Kopīgot, izmantojot

Darba sākšana ar mākslīgo intelektu pakalpojumā Dynamics 365

  • Raksts

Microsoft Copilot un saistītie AI līdzekļi ir aizraujoši un paver pilnībā jaunu iespēju pasauli. Tomēr, ja gandrīz katrā Microsoft produktā ir iekļauts Copilot, tostarp Dynamics 365 programmās, un informācija par AI iespēju iegūšanu un lietošanu jūsu uzņēmumā ir izkaisīta dažādās dokumentu bibliotēkās, darba sākšana var būt visai izaicinoša.

Šajā rakstā mēs izklāstīsim dažus Copilot aspektus, kas daudziem lietotājiem šķiet mulsinoši. Tāpat sniegsim saites uz resursiem, kur pēc vēlēšanās varat gūt padziļinātu ieskatu.

Svarīga informācija

Šis raksts laika gaitā tiks papildināts. Ja domājat, ka trūkst kādas informācijas, vai arī pamanāt kaut ko, kas ir mainījies, informējiet mūs par to. Vai vēl labāk — sniedziet ieguldījumu šī raksta tapšanā. Uzziniet vairāk rakstā Ieguldījums Dynamics 365 dokumentācijā.

Esmu iesācējs darbā ar AI. Ar ko vajadzētu sākt darbu?

Sāciet ar augsta līmeņa video pārskatu par to, kā Copilot darbojas pakalpojumā Dynamics 365 un Power Platform. Uzzināsit par to, kā Copilot uztur biznesa datu drošību un ievēro konfidencialitātes prasības, un kā tas atbildīgi izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu.

Atskaņošanas sarakstu sīktēls Dynamics 365 kanālā vietnē YouTube.

Kā Dynamics 365 programmas izmanto mākslīgo intelektu?

Pakalpojumā Dynamics 365 mākslīgā intelekta iespējas pamatā izmanto Microsoft Azure pakalpojumus. Mēs izvēlējāmies Azure mākoni, jo Azure pakalpojumi ir veidoti atbilstoši Microsoft atbildīgā mākslīgā intelekta standartiem un tajos ietilpst uzņēmuma drošības, konfidencialitātes un saskaņotības vadības iespējas, ko sagaida mūsu klienti.

Kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts saistās ar to, ko Microsoft piedāvā Azure pakalpojumos?

Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir mākslīgā intelekta veids, kas var izveidot jaunu saturu vai datus, pamatojoties uz jūsu ievadi vai uzvedni. Piemēram, ģeneratīvais mākslīgais intelekts var rakstīt tekstu, veidot attēlus, komponēt mūziku vai sintezēt runu. Korporācija Microsoft piedāvā plašu mākslīgā intelekta modeļu un pakalpojumu klāstu pakalpojumā Azure, piemēram, Azure Cognitive Services, Azure algoritmiskā mācīšanās un Azure OpenAI Service. Azure OpenAI Service ir ģeneratīvā mākslīgā intelekta paveids, kas jums ļauj piekļūt OpenAI modeļiem, piemēram, GPT-4 un DALL-E, un tos izmantot dažādiem uzdevumiem un scenārijiem. Dynamics 365 programmas izmanto Azure OpenAI pakalpojumu, lai nodrošinātu ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējas, kas palīdz uzņēmumiem strādāt. Mūsu partneri var arī integrēt Azure OpenAI pakalpojumu savos risinājumos.

Uzziniet vairāk emuāra ziņā Ātrākas inovācijas, izmantojot ģeneratīvo mākslīgo intelektu Azure OpenAI pakalpojumā.

Kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts palīdz uzņēmumiem?

Termins ģeneratīvais mākslīgais intelekts izklausās intriģējoši, taču kā uzņēmumi to izmanto, lai attīstītos? Šeit ir emuāra ziņa, kas sniedz dažus piemērus, kas varētu jūs iedvesmot: Azure OpenAI pakalpojums: desmit veidi, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts pārveido uzņēmējdarbību.

Varat arī ātri apskatīt ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējas Dynamics 365 programmās rakstā Microsoft Copilot pakalpojumā Dynamics 365.

Padoms

Nākamās divas sadaļas ir paredzētas organizācijām, kas pašas vēlas piegādāt ģeneratīvo mākslīgo intelektu. Tas nozīmē, ka tas neattiecas uz cilvēkiem, kas vēlas izmantot ģeneratīvā mākslīgā intelekta iespējas, kas ir integrētas Dynamics 365 programmās. Ja esat biznesa lietotājs, pārejiet uz kādu no pārējām sadaļām — izmantojiet saites, kas atrodas sadaļas Šajā rakstā augšpusē, lai atrastu sev atbilstošāko tēmu.

Kā var piekļūt Azure OpenAI pakalpojumam un izvēlēties un izvietot mākslīgā intelekta modeļus?

Lai piekļūtu Azure OpenAI pakalpojumam, ir nepieciešams Azure abonements un Azure OpenAI pakalpojuma konts. Varat pieteikties abiem Azure portālā. Jūsu konts ļauj jums izveidot Azure OpenAI pakalpojuma resursu un iegūt API atslēgu, ko varat izmantot, lai piekļūtu Azure OpenAI pakalpojuma modeļiem. Var izvēlēties dažādus modeļus dažādām jomām un mērķiem. Piemēram, teksta ģenerēšana, teksta analīze, attēlu ģenerēšana, attēlu analīze un sarunu AI.

Modeļus var pielāgot, apmācīt un izvietot, sniedzot savus datus un parametrus. Tomēr šo dārgo un laikietilpīgo procesu parasti var izlaist. Azure OpenAI pakalpojuma modelis jau ir apmācīts, izmantojot plašu datu apjomu.

Tālāk tabulā ir sniegts uzdevumu un resursu apskats.

Kas Kur Papildinformācija
Iegūstiet Azure abonementu. Reģistrējieties maksas plānam vai sāciet darbu bez maksas. azure.microsoft.com
Pieprasiet piekļuvi Azure OpenAI pakalpojumam, ko izmantot savā abonementā. Pašreiz piekļuve šim pakalpojumam tiek piešķirta, tikai piesakoties piekļuvei. https://aka.ms/OAIapply Kas ir Azure OpenAI Service?
Iegūstiet sava konta atļaujas, lai izveidotu Azure OpenAI resursus un izvietotu modeļus. Azure portāls Lomu piekļuves vadība pakalpojumam Azure OpenAI Service
Izveidojiet Azure OpenAI pakalpojuma resursu un izvietojiet modeli. Azure portāls/ un Azure mākslīgā intelekta studija Azure OpenAI Service resursa izveide un izvietošana

Kad šī darbība ir pabeigta, varat sākt veidot savu Copilot pieredzi, kur nepieciešama šāda informācija par resursiem un izvietoto modeli:

Kas Kur to atrast
Azure OpenAI API atslēga un galapunkts (URL) Resursa atslēgu un galapunkta lapa Azure portālā.
Izvietošanas nosaukums modelim Lapa Izvietošanas programmā Azure mākslīgā intelekta studija.

Cik daudz tas izmaksā un vai pastāv rīki, lai prognozētu un mērītu izmaksas?

Azure OpenAI pakalpojuma izmantošanas izmaksas ir atkarīgas no jūsu lietoto resursu veida un apjoma, kas savukārt ir atkarīgs no modeļa. Varat izmantot Azure cenu noteikšanas kalkulatoru, lai prognozētu Azure OpenAI pakalpojuma izmantošanas izmaksas, ņemot vērā paredzēto lietojumu un konfigurāciju.

Tā kā mākslīgā intelekta līdzekļi ir pievienoti jūsu Azure OpenAI pakalpojuma atslēgai, izstrādes un testēšanas laikā esat atbildīgs par Azure OpenAI resursu darbības izmaksām. Jūs esat atbildīgs arī tad, ja jūsu klienti izmanto šo līdzekli ražošanas vai smilškastes vidēs. Piemēram, mākslīgā intelekta līdzeklis, kas nodrošina ikmēneša ieteikumus uzņēmuma īpašniekiem, iespējams, patērē mazāk resursu un maksā mazāk. Savukārt mākslīgā intelekta līdzeklis, kas katru dienu ģenerē divu lapu projektu kopsavilkumu katram darbiniekam, droši vien patērē vairāk resursu un maksā vairāk.

Varat izmantot Microsoft izmaksu pārvaldības un norēķinu rīkus, lai pārraudzītu un kontrolētu izdevumus Azure OpenAI pakalpojumā. Varat iestatīt budžetus, brīdinājumus un politikas, lai izsekotu un optimizētu izmaksas. Varat arī skatīt un lejupielādēt detalizētus pārskatus un rēķinus, kas parāda jūsu lietojumu un maksas.

