Datu importēšana un eksportēšana no Dataverse

Microsoft Dataverse ir SaaS datu platforma, kas palīdz viegli izveidot un pārvaldīt datus, notikumus un loģiku, kā arī ģenerēt analīzi** un ieskatus, lai atbalstītu savstarpēji savienotas lietotnes, kas veidotas uz platformas Dataverse . Programmas ietver pirmās puses programmas, piemēram, Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights automatizēta kampaņa Orchestration, kā arī pielāgotas trešo pušu programmas un procesus, kas visi darbojas drošā un atbilstošā veidā. Dataverse, kas ir hipermēroga poliglotu krātuve, var saglabāt jebkāda veida datus (relāciju, failu, novērojumu utt.) visiem jūsu darījumu un analītiskajiem lietojumiem. Šī iemesla dēļ tā ir datu platforma visiem Power Platform produktiem un Dynamics 365 lietojumprogrammām. Dataverse ir būtisks elements Microsoft Power Platform, kas atbalsta visus datus, notikumus, analīzi un saistīto apstrādi, kā arī sniedz ieskatus iedzīvotāju lietotņu veidotājiem un profesionāliem izstrādātājiem, lai veidotu, glabātu un pārvaldītu datus savām lietojumprogrammām.

Lietotnēm un procesiem nepieciešamie dati bieži vien nenāk no tiem un neatrodas tajos Dataverse. Ārējo datu apvienošana ar Dataverse ir būtisks komponents, veidojot programmas, pievienojot datus esošajām programmām un radot vērtīgus ieskatus. Ņemot vērā lielo datu izplatīšanos un arvien pieaugošos datu avotu veidus, piemēram, AI, ML, IoT, tīmekļa komerciju, tīmekļa API, pakalpojumus, ERP un biznesa lietotņu Dataverse līnijas, klientiem ir jābūt veikliem, izmantojot šo datu dažādību.

Pastāv vairāki paņēmieni, kā importēt un eksportēt datus uz Microsoft Dataverse. Varat izmantot datplūsmas, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps un Power Automate.

Ar ko sākt?

Pirmais apsvērums ir sākt ar ārējiem datiem, kas jau pastāv ārpus Dataverse tiem, kas nepieciešami lietotnes, veidlapas vai cita komponenta izveidei. Lai sāktu tos izmantot, nav nepieciešams saglabāt šos datus Dataverse . Daudzas reizes vislabāk ir turpināt ļaut otrai sistēmai pārvaldīt datus, vienlaikus izmantojot datus pēc vajadzības Dataverse. Virtuālās tabulas funkcija nodrošina Dataverse šo iespēju. PapildinformācijaVirtuālo tabulu izveide, izmantojot virtuālos savienotājus.

Izmantojot virtuālās tabulas, varat izveidot programmu, kas izmanto ārējos datus tā, it kā tā būtu Dataverse tabula. Lai atvieglotu virtuālo tabulu izveidi, izmantojiet virtuālo tabulu izveides vedni tūlīt publiskajā priekšskatījumā | Microsoft Power Apps

Ārējo datu importēšana pakalpojumā Dataverse

Jūsu vēlamie rezultāti var ietekmēt lēmumu saglabāt datus, Dataverse salīdzinot ar virtuālo tabulu izmantošanu, lai parādītu ārējos datus Dataverse. Ja vēlaties, lai jūsu dati tiktu pārvaldīti, izmantojot drošības koncepcijas Dataverse un lietojumprogrammas dzīves cikla pārvaldības līdzekļus, vai ja vēlaties apvienot ārējos datus ar vietējiem Dataverse datiem, apsveriet iespēju pārvietot datus uz Dataverse tiem. Turklāt, ja vēlaties izmantot Dataverse darbplūsmu un biznesa kārtulas, varat apsvērt iespēju migrēt šos datus Dataverse. Jums jāņem vērā arī datu Dataverse ielādes ekonomiskā ietekme, kas var palielināt uzglabāšanas izmaksas. Ja dati arī turpmāk jāpārvalda ārējai sistēmai, var būt lietderīgi tos atstāt un mijiedarboties ar to, Dataverse izmantojot virtuālās tabulas.

Datplūsmas un Power Query

Datplūsmas ļauj izveidot savienojumu ar biznesa datiem no dažādiem avotiem, iztīrīt datus, pārvērtēt tos un pēc tam ielādēt uz programmu Dataverse. Datu plūsmas atbalsta desmitiem populāru lokālo, mākoņa un programmatūras kā pakalpojuma (SaaS) datu avotu.

Power Query ir datu savienojuma tehnoloģija, ko var izmantot, lai atklātu, savienotu, apvienotu un precizētu datu avotus, kas atbilst jūsu analīzes vajadzībām. Līdzekļi programmā Power Query ir pieejami programmā Excel un Power BI Desktop.

