Delen via


Zelfstudies: Aan de slag met AI en machine learning

De notebooks in deze sectie zijn ontworpen om u snel op weg te helpen met AI en machine learning op Mozaïek AI. U kunt elk notebook importeren in uw Azure Databricks-werkruimte om deze uit te voeren.

Deze notebooks laten zien hoe u Azure Databricks gedurende de AI-levenscyclus gebruikt, inclusief het laden en voorbereiden van gegevens; modeltraining, afstemming en deductie; en modelimplementatie en -beheer.

Klassieke ML-handleidingen

Notitieboek Vereisten Functies
Van-begin-tot-eind-voorbeeld Databricks Runtime ML Unity Catalog, classificatiemodel, MLflow, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow, XGBoost
Een aangepast model implementeren en er query's op uitvoeren Databricks Runtime ML Unity Catalog, classificatiemodel, MLflow, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow
Machine learning met scikit-learn Databricks Runtime ML Unity Catalog, classificatiemodel, MLflow, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow
Machine learning met MLlib Databricks Runtime ML Logistiek regressiemodel, Spark-pijplijn, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met behulp van MLlib-API
Deep Learning met TensorFlow Keras Databricks Runtime ML Neuraal netwerkmodel, inline TensorBoard, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow, autologging, ModelRegistry

AI-lessen

Notebook Vereisten Functies
Aan de slag met het uitvoeren van query's op LLM's Databricks Runtime ML Unity Catalog, classificatiemodel, MLflow, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow, XGBoost
Eindpunten van extern OpenAI-model opvragen Databricks Runtime ML Unity Catalog, classificatiemodel, MLflow, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow
Een uitvoering voor het afstemmen van een Foundation-model maken en implementeren Databricks Runtime ML Unity Catalog, classificatiemodel, MLflow, geautomatiseerde afstemming van hyperparameters met Hyperopt en MLflow
Snelstartgids voor Generatieve AI Databricks Runtime ML Mozaïek AI Agent Framework, Agent Evaluation, MLflow, synthetische gegevens