Datu paraugu izmantošana kategoriju klasificēšanai

Sāciet pētīt AI Builder kategoriju klasifikāciju, izmantojot parauga datus, lai izveidotu un apmācītu kategoriju klasifikācijas modeli. Datu paraugā tiek izmantