Databricks Runtime 7.5 (EoS)
Notitie
Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie de releaseversies en compatibiliteit van Databricks Runtime voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.
Databricks heeft deze versie uitgebracht in december 2020.
De volgende releaseopmerkingen bevatten informatie over Databricks Runtime 7.5, mogelijk gemaakt door Apache Spark 3.0.
Nieuwe functies
Delta Lake-functies en -verbeteringen
Deze release biedt de volgende Delta Lake-functies en -verbeteringen:
- Asynchrone controlepunten elimineert pieken in microbatchduur van streaming
- meest recente tabelgegevens worden nu doorgegeven aan catalogi
-
MERGE INTO
bewerking ondersteunt nu schema-evolutie voor geneste kolommen -
MERGE INTO
bewerking maakt nu automatisch gebruik van geoptimaliseerde schrijfbewerkingen -
-
MERGE INTO
- enUPDATE
-bewerkingen lossen nu geneste structkolommen op naam op -
CLONE
is algemeen beschikbaar en u kunt nu tabeleigenschappen overschrijven -
RESTORE
is GA - Scala-impliciete spark-API's vereenvoudigen lees- en schrijf-API's
-
Streamingdoorvoer verbeteren met
fetchParallelism
connectoroptie - Voortgang van de stroom bijhouden met nieuwe metrische gegevens voor automatisch laden
Asynchrone controlepunten elimineert pieken in microbatchduur van streaming
Delta Lake voert standaard controlepunten uit om de 10 doorvoeringen. Bij streamingworkloads kan controlepunten kleine pieken veroorzaken in de microbatchduur om de 10 doorvoeringen. Asynchrone controlepunten elimineert deze pieken.
Asynchrone controlepunten zijn standaard ingeschakeld voor alle niet-triggers zodra streamingworkloads zijn uitgevoerd. Met asynchrone controlepunten schrijven streamingschrijvers ook verbeterde controlepunten, zodat u zich niet expliciet hoeft aan te aanmelden voor verbeterde controlepunten.
Als u asynchrone controlepunten wilt uitschakelen, stelt u de SQL-configuratie in spark.databricks.delta.checkpoint.async.enabled false
.
Batch-workloads blijven synchroon controlepunten schrijven en we raden u aan asynchrone controlepunten in te schakelen voor batchworkloads.
De meest recente tabelinformatie wordt nu doorgegeven aan catalogi
Delta Lake heeft nu de meest recente tabelgegevens, zoals schema- en tabeleigenschappen, doorgegeven aan catalogi zoals de Hive-metastore, op basis van best effort. Dergelijke informatie kan u helpen bij het gebruik van catalogushulpprogramma's om inzicht te hebben in het schema van uw Delta-tabellen.
Delta Lake is niet intern afhankelijk van deze informatie, maar probeert deze up-to-date te houden. Daarnaast slaat Delta Lake tabeleigenschappen zoals delta.lastUpdateVersion
en delta.lastCommitTimestamp
op om de versie en het tijdstempel van de commit aan te geven die als laatste een wijziging naar de metastore heeft doorgevoerd. De metastore wordt alleen bijgewerkt wanneer het schema van de tabel of de eigenschappen in de tabel niet overeenkomen.
Daarom weerspiegelen de bovengenoemde tabeleigenschappen niet noodzakelijkerwijs de nieuwste versie van de tabel.
Als uw tabelgegevens en de metastoregegevens niet zijn gesynchroniseerd, kunt u een opdracht uitvoeren, zoals DESCRIBE <table>
om de metastore bij te werken.
Notitie
Omdat Hive de veranderende partitiekolommen niet toestaat, maar Delta-tabellen hun partitionering kunnen wijzigen, worden Delta-tabellen niet weergegeven als gepartitioneerd in Hive.
MERGE INTO
operatie ondersteunt nu de schema-evolutie van geneste kolommen
Schemaontwikkeling van geneste kolommen heeft nu dezelfde semantiek als die van kolommen op het hoogste niveau. Nieuwe geneste kolommen kunnen bijvoorbeeld automatisch worden toegevoegd aan een StructType
kolom. Zie Automatische schemaontwikkeling in Samenvoegen voor meer informatie.
