Procesu un datu sagatavošana

Lai varētu efektīvi izmantot procesu izpēte iespēju Power Automate , jums ir jāsaprot:

• Prasības datiem.
• Kur iegūt žurnāla datus no savas lietojumprogrammas.
• Kā savienoties ar datu avots.

Šeit ir īss video par to, kā augšupielādēt datus lietošanai ar procesu izpēte iespēju:

Datu prasības

Notikumu žurnāli un darbību žurnāli ir tabulas, kas tiek saglabātas jūsu dokumenta ierakstīšanas sistēmā, kad notiek notikums vai darbība. Piemēram, darbības, ko veicat savā klientu attiecību pārvaldības (CRM) lietotnē, tiek saglabātas kā notikumu žurnāls jūsu CRM lietotnē. Lai procesu izpēte analizētu notikumu žurnālu, ir nepieciešami šādi lauki:

• Lietas ID

  Gadījuma ID ir jāatspoguļo jūsu procesa gadījums, un tas bieži vien ir objekts, uz kuru process darbojas. Tas var būt "pacienta ID" stacionāra reģistrēšanās procesam, "pasūtījuma ID" pasūtījuma iesniegšanas procesam vai "pieprasījuma ID" apstiprināšanas procesam. Šim ID ir jābūt pieejamam visām žurnāla darbībām.

• Aktivitātes nosaukums

  Darbības ir jūsu procesa soļi, un darbību nosaukumi apraksta katru solis. Parastā apstiprināšanas procesā darbību nosaukumi var būt “iesniegt pieprasījumu”, “pieprasījums apstiprināts”, “pieprasījums noraidīts” un “pārskatīt pieprasījumu”.

• Sākuma laikspiedols un beigu laikspiedols

  Laikspiedoli norāda precīzu laiku, kad notika notikums vai darbība. Notikumu žurnālos ir tikai viens laikspiedols. Tas norāda laiku, kad sistēmā notika notikums vai darbība. Darbību žurnālos ir divi laikspiedoli: sākuma laikspiedols un beigu laikspiedols. Tie norāda katra pasākuma vai aktivitātes sākumu un beigas.

  Varat arī paplašināt analīzi, uzņemot neobligātos atribūtu veidus.

  • Resurss

    Cilvēkresurss vai tehnisks resurss, kas veic noteikta notikuma izpildi.

  • Notikuma līmeņa atribūts

    Papildu analītiskais atribūts, kam ir atšķirīga vērtība katram notikumam, piemēram, nodaļa, kas veic darbību.

  • Lietas līmeņa atribūts (pirmais notikums)

    Lietas līmeņa atribūts ir papildu atribūts, kam no analītiskā viedokļa tiek uzskatīts, ka katram gadījumam ir viena vērtība (piemēram, rēķina summa USD). Tomēr pārņemamajam notikumu žurnālam nav obligāti jāatbilst konsekvencei, jo konkrētajam atribūtam ir vienāda vērtība visiem notikumu žurnāla notikumiem. To var nebūt iespējams nodrošināt, piemēram, ja tiek izmantota pakāpeniska datu atsvaidzināšana. Power Automate procesu izpēte pārņem datus tādus, kādi tie ir, saglabājot visas notikumu žurnālā sniegtās vērtības, bet izmanto tā saukto gadījuma līmeņa atribūtu interpretācijas mehānismu, lai strādātu ar atribūtiem gadījuma līmenī.

    Citiem vārdiem sakot, ikreiz, kad atribūts tiek izmantots noteiktai funkcijai, kurai nepieciešamas notikumu līmeņa vērtības (piemēram, notikumu līmeņa filtrēšana), produkts izmanto notikuma līmeņa vērtības. Ikreiz, kad ir nepieciešama gadījuma līmeņa vērtība (piemēram, gadījuma līmeņa filtrs, pamatcēloņa analīze), tā izmanto interpretēto vērtību, kas tiek ņemta no hronoloģiski pirmā notikuma gadījumā.

