerken van notitieblokken.
• Notitieblokken beheren: maken, hernoemen, verwijderen, het pad van het notitieblok ophalen, editorinstellingen configureren.
• Code ontwikkelen en bewerken in notebooks.
• Hulp bij coderen met assistentie van AI krijgen.
• Gegevens verkennen en visualiseren met EDA-technieken.
• Gebruik het interactieve foutopsporingsprogramma.
• Werken met celuitvoer: resultaten en visualisaties downloaden, weergave van resultaten in het notebook beheren.
• Voer notebooks uit en plan reguliere taken.
• Samenwerken met behulp van notitieblokken: een notitieblok delen, opmerkingen gebruiken in notitieblokken.
• Notebooks importeren en exporteren.
• Notebooks testen.
• Pas de bibliotheken voor uw notitieblok aan.

Geavanceerd materiaal

• DLT-pijplijnen ontwikkelen en debuggen in notebooks.