MERGE INTO
bewerking maakt nu automatisch gebruik van geoptimaliseerde schrijfbewerkingen
geoptimaliseerde schrijfbewerkingen kunnen veel betere prestaties bieden voor MERGE INTO
kant-en-klare, met name voor MERGE INTO
voor gepartitioneerde tabellen. Als u geoptimaliseerde schrijfbewerkingen wilt uitschakelen, stelt u de Spark-configuratie-spark.databricks.delta.optimizeWrite.enabled
in op false
.
MERGE INTO
- en UPDATE
-bewerkingen lossen nu geneste structuurkolommen op naam op
Updatebewerkingen van de commando's UPDATE
en MERGE INTO
lossen nu geneste structkolommen op op basis van naam. Dat wil zeggen dat wanneer u kolommen van het type StructType vergelijkt of toewijst, de volgorde van de geneste kolommen niet uitmaakt (precies op dezelfde manier als de volgorde van kolommen op het hoogste niveau). Als u wilt terugkeren naar het toewijzen op basis van positie, stelt u de Spark-configuratie spark.databricks.delta.resolveMergeUpdateStructsByName.enabled
in op false
.
CLONE
is beschikbaar en u kunt nu de tabeleigenschappen aanpassen
De CLONE
opdracht is nu algemeen beschikbaar. Zie CREATE TABLE CLONE. Daarnaast kunt u nu onderdrukkingen van tabeleigenschappen opgeven wanneer u CLONE
gebruikt. Zie Een tabel klonen in Azure Databricksvoor voorbeelden.
RESTORE
is GA
De RESTORE
opdracht is nu algemeen beschikbaar. Zie RESTORE.
Scala-impliciete spark-API's vereenvoudigen lees- en schrijf-API's
U kunt importeren io.delta.implicits._
om de delta
methode te gebruiken met Spark-API's voor lezen en schrijven.
import io.delta.implicits._
spark.read.delta("/my/table/path")
df.write.delta("/my/table/path")
spark.readStream.delta("/my/table/path")
df.writeStream.delta("/my/table/path")
Streamingdoorvoer verbeteren met fetchParallelism
connectoroptie
De AQS-connector ondersteunt nu een nieuwe optie fetchParallelism
om de parallelle uitvoering op te geven voor het ophalen van berichten uit de wachtrijservice.
Voortgang van de stroom bijhouden met nieuwe metrische gegevens voor automatisch laden
Auto Loader rapporteert nu hoeveel bestanden er in de achterstand staan en hoe groot de achterstand na elke batch is. U kunt deze metrische gegevens gebruiken om de voortgang van de stream bij te houden. Zie Wat is Automatisch laden? voor meer informatie over het weergeven van de metrische gegevens.
Verbeteringen
Bredere ondersteuning voor notebook-scoped bibliotheken met behulp van %pip
en %conda
magic-opdrachten
U kunt nu notebook-bibliotheken installeren met behulp van de magic commands %pip
en %conda
op High Concurrency clusters waarvoor tabel-ACL's of referentiepassthrough zijn ingeschakeld.
Nauwkeurige Spark SQL-weergave DECIMAL
Het Spark SQL-DECIMAL
gegevenstype wordt nu weergegeven in tabellen zonder verlies van precisie en schaal.
ADLS Gen 2-opslagconnector op basis van Hadoop 3.3 voor ABFS
Een bijgewerkte versie van de ADLS Gen 2-opslagconnector is gebaseerd op Hadoop 3.3 voor ABFS. De bijgewerkte connector bevat veel stabiliteitsverbeteringen (zie Hadoop-stabiliteit) en bevat ondersteuning voor SAS-tokenverificatie.
Andere oplossingen
De Databricks Kafka-connector voor Spark Streaming is verwijderd. Gebruik de Apache Spark-connector.
Bibliotheekupgrades
- Bijgewerkte Python-bibliotheken:
- koalas bijgewerkt van 1.3.0 naar 1.4.0.
- Er zijn verschillende geïnstalleerde R-bibliotheken bijgewerkt. Zie Geïnstalleerde R-bibliotheken.
- OpenJDK 8-build bijgewerkt naar Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01).
Apache Spark
Databricks Runtime 7.5 bevat Apache Spark 3.0.1. Deze release bevat alle Spark-oplossingen en -verbeteringen die zijn opgenomen in Databricks Runtime 7.4 (EoS) en de volgende aanvullende bugfixes en verbeteringen in Spark:
- [SPARK-33611] [UI] Vermijd codering twee keer voor de queryparameter van de herschreven proxy-URL
- [SPARK-33587] [CORE] De uitvoerder doden bij geneste fatale fouten (7.x)
- [SPARK-33140] [SQL] Herstel code die de meegegeven SparkSession niet gebruikt om SQLConf op te halen.
