Izmantojiet Copilot, lai analizētu automatizācijas darbību un uzdotu jautājumus par produktiem

Izpratne par automatizācijas darbību un veiktspēju ir būtiska, lai sasniegtu darbības izcilības un uzticamības mērķus neatkarīgi no automatizācijas īpašuma, komandas vai lomas lieluma organizācijā. Lai sasniegtu šos mērķus, ir nepieciešamas uzlabotas un dinamiskas uzraudzības iespējas, kas sniedz vērtīgu ieskatu, kas izceļ panākumu jomas un identificē iespējamās vājās vietas, tendences un jomas, kurās nepieciešami uzlabojumi. Detalizētāks ieskats ļauj jums pieņemt apzinātus lēmumus, kas optimizē automatizācijas procesus, tādējādi palielinot efektivitāti un lietderību.

Priekšnoteikumi

• Darba vai mācību konts ar piekļuvi Power Automate videi , kas atrodas Amerikas Savienotajās Valstīs.
• Lai iegūtu papildinformāciju, pārbaudiet zināmos ierobežojumus .

Kā tas notiek?

Copilot automatizācijas centrā spēj atbildēt uz jautājumiem par šādām četrām prasmēm:

Pirmās trīs prasmes iepriekšējā tabulā tulko lietotāju ievadītos dabiskās valodas vaicājumus (jautājumus) vaicājuma Microsoft Dataverse FetchXML sintaksē. Šis tulkojums ļauj lietotājiem viegli izgūt informāciju par saviem automatizācijas datiem, uzdodot jautājumus dabiskajā valodā. Turklāt Copilot nosaka vispiemērotāko izvades vizualizāciju, piemēram, tabulu, sektoru diagrammu, joslu diagrammu vai līniju diagrammu, lai efektīvi parādītu ieskatus un informāciju lietotājam.

Copilot prasmju atlasītājs

Kad Copilot pirmo reizi atveras (sesijas laikā), "mākoņa plūsmas" prasme tiek iepriekš atlasīta. Jūs varat mainīt prasmi, izvēloties nolaižamo izvēlni blakus frāzei Jautājumi par vēlamo prasmi un atlasot to. Sarunu vēsture tiek atiestatīta katru reizi, kad maināt prasmi.

Augsta līmeņa process

1. Kad lietotājs ievada derīgu uzvedni, Copilot ģenerē vaicājumu FetchXML , pamatojoties uz ievadi.
2. Ja ģenerētais FetchXML ir derīgs, vaicājums tiek izpildīts pret Dataverse aizmugursistēmu pašreizējā lietotāja drošības kontekstā, lai izgūtu atbilstošus datus. Datu izgūšana kā lietotājs nodrošina, ka lietotāji redz tikai tos datus, kuriem viņi jau ir autorizēti piekļūt.
3. Pēc tam Copilot nosaka vispiemērotāko izvades vizualizāciju, piemēram, tabulu, sektoru diagrammu, joslu diagrammu vai līniju diagrammu, lai efektīvi parādītu ieskatus un datus lietotājam.

Kas ir FetchXML vaicājumi?

Microsoft Dataverse FetchXML ir valoda, ko izmanto datu izgūšanai no datu bāzes Dataverse . FetchXML ir izstrādāts tā, lai to būtu viegli izveidot, lietot un saprast. Piemēram, iespējams, vēlēsities lūgt Dataverse sniegt sarakstu ar visām plūsmas izpildes reizēm noteiktai plūsmai. Vaicājums FetchXML ir veids, kā jūs formulējat šo jautājumu, lai datu bāze to saprastu un varētu sniegt pareizos rezultātus.

Ātra paraugprakse

• Esiet konkrēts:
  • Jo konkrētāks jūs esat ar savu uzvedni, jo labāk AI saprot un reaģē.
  • Ja AI nenodrošina vēlamo izvadi, neuztraucieties. Mēģiniet vēlreiz, pielāgojot uzvedni.
• Eksperimentējiet ar uzvednēm:
  • Ja nesaņemat gaidītos rezultātus, mēģiniet pārfrāzēt uzvedni vai sniegt plašāku kontekstu.
• Sniedziet atsauksmes:
  • Ja AI sniedza lieliskas vai neapmierinošas atbildes, informējiet mūs, atlasot īkšķus uz augšu vai uz leju ar iespēju sniegt vairāk atsauksmju, izmantojot Pastāstiet korporācijai Microsoft, kas jums patika par šo līdzekļa saiti, kas tiek parādīta zem tās.

Uzvednes piemēri

Šajā sadaļā ir sniegti uzvedņu piemēri, kurus varat izmantot kā sākuma uzvedni saviem lietošanas gadījumiem. Dažas no šīm uzvednēm var nebūt piemērojamas vai atgriež nepareizus rezultātus. Modeļa izpratne vai faktiskā uzvedne un dati, kas jums pieejami, pamatojoties uz jūsu atļaujām, var ietekmēt precizitāti. Ieteicams pārskatīt un apstiprināt atgrieztos rezultātus un FetchXML vaicājumus.

Mākoņa plūsmas izpildes

• Cik skrējienus pagājušajā mēnesī izraisīja cita mākoņu plūsma?
• Kurš uzsāka plūsmu izpildes pēdējā mēneša laikā?
• Cik daudz plūsmu vakar neizdevās?

Darbvirsmas plūsmas izpildes

• Kuras plūsmas pagājušajā nedēļā skrēja visvairāk?
• Kādas bija vakardienas piecas labākās plūsmas pēc pabeigto skrējienu skaita?
• Kāds ir plūsmas izpildes statusu sadalījums?

Kļūdas

• Parādiet man visbiežāk sastopamās palaišanas kļūdas pagājušajā mēnesī.
• Parādiet man veiksmīgu un neveiksmīgu plūsmu sadalījumu pagājušajā ceturksnī.
• Kāds bija neveiksmīgo skrējienu skaits nedēļā pirms pēdējā?

Darbu rindas

• Parādiet aizturēto vienumu skaitu.
• Parādiet man to vienumu skaitu, kas ir pakļauti SLA pārkāpuma riskam.
• Kāds ir procesora (mašīnas) un rindas vidējais apstrādes ilgums?

Datori

• Kuriem robotiem šodien bija visvairāk neveiksmju?
• Kuras mašīnas ir apkopes režīmā?
• Kuras ir mašīnas ar vislielāko izpildes kļūmju skaitu?

Izstrādātāji

• Parādiet man augšējās plūsmas pēc skrējienu skaita kopā ar to īpašnieka informāciju.
• Kuri bija 10 labākie lietotāji, kas pagājušajā mēnesī darbojās plūsmās?
• Kad un kurš pagājušajā nedēļā modificēja darbvirsmas plūsmas?

Dokumentācija (ģeneratīvas atbildes - priekšskatījums)

• Kā es varu pievienot nosacījumu darbvirsmā Power Automate ?
• Vai mākoņa plūsmas var apstrādāt apstiprinājumus un lēmumu pieņemšanas procesus?
• Kur Power Automate vidē varu atrast izdzēstās plūsmas?

Uzvednes ar vairākiem pagriezieniem

AI kontekstā vairāku apgriezienu uzvednes ļauj turpināt sarunu ar Copilot, kur tā atceras sarunas iepriekšējo ziņojumu kontekstu. Tā nav tikai atbilde uz vienreizējiem jautājumiem; tā ir iesaistīšanās dialogā ar jums, kur katra atbilde ir balstīta uz to, kas tika teikts iepriekš.