Projekta paredzēšanas posmā jums vajadzētu izsvērt visas iespējas un izlemt, vai ārējiem datiem ir jābūt daļai no jūsu transakciju datiem. Kad pieeja ir pabeigta, tās mainīšana ieviešanas un publicēšanas laikā var radīt traucējumus galalietotāju pieredzei. Kad ir pieņemts lēmums ielādēt ārējos datus Dataverse, lielisks rīks ir datu plūsmas. Datu plūsmas ir lieliska izvēle, ja dati ir jāpārveido un jāsagatavo, kamēr tos pārvietojat. Datu plūsmas projektēšanas videi Power Query ir stabila iebūvēta funkcionalitāte, kas palīdz intuitīvi pārveidot un sagatavot datus.

Papildinformācija: Datuplūsmu izveide un izmantošana programmā Power Apps un Datu pievienošana tabulai programmā Dataverse, izmantojot Power Query

Ņemiet vērā, ka uz datu ielādi, izmantojot datu plūsmas, Dataverse attiecas pakalpojumu aizsardzības ierobežojumi. Apgūt vairāk

Power Query atbalsta daudzus pieejamos savienotājus, kā aprakstīts šeit: Visu Power Query savienotāju saraksts

Ja jūsu datu izcelsme ir programmā Excel, tāpat kā daudzu Dataverse klientu dati, izmantojiet esošo Excel savienotāju, piemēram, starp daudziem citiem pieejamiem savienotājiem, lai izveidotu Dataverse datu konveijeru. Papildus vienreizējai datu ielādei sinhronizējiet Excel datu avots ar Dataverse datu plūsmas izmantošanu. Apsveriet Excel faila lieluma ierobežojumus, izmantojot šos norādījumus , samaziniet Excel darbgrāmatas lielumu, lai to skatītu Power BI

Turklāt, ja mapē, kurā vēlaties ielādēt Dataverse, ir vairāki Excel faili, varat izmantot Power Query mapes savienotāju , lai apvienotu, pārveidotu un ielādētu datus.

IT speciālisti var arī atbrīvot biznesa lietotājus no sarežģījumiem, kas saistīti ar datu konveijeru izveidi, izveidojot Power Platform datu plūsmas veidnes. Izveidojiet sarežģītu vaicājumu, apvienojot datus no vairākiem avotiem, saglabājiet tos un kopīgojiet ar biznesa lietotājiem. Šo failu pēc tam var izmantot no līdzekļa Jauna datu plūsma Importēšanas > veidne šeit Dataverse. Viss, kas lietotājam jādara, ir jāpārbauda akreditācijas dati datu piekļuvei, lai sāktu ielādēt datus Dataverse tabulās. Uzzināt vairāk Datu plūsmu izveide Power Platform no vaicājumiem šeit Microsoft Excel.

Azure datu fabrika

Datu rūpnīca ir datu integrācijas pakalpojums, kas nodrošina zema koda vai bez koda pieeju, lai veidotu ekstraktēšanas, pārveidošanas un ielādēšanas (ETL) procesus vizuālā vidē vai rakstot savu kodu.

Atkarībā no jūsu datu vajadzībām kādā brīdī jums var būt nepieciešama lielāka iesaistīšanās datu inženierijā, lai ievadītu Dataverse datus no ārējiem avotiem. Tas attiecas ne tikai uz datu apjomu, bet arī uz datu transformāciju apjomu un sarežģītību, kas nepieciešama, lai avota dati atbilstu jūsu datu prasībām Dataverse. Papildu apsvērums ir tas, ka ir pieejami IT resursi, lai palīdzētu šajos centienos. Šos sarežģītākos datu scenārijus var risināt, izmantojot Power Platform datu plūsmas, Azure datu rūpnīcu un tīmekļa API. >Datu rūpnīcas un tīmekļa API integrācijas modeļi spīd, veidojot konveijerus, kuriem nepieciešama iesaistīta darbplūsma un algoritmiem bagātas transformācijas. Un otrādi, datu plūsmas ir ātrāk sākamas un vieglāk lietojamas.

Izmantojot Datu rūpnīcu, varat vizuāli integrēt Dataverse un citus datu avotus, izmantojot vairāk nekā 90 iebūvētus un ar apkopi nesaistītus savienotājus.

Papildus datu Dataverse ievietošanai datu rūpnīcā var izmantot arī, lai sagatavotu, pārveidotu un bagātinātu datus, izmantojot Azure Databricks, un pārvietotu datus Azure Synapse Analytics.

Datu eksportēšana no Dataverse

Datu eksportēšana uz citu datu tehnoloģiju vai uz citu Power Query vidi var izmantot jebkuru no tām pašām tehnoloģijām, kas minētas datu importēšanai, piemēram, datplūsmas, Datu rūpnīca, Power Query un Power Automate.

Dynamics klienti, kas orientējas uz SQL serveri vai Azure SQL datu bāzi, var izmantot Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse izveido savienojumu ar Azure Synapse Analytics, lai jūs varētu iegūt gandrīz reāllaika ieskatus, izmantojot datus no Microsoft Dataverse. Izmantojot stingru un nepārtrauktu integrāciju starp Dataverse un Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link ļauj veikt analīzi, biznesa informācijas apgūšanu un dažādus scenārijus, kas saistīti ar jūsu informāciju. Papildinformācija: Kas ir Azure Synapse Link for Dataverse

Skatiet arī:

Darbs ar jebkuru programmas tipu