- [SPARK-33472] [SQL] Regelvolgorde RemoveRedundantSorts aanpassen
- [SPARK-33422] [DOC] De juiste weergave van het linkermenu-item herstellen
- [SPARK-27421] [SQL] Corrigeer filter voor int-kolom en waardeklasse java.lang.String bij het snoeien van partitiekolom
- [SPARK-33483] [INFRA][TESTS] Ratuitsluitingspatronen corrigeren en een LICENTIE toevoegen
- [SPARK-33464] [INFRA] Noodzakelijke en overbodige cache toevoegen/verwijderen en GitHub Actions-yaml herstructureren
- [SPARK-33407] [PYTHON][7.X] Vereenvoudig het uitzonderingsbericht van Python UDF's (standaard uitgeschakeld)
- [SPARK-33435] [SQL] DSv2: REFRESHREFRESH TABLE moet caches die verwijzen naar de tabel ongeldig maken
- [SPARK-33358] [SQL] Retourcode wanneer het opdrachtproces is mislukt
- [SPARK-33183] [DBCONNECT] RemoveRedundantSorts.scala toevoegen aan ALLOW_LIST.txt
- [SPARK-33290] [SQL] REFRESHREFRESH TABLE moet cache ongeldig maken, ook al is de tabel zelf mogelijk niet in de cache opgeslagen
- [SPARK-33140] [SQL] Deltacompilatie herstellen
- [SPARK-33316] [SQL] Eenheidstests toevoegen voor from_avro en to_avro met schemaregister en door de gebruiker opgegeven nullable Avro-schema
-
[SPARK-33404] [SQL] Onjuiste resultaten in
date_trunc
expressies corrigeren - [SPARK-33339] [PYTHON] De Pyspark-toepassing loopt vast vanwege een fout zonder uitzondering
- [SPARK-33412] [SQL] OverwriteByExpression moet de verwijderingsvoorwaarde oplossen op basis van de tabelrelatie niet de invoerquery
- [SPARK-33391] [SQL] element_at met CreateArray niet één gebaseerde index respecteren.
- [SPARK-33316] [SQL] Ondersteuning voor gebruikers die een nullable Avro-schema leveren voor een niet-nullable katalysatorschema bij het schrijven in Avro.
- [SPARK-33372] [SQL] InSet bucket verwijderen herstellen
- [SPARK-33371] [PYTHON] Update setup.py en tests voor Python 3.9
- [SPARK-33140] [SQL] verwijder SQLConf en SparkSession in alle subklassen van Rule[QueryPlan]
- [SPARK-33338] [SQL] GROUP BY het gebruik van een letterlijke map mag niet mislukken
- [SPARK-33306] [SQL] Tijdzone is nodig bij het converteren van een datum naar een tekenreeks.
- [SPARK-33284] [WEB-UI] Op de opslag-UI-pagina zal het klikken op een veld om de tabel te sorteren ertoe leiden dat de koptekstinhoud verloren gaat
- [SPARK-33362] [SQL] skipSchemaResolution moet nog steeds vereisen dat query's worden opgelost
- [SPARK-32257] [SQL] rapporteert expliciete fouten voor ongeldig gebruik van SET/RESET opdracht
- [SPARK-32406] [SQL] Zorg ervoor dat RESET syntaxis ondersteuning biedt voor het opnieuw instellen van één configuratie
- [SPARK-32376] [SQL] Zorg ervoor dat het gedrag van null-vulling in unionByName werkt met struct-kolommen
- [SPARK-32308] [SQL] Move by-name resolution logic of unionByName from API code to analysis phase (By-name resolution logic of unionByName van API-code verplaatsen naar analysefase)
- [SPARK-20044] [UI] Ondersteuning voor Spark-gebruikersinterface achter omgekeerde front-endproxy met behulp van een padvoorvoegsel Proxy-URL herstellen
- [SPARK-33268] [SQL][PYTHON] Fouten oplossen voor het casten van/naar PythonUserDefinedType
- [SPARK-33292] [SQL] Letterlijke matrixbasedMapData-tekenreeksweergave niet eenduidig maken
- [SPARK-33183] [SQL] Herstel de Optimizer-regel EliminateSorts en voeg een fysieke regel toe om overbodige sorts te verwijderen.