Piemērs

Ieslēgtu	Uzvedne un atbilde
	Lietotājs: parādiet veiksmīgu un nesekmīgu plūsmu sadalījumu pagājušajā ceturksnī
	Kopilots: Šeit ir veiksmīgo un neveiksmīgo plūsmu sadalījums pēdējā ceturksnī.
	Lietotājs: Kāda bija galvenā kļūda skrējienos, kas neizdevās?
	Kopilots: Šeit ir augšējā kļūda no braucieniem, kas neizdevās.
	Lietotājs: Uz kuriem mašīnu nosaukumiem viņi visvairāk neizdevās?
	Kopilots:Šeit ir mašīnu nosaukumi, kur notika visvairāk kļūmju.
	Lietotājs: Kāds bija plūsmu vidējais izpildes ilgums, kas izdevās?
	Kopilots: Šeit ir vidējais plūsmu izpildes ilgums, kas izdevās.

Izvades formāta ietekmēšana

Varat ietekmēt Copilot izvades formātu, pieprasot skaidrus izvades veidus, piemēram , "rādīt man neveiksmīgu un veiksmīgu plūsmas izpildes sadalījumu kā joslu diagrammu". Šī uzvedne, visticamāk, rada šādu iznākumu:

Notīriet iepriekšējo uzvednes kontekstu, lai sāktu no jauna

Ja vēlaties atiestatīt sarunu ar Copilot, atlasiet trīs punktus ... blakus copilot nosaukumam un pēc tam atlasiet Jauna tērzēšana.

Copilot atgriezto vaicājumu rediģēšana un atkārtota palaišana FetchXML

Varat precizēt Copilot atgrieztos vaicājumus, veicot lokālus labojumus koda apgabalā. Vienkārši nomainiet kodu, lai tas atbilstu jaunajiem meklēšanas kritērijiem, un atlasiet Palaist. Ilustrācijai aplūkosim šādu uzvedni:

• "Cik plūsmas tika aktivizētas pēc grafika pēdējo trīs dienu laikā?"

Vaicājuma rezultāti pirms jebkādām izmaiņām

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Mainīti vaicājuma rezultāti

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Copilot ģenerēto vaicājumu rezultātu validēšana FetchXML

Tālāk norādītās darbības palīdz validēt (un, iespējams, atkārtoti izmantot) FetchXML vaicājumus mākoņa Power Automate plūsmās.

1. darbība: izveidojiet vaicājuma FetchXML kopiju

Pēc vaicājuma iesniegšanas Copilot jūs saņemat atbildi, kurā ir saite ar etiķeti Rādīt kodu. Lai kopētu kodu, atlasiet šo saiti un pēc tam atlasiet kopēšanas ikonu, kas atrodas lodziņa augšējā labajā stūrī FetchXML .

2. darbība: izveidojiet mākoņa plūsmu un pārbaudiet vaicājumu FetchXML

1. Naviģējiet Power Automate uz portālu un kreisās puses navigācijas izvēlnē atlasiet Manas plūsmas .
2. Turpiniet, komandjoslā atlasot + Jauna plūsma , un pēc tam nolaižamajā izvēlnē atlasiet Tūlītēja mākoņa plūsma .
3. Ievadiet plūsmas nosaukumu, atlasiet Manuāli aktivizēt plūsmu un pēc tam atlasiet Izveidot.
4. Tiek parādīts mākoņa plūsmas noformētājs. Atrodiet un pēc tam atlasiet pogu + Jauna darbība .
5. Meklēšanas joslā, kas tiek parādīta, ievadiet Dataverse un pēc tam rezultātos atlasiet savienotāju Dataverse .
6. Tiek parādītas dažādas darbības. Ritiniet, līdz atrodat un atlasāt darbību Saraksta rindas .
7. Darbībā Saraksta rindas atlasiet saiti Rādīt papildu opcijas .
8. Tiek parādīts vaicājuma FetchXML lauks. Šajā laukā varat ievadīt kopēto FetchXML vaicājumu, ko iepriekš ģenerēja Copilot.
9. Pēc ielīmēšanas savā atlasiet FetchXML Saglabāt.
10. Pārbaudiet savu plūsmu, atlasot Pārbaudīt.
11. Izpildiet ekrānā redzamos norādījumus, lai manuāli sāktu plūsmu un pārskatītu tās rezultātus.