• Lietas līmeņa atribūts (pēdējais notikums)

  Tas pats, kas lietas līmeņa atribūts (pirmais notikums), bet, interpretējot gadījuma līmenī, vērtība tiek ņemta no hronoloģiski pēdējā gadījuma notikuma.

• Finanses katram pasākumam

  Fiksētās izmaksas/ieņēmumi/skaitliskā vērtība, kas mainās katrai veiktajai darbībai, piemēram, kurjerpasta izmaksas. Finansiālā vērtība tiek aprēķināta kā katra notikuma finanšu vērtību summa (vidējā, minimālā, maksimālā).

• Finanšu katrā gadījumā (pirmais pasākums)

  Atribūts Financial per Case ir papildu skaitlisks atribūts, kam no analītiskā viedokļa tiek uzskatīts, ka katram gadījumam ir viena vērtība (piemēram, rēķina summa USD). Tomēr pārņemamajam notikumu žurnālam nav obligāti jāatbilst konsekvencei, jo konkrētajam atribūtam ir vienāda vērtība visiem notikumu žurnāla notikumiem. To var nebūt iespējams nodrošināt, piemēram, ja tiek izmantota pakāpeniska datu atsvaidzināšana. Power Automate procesu izpēte pārņem datus tādus, kādi tie ir, saglabājot visas notikumu žurnālā norādītās vērtības. Tomēr tas izmanto tā saukto gadījuma līmeņa atribūtu interpretācijas mehānismu, lai strādātu ar atribūtiem gadījuma līmenī.

  Citiem vārdiem sakot, ikreiz, kad atribūts tiek izmantots noteiktai funkcijai, kurai nepieciešamas notikumu līmeņa vērtības (piemēram, notikumu līmeņa filtrēšana), produkts izmanto notikuma līmeņa vērtības. Ikreiz, kad ir nepieciešama gadījuma līmeņa vērtība (piemēram, gadījuma līmeņa filtrs, pamatcēloņa analīze), tā izmanto interpretēto vērtību, kas tiek ņemta no hronoloģiski pirmā notikuma gadījumā.

• Finanšu katrā gadījumā (pēdējais notikums)

  Tas pats, kas finanšu katrā gadījumā (pirmais notikums), bet, interpretējot gadījuma līmenī, vērtība tiek ņemta no hronoloģiski pēdējā gadījuma notikuma.

Kur iegūt žurnāla datus no savas lietojumprogrammas

Procesu izpēte iespējai ir nepieciešami notikumu žurnāla dati, lai veiktu procesu izpēte. Lai gan daudzās jūsu lietojumprogrammas datu bāzē esošajās tabulās ir ietverts pašreizējais datu stāvoklis, tajās var nebūt vēsturiska notikušo notikumu ieraksta, kas ir nepieciešamais notikumu žurnāla formāts. Par laimi, daudzās lielākās lietojumprogrammās šis vēsturiskais ieraksts vai žurnāls bieži tiek glabāts noteiktā tabulā. Piemēram, daudzas Dynamics lietojumprogrammas saglabā šo ierakstu tabulā Darbības. Citām lietojumprogrammām, piemēram, SAP vai Salesforce, ir līdzīgi jēdzieni, taču nosaukums var atšķirties.

Šajās tabulās, kurās tiek reģistrēti vēsturiskie ieraksti, datu struktūra var būt sarežģīta. Lai iegūtu konkrētus ID vai nosaukumus, žurnāla tabula, iespējams, būs jāsavieno ar citām tabulām lietojumprogrammu datubāzē. Turklāt ne visi jūs interesējošie notikumi tiek reģistrēti. Iespējams, jums būs jānosaka, kuri notikumi ir jāsaglabā vai jāfiltrē. Ja jums nepieciešama palīdzība, sazinieties ar IT komandu, kas pārvalda šo lietojumprogrammu, lai uzzinātu vairāk.