- [SPARK-33272] [SQL] de toewijzing van kenmerken in QueryPlan.transformUpWithNewOutput verwijderen
- [SPARK-32090] [SQL] Improve UserDefinedType.equal() to make it be symmetrical
- [SPARK-33267] [SQL] NPE-probleem opgelost in het filter In wanneer een van de waarden null bevat
- [SPARK-33208] [SQL] Werk het document van SparkSession#sql bij
- [SPARK-33260] [SQL] Onjuiste resultaten van SortExec corrigeren wanneer sortOrder Stream is
- [SPARK-33230] [SQL] Hadoop-committees om een unieke taak-ID te verkrijgen in spark.sql.sources.writeJobUUID
- [SPARK-33197] [SQL] Wijzigingen aanbrengen in spark.sql.analyzer.maxIterations worden van kracht tijdens runtime
- [SPARK-33228] [SQL] Maak de cachegegevens niet ongedaan wanneer u een weergave met hetzelfde logische plan vervangt
- [SPARK-32557] [CORE] Logboekregistratie en het inslikken van de uitzondering per vermelding in de geschiedenisserver
- [SPARK-32436] [CORE] Initialiseer numNonEmptyBlocks in HighlyCompressedMapStatus.readExternal
- [SPARK-33131] [SQL] Groeperingssets met een HAVING-clausule kunnen geen gekwalificeerde kolomnaam oplossen
- [SPARK-32761] [SQL] Het samenvoegen van meerdere samenvouwbare afzonderlijke expressies toestaan
- [SPARK-33094] [SQL] Orc-indeling hadoop-configuratie van DS-opties doorgeven aan onderliggende HDFS-bestandssysteem
Onderhoudsupdates
Zie onderhoudsupdates voor Databricks Runtime 7.5.
Systeemomgeving
- Besturingssysteem: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (build 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R versie 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
Geïnstalleerde Python-bibliotheken
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffiffi | 1.14.0 |
chardet | 3.0.4 | cryptografie | 2.8 | wielrijder | 0.10.0 |
Cython | 0.29.15 | decorateur | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
invoerpunten | 0,3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koala's | 1.4.0 |
matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | Pandas | 1.0.1 |
parso | 0.7.0 | Patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
pickleshare | 0.7.5 | pit | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
setuptools | 45.2.0 | Zes | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
upgrades zonder toezicht | 0,1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
wcwidth | 0.1.8 | wiel | 0.34.2 |
Geïnstalleerde R-bibliotheken
R-bibliotheken worden geïnstalleerd vanuit de Microsoft CRAN-momentopname op 2020-11-02.
Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie | Bibliotheek | Versie |
---|---|---|---|---|---|
askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.10 |
base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob | 1.2.1 |
opstarten | 1.3-25 | brouwsel | 1.0-6 | Brio | 1.1.0 |
bezem | 0.7.2 | beller | 3.5.1 | caret | 6.0-86 |
cellranger | 1.1.0 | Chron | 2.3-56 | class | 7.3-17 |
cli | 2.1.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
codetools | 0.2-18 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1,7 |
compiler | 3.6.3 | configuratie | 0,3 | covr | 3.5.1 |
cpp11 | 0.2.3 | Crayon | 1.3.4 | Overspraak | 1.1.0.1 |
curl | 4.3 | data.table | 1.13.2 | gegevenssets | 3.6.3 |
DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | Desc | 1.2.0 |
devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | verteren | 0.6.27 |
dplyr | 0.8.5 | DT | 0,16 | beletselteken | 0.3.1 |
evaluate | 0,14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
buitenlands | 0.8-76 | smeden | 0.2.0 | Fs | 1.5.0 |
Generics | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | Gh | 1.1.0 |
git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.13.1 |
lijm | 1.4.2 | Gower | 0.2.2 | afbeeldingen | 3.6.3 |
grDevices | 3.6.3 | rooster | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
gsubfn | 0,7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
highr | 0,8 | Hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | Iterators | 1.0.13 |
jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | breiwerk | 1,30 |
Labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | latwerk | 0.20-41 |
lava | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | levenscyclus | 0.2.0 |
lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | Markdown | 1.1 |
MASSA | 7.3-53 | Matrix | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
methoden | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | Mime | 0,9 |
ModelMetrics | 1.2.2.2 | modeller | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
nlme | 3.1-150 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
openssl | 1.4.3 | parallel | 3.6.3 | pilaar | 1.4.6 |
pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | loven | 1.0.0 |
prettyunits | 1.1.1 | Proc | 1.16.2 | processx | 3.4.4 |
prodlim | 2019.11.13 | Voortgang | 1.2.2 | Beloften | 1.1.1 |
Proto | 1.0.0 | ps | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
Rcpp | 1.0.5 | leesbewerking | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 |
recepten | 0.1.14 | Rematch | 1.0.1 | opnieuw overeenkomen2 | 2.1.2 |
Afstandsbedieningen | 2.2.0 | reprex | 0.3.0 | hervorm2 | 1.4.4 |
Rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
rmarkdown | 2.5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0,11 | rversions | 2.0.2 |
rvest | 0.3.6 | weegschaal | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
sessioninfo | 1.1.1 | vorm | 1.4.4 | glanzend | 1.5.0 |
sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
ruimtelijk | 7.3-11 | Splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
SQUAREM | 2020.5 | Stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | overleving | 3.2-7 |
sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
tinytex | 0.27 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.3 |
utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | Waldo | 0.2.2 |
snor | 0,4 | withr | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
yaml | 2.2.1 |