Uzziniet vairāk par to, cik daudz izmaksā Azure OpenAI pakalpojums un kādi rīki prognozē/mēra izmaksas, lapā Azure OpenAI pakalpojuma cenu noteikšana.

Pašlaik populāri modeļi, kas ir pieejami Azure OpenAI pakalpojumā, ir GPT-4 un DALL-E. GPT-4 ir liela apjoma valodas modelis, kas dažādiem uzdevumiem un jomām var ģenerēt dabisku un sakarīgu tekstu, piemēram, apkopojumu, tulkojumu, atbildes uz jautājumiem un satura izveidi. DALL-E ir liela apjoma attēlu modelis, kas var ģenerēt reālistiskus un dažādus attēlus no teksta vai attēlu uzvednēm, piemēram, zīmējumus, logotipus, ikonas un ainas.

Abiem modeļiem labi izdodas veidot kvalitatīvus un atbilstošus rezultātus, kas var uzlabot programmas un darbplūsmas. Tomēr abiem modeļiem ir arī daži ierobežojumi un sarežģījumi, kas ir jāņem vērā. Piemēram, modeļi ne vienmēr var ģenerēt precīzus vai faktiskus rezultātus, ievērot ētikas un sociālās normas vai aizsargāt datu konfidencialitāti un drošību.

Lai uzzinātu vairāk par populāro modeļu priekšrocībām un trūkumiem, skatiet lapu Azure OpenAI pakalpojuma modeļi.

Kādas ir kļūdas un labākā prakse, veidojot uzvednes?

Uzvedne ir ievade, ko sniedzat modelim, lai tas varētu ģenerēt izvadi. Uzvedne var būt teksts, attēls vai abu kombinācija. Veids, kādā rakstāt uzvedni, var ietekmēt izvades kvalitāti un atbilstību. Tāpēc, rakstot uzvednes, ir svarīgi ievērot dažus norādījumus un pieņemtās prakses. Tālāk ir minēti daži kļūdu un labākās prakses piemēri:

  • Izsakieties skaidri un specifiski par to, ko vēlaties, lai modelis dara, un kāda veida izvadi sagaidāt.
  • Sniedziet modelim pietiekami daudz konteksta un informācijas, lai tas varētu izprast uzdevumu un jomu.
  • Izmantojiet piemērus, atslēgvārdus un formatēšanu, lai vadītu modeli un ierobežotu izvadi.
  • Nelietojiet neskaidras, nenoteiktas vai maldinošas uzvednes, kas varētu samulsināt modeli vai radīt nevēlamu izvadi.
  • Pārbaudiet un novērtējiet dažādu uzvedņu un scenāriju izvades, lai pārbaudītu modeļa veiktspēju un uzticamību.
  • Pārskatiet un pārbaudiet izvades precizitāti, atbilstību, kvalitāti un ētikas principu ievērošanu, pirms tās izmantošanas programmās vai darbplūsmās.

Uzziniet vairāk par to, kā rakstīt efektīvas uzvednes un kādas ir kļūdas un labākā prakse, rakstā Uzvedņu veidošanas māksla. Kā iegūt vairāk no ģeneratīvā mākslīgā intelekta.

Kā var pārvaldīt uzvedņu izvades un nenoteiktību?

Izvades, kuras ģenerē modelis, ne vienmēr ir ideālas vai paredzamas. Modeļi var ģenerēt izvades, kas ir neprecīzas, neatbilstošas, nepilnīgas, pretrunīgas vai pat nepiemērotas. Tāpēc ir nepieciešama stratēģija, lai pārvaldītu izvades un nenoteiktību.

  • Izmantojiet modeļa parametrus un iestatījumus, lai kontrolētu izvades formātu, garumu un dažādību.
  • Lietojiet modeļa rādītājus un novērtējumus, lai novērtētu izvades kvalitāti, ticamību un līdzīgumu.
  • Lietojiet modeļa atsauksmes un žurnālus, lai pārraudzītu un uzlabotu izvades veiktspēju un uzticamību.
  • Izmantojiet modeļa filtrus un drošības pasākumus, lai novērstu un atklātu izvades kļūdas un problēmas.
  • Lieciet tās pārskatīt cilvēkam, lai pārbaudītu un labotu izvades rezultātus un iznākumus.

Uzziniet vairāk par to, kā pārvaldīt izvades un nenoteiktību, rakstā Kā kontrolēt Azure OpenAI modeļus. Uzziniet vairāk par Copilot uzvednēm rakstā Papildinformācija par Copilot uzvednēm.