Izveidot savienojumu ar datu avotu

Tiešā savienojuma ar datubāzi priekšrocība ir procesa atskaites atjaunināšana ar jaunākajiem datiem no datu avots.

Power Query atbalsta daudz dažādu savienotāju, kas nodrošina iespēju procesu izpēte izveidot savienojumu un importēt datus no atbilstošā datu avots. Parastie savienotāji ietver tekstu/CSV, Microsoft Dataverse, un SQL Servera datu bāze. Ja izmantojat lietojumprogrammu, piemēram, SAP vai Salesforce, iespējams, varēsit izveidot savienojumu ar šiem datu avotiem tieši, izmantojot to savienotājus. Lai iegūtu informāciju par atbalstītajiem savienotājiem un to lietošanu, dodieties uz Savienotāji iekšā Power Query.

Izmēģiniet procesu izpēte iespēju, izmantojot teksta/CSV savienotāju

Viens vienkāršs veids, kā izmēģināt procesu izpēte iespējas neatkarīgi no tā, kur atrodas jūsu datu avots, ir teksta / CSV savienotājs. Iespējams, jums būs jāsadarbojas ar datu bāzes administratoru, lai eksportētu nelielu notikumu žurnāla paraugu kā CSV failu. Kad CSV fails ir iegūts, varat to importēt procesu izpēte iespējās, veicot tālāk norādītās darbības datu avots atlases ekrānā.

1. Sākumlapā procesu izpēte izveidojiet procesu, atlasot Sākt šeit.

2. Ievadiet procesa nosaukumu un atlasiet Izveidot.

3. Ekrānā Izvēlieties datu avots atlasiet Visas kategorijas>Teksts/CSV.

4. Atlasiet Pārlūkot OneDrive. Iespējams, jums būs jāautentificējas.

   

5. Augšupielādējiet savu notikumu žurnālu, augšējā labajā stūrī atlasot ikonu Augšupielādēt un pēc tam atlasot Faili.

   

6. Augšupielādējiet notikumu žurnālu, sarakstā atlasiet failu un pēc tam atlasiet Atvērt , lai izmantotu šo failu.

Datu plūsmas savienotāja izmantošana

Datu plūsmas savienotājs netiek atbalstīts Microsoft Power Platform. Esošo datu plūsmu nevar izmantot kā datu avots procesu izpēte Power Automate .

Izmantojiet savienotāju Dataverse

Savienotājs Dataverse netiek atbalstīts Microsoft Power Platform. Jums ir nepieciešams izveidot savienojumu ar to, izmantojot OData savienotāju, kas prasa vēl dažas darbības.

1. Pārliecinieties, Dataverse vai jums ir piekļuve videi.

2. Jums ir nepieciešams tās vides vietrādis URL, Dataverse ar kuru mēģināt izveidot savienojumu. Parasti tas izskatās šādi:

   

   Lai uzzinātu, kā atrast savu vietrādi URL, dodieties uz sadaļu Vides URL Dataverse atrašana.

3. Ekrānā Power Query Datu avotu izvēle atlasiet OData.

4. URL tekstlodziņa URL beigās ierakstiet api/data/v9.2 , lai tas izskatītos šādi:

   

5. Sadaļas Savienojuma akreditācijas dati laukā Autentifikācijas veids atlasiet Organizācijas konts .

6. Atlasiet pieteikties un ievadiet savus akreditācijas datus.

7. Atlasiet Tālāk.

8. Izvērsiet mapi OData . Jums vajadzētu redzēt visas Dataverse tabulas šajā vidē. Piemēram, tabulu Aktivitātes sauc par activitypointers.

9. Atzīmējiet izvēles rūtiņu blakus tabulai, kuru vēlaties importēt, un pēc tam atlasiet Tālāk.