Geïnstalleerde Java- en Scala-bibliotheken (Scala 2.12-clusterversie)
Groeps-id | Artefact-id | Versie |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
com.clearspring.analytics | stroom | 2.9.6 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
com.esotericsoftware | kryo-gearceerd | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | klasgenoot | 1.3.4 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotaties | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
com.github.ben-manes.cafeïne | cafeïne | 2.3.4 |
com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | kern | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
com.google.guava | guave | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.h2database | h2 | 1.4.195 |
com.helger | profiler | 1.1.1 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.tdunning | json | 1.8 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
com.typesafe | configuratie | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.9.0 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuratie | commons-configuratie | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2.4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevenskern | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische gegevensgrafiet | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrische statuscontroles | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
io.netty | netty-all | 4.1.47.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
io.prometheus.jmx | verzamelaar | 0.12.0 |
jakarta.annotatie | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
javax.activation | activering | 1.1.1 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1.1 |
javax.transaction | transaction-api | 1.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.14.6 |
joda-time | joda-time | 2.10.5 |
log4j | apache-log4j-extra's | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
net.sf.jpam | jpam | 1.1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-CSV | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.12.8 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.8.1-spark_3.0 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7.1 |
org.antlr | tekenreekstemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | pijlnotatie | 0.15.1 |
org.apache.arrow | pijlgeheugen | 0.15.1 |
org.apache.arrow | pijlvector | 0.15.1 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.9 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.commons | commons-text | 1.6 |
org.apache.curator | curator-client | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-framework | 2.7.1 |
org.apache.curator | curator-recepten | 2.7.1 |
org.apache.derby | Derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-aantekeningen | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.4 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.4 |
org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-cli | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-exec-core | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-metastore | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-serde | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-shims | 2.3.7 |
org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.1 |
org.apache.hive | hive-vector-code-gen | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.7 |
org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.7 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-incubating |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.6 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
org.apache.ivy | klimop | 2.4.0 |
org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
org.apache.orc | orc-core | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.5.10 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.10 |
org.apache.parquet | parquet-kolom | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-codering | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-indeling | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks6 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
org.apache.velocity | snelheid | 1.5 |
org.apache.xbean | xbean-asm7-gearceerd | 4.15 |
org.apache.yetus | aantekeningen voor doelgroepen | 0.5.0 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.14 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-vervolg | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.18.v20190429 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.18.v20190429 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance opnieuw verpakt | 2.6.1 |
org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.30 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.30 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.30 |
org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.30 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.30 |
org.hibernate.validator | sluimerstand-validator | 6.1.0.Final |
org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.6.6 |
org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.6.6 |
org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.7.45 |
org.roaringbitmap | Shims | 0.7.45 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 6.2.2 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.10 |
org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.1.1 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.0 |
org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.0 |
org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
org.spark-project.spark | ongebruikt | 1.0.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.0-M2 |
org.typelevel | katten-kernel_2.12 | 2.0.0-M4 |
org.typelevel | machinist_2.12 | 0.6.8 |
org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0-M1 |
org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.5 |
org.yaml | snakeyaml | 1,24 |
oro | oro | 2.0.8 |
pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |