Delen via

Databricks Runtime 4.1 ML (EoS)

  • Artikel

Notitie

Ondersteuning voor deze Databricks Runtime-versie is beëindigd. Zie de geschiedenis van einde van ondersteuning voor de einddatum van de ondersteuning. Zie Databricks Runtime release-opmerkingen versies en compatibiliteit voor alle ondersteunde Databricks Runtime-versies.

Databricks Runtime 4.1 ML biedt een kant-en-klare omgeving voor machine learning en gegevenswetenschap. Het bevat meerdere populaire bibliotheken, waaronder TensorFlow, Keras en XGBoost. Het ondersteunt ook gedistribueerde TensorFlow-training met behulp van Horovod.

Notitie

Deze release is afgeschaft op 17 januari 2019. U wordt aangeraden een nieuwere versie van Databricks Runtime ML te gebruiken, afhankelijk van de bibliotheekversies die u wilt gebruiken.

Zie AI en machine learning op Databricks voor meer informatie, inclusief instructies voor het maken van een Databricks Runtime ML-cluster.

Notitie

Databricks Runtime ML-releases ontvangen alle onderhoudsupdates van de basisrelease van Databricks Runtime. Zie Onderhoudsupdates voor Databricks Runtime (gearchiveerd) voor een lijst met alle onderhoudsupdates.

Bibliotheken

Databricks Runtime 4.1 ML is gebouwd op Databricks Runtime 4.1. Zie de releaseopmerkingen voor Databricks Runtime 4.1 voor meer informatie over wat er nieuw is in Databricks Runtime 4.1 (EoS ). Naast de nieuwe functies in Databricks Runtime 4.1 bevat Databricks Runtime 4.1 ML de volgende bibliotheken ter ondersteuning van machine learning. Sommige hiervan zijn ook opgenomen in de databricks Runtime 4.1 basis en worden als zodanig vermeld.

Categorie Bibliotheken
Gedistribueerde Deep Learning Gedistribueerde training met Horovod en Spark:
  • HorovodEstimator
  • horovod 0.12.1
  • openmpi 3.0.0
  • paramiko 2.4.1
  • cloudpickle 0.5.2

Gedistribueerde TensorFlow- en Keras-voorspelling:
  • spark-deep-learning 1.0 pre-release
  • tensorframes 0.3.0
Diep Leren [Keras]:
  • keras 2.1.5
  • h5py 2.7.1

TensorFlow:
  • (CPU-clusters) tensorflow 1.7.1
  • (GPU-clusters) tensorflow-gpu 1.7.1

GPU-bibliotheken :
  • CUDA 9.0 (ook geïnstalleerd in base Databricks Runtime)
  • cuDNN 7.0 (ook geïnstalleerd in de basis Databricks Runtime)
  • NCCL 2.0.5-3
XGBoost
Andere machine learning-bibliotheken
  • numpy 1.14.2 (ook geïnstalleerd in Databricks Runtime; versie kan verschillen)
  • scikit-learn 0.18.1 (ook geïnstalleerd in de basisvorm van Databricks Runtime)
  • scipy (ook geïnstalleerd in de basisomgeving van Databricks Runtime)