Del via


Planlegge og kjøre en Apache Spark-jobbdefinisjon

Lær hvordan du kjører en jobbdefinisjon for Microsoft Fabric Apache Spark og finner jobbdefinisjonsstatusen og detaljene.

Forutsetninger

Før du kommer i gang, må du:

Slik kjører du en Spark-jobbdefinisjon

Det finnes to måter du kan kjøre en Spark-jobbdefinisjon på:

  • Kjør en Spark-jobbdefinisjon manuelt ved å velge Kjør fra Spark-jobbdefinisjonselementet i jobblisten.

    Skjermbilde som viser hvor du velger Kjør.

  • Planlegg en Spark-jobbdefinisjon ved å sette opp en tidsplanplan på fanen Innstillinger. Velg Innstillinger på verktøylinjen, og velg deretter Planlegg.

    Skjermbilde som viser hvor du velger Planlegg på Innstillinger-fanen.

Viktig

Hvis du vil kjøre, må en Spark-jobbdefinisjon ha en hoveddefinisjonsfil og en standard lakehouse-kontekst.

Tips

For en manuell kjøring brukes kontoen til den påloggede brukeren til å sende inn jobben. For en kjøring som utløses av en tidsplan, brukes kontoen til brukeren som opprettet tidsplanplanen, til å sende inn jobben.

Tre til fem sekunder etter at du har sendt inn kjøringen, vises en ny rad under fanen Runs. Raden viser detaljer om den nye kjøringen. Kolonnen status viser statusen for jobben nær sanntid, og kolonnen Kjør viser om jobben er manuell eller planlagt.

Skjermbilde av listedetaljer for kjøringer.

Hvis du vil ha mer informasjon om hvordan du overvåker en jobb, kan du se Overvåke jobbdefinisjonen for Apache Spark.

Slik avbryter du en kjørejobb

Når jobben er sendt, kan du avbryte jobben ved å velge Avbryte aktiv kjøring fra spark-jobbdefinisjonselementet i jobblisten.

Skjermbilde som viser hvor du velger Avbryt aktiv kjøring.

Øyeblikksbilde av spark-jobbdefinisjon

Spark-jobbdefinisjonen lagrer sin nyeste tilstand. Hvis du vil vise øyeblikksbildet av loggkjøringen, velger du Vis øyeblikksbilde fra spark-jobbdefinisjonselementet i jobblisten. Øyeblikksbildet viser tilstanden til jobbdefinisjonen når jobben sendes inn, inkludert hoveddefinisjonsfilen, referansefilen, kommandolinjeargumentene, det refererte lakehouse- og Spark-egenskapene.

skjermbilde som viser hvor du velger Vis øyeblikksbilde.

Fra et øyeblikksbilde kan du utføre tre handlinger:

  • Lagre som en Spark-jobbdefinisjon: Lagre øyeblikksbildet som en ny Spark-jobbdefinisjon.
  • Open Spark-jobbdefinisjon: Åpne gjeldende Spark-jobbdefinisjon.
  • Gjenopprett: Gjenopprett jobbdefinisjonen med øyeblikksbildet. Jobbdefinisjonen gjenopprettes til tilstanden da jobben ble sendt inn.

Skjermbilde av menyalternativene for øyeblikksbilde.