3. solis: izprotiet rezultātus

Pieņemsim, ka jūs jautājāt Copilot "cik daudz neveiksmīgu vs veiksmīgu plūsmu mums bija pagājušajā mēnesī?" Šajā uzvednē tiek izveidots vaicājums FetchXML , kas līdzīgs šim piemēram:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Ja dati atbilst dotajam FetchXML vaicājumam, darbība Saraksta rindas , Dataverse kas konfigurēta 2 . darbībā, atgriež datus formātā ar nosaukumu JSON (JavaScript objekta apzīmējums), kas būtībā ir metode, ko izmanto, lai parādītu datus labi organizētā veidā, atvieglojot to lasīšanu un rakstīšanu digitāli.

Uz sadali balstītiem jautājumiem, piemēram, iepriekš minētiem, dati tiek grupēti pēc viena vai vairākiem laukiem (statuscode) kopā ar apkopojumu (count), kas atgriež katras grupas numuru (tas ir, failed, succeeded, utt.).

Katrā atgrieztajā ierakstā ir šādi lauki:

• flowsession_count: darbplūsmas izpildes reižu skaits.
• flowsession_regardingobjectid: plūsmas izpildes unikālais identifikators.
• flowsession_statuscode: plūsmas izpildes statuss (piemēram, neizdevās).
• workflow_name: Plūsmas nosaukums.

Ja vēlaties uzzināt, cik reizes konkrēta plūsma tika izpildīta, apskatiet flowsession_count ieraksta kolonnu, kur workflow_name ir jūsu plūsmas nosaukums.

Izprotiet Copilot atbildes uz problemātiskām uzvednēm

Šajā tabulā ir parādītas noklusējuma atbildes, kas tiek atgrieztas, kad Copilot nevar saprast jūsu jautājumu, nodomu vai ģenerēt derīgu atbildi.

Zināmās problēmas un ierobežojumi

Nākamajā sarakstā ir zināmi Copilot ierobežojumi automatizācijas centrā.

• Copilot ir jauna tehnoloģija, kas joprojām tiek izstrādāta. Tas ir optimizēts lietošanai ar angļu valodu, un atbalsts citām valodām ir ierobežots. Tādējādi daļa no tā var parādīties angļu valodā, nevis vēlamajā valodā.
• Copilot pašlaik ir pieejams tikai Dataverse vidēs, kas atrodas Amerikas Savienotajās Valstīs.
• Copilot var atgriezt nepareizus vai nepilnīgus datus un FetchXML vaicājumus.
• Copilot sākotnēji spēj atbildēt tikai uz jautājumiem par darbvirsmas plūsmas aktivitātēm, mākoņa plūsmas aktivitātēm, darba rindām un vispārīgiem produkta funkciju jautājumiem Power Automate.
• Vairāku apgriezienu sarunās Copilot saglabā kontekstu tikai ar pēdējiem 10 jautājumiem. Ja pamanāt nepareizus vai nepilnīgus rezultātus, apsveriet sarunas atiestatīšanu.
• Vairāku apgriezienu sarunas netiek atbalstītas ģeneratīvām atbildēm (dokumentācijas prasme — priekšskatījums).
• Vaicājumiem, kas atgriež lielas rezultātu kopas, Copilot, iespējams, nevarēs atgriezt vai renderēt rezultātu.

Saistītā informācija

• Sāciet darbu ar Copilot mākoņplūsmās
• Bieži uzdotie jautājumi par Copilot automatizācijas centrā
• Bieži uzdotie jautājumi par Copilot darbvirsmas plūsmas darbībā
• Bieži uzdotie jautājumi par Copilot mākoņplūsmās
• Bieži uzdotie jautājumi par Copilot in Power Automate Process Mining
• Bieži uzdotie jautājumi par Copilot datu drošību un privātumu Microsoft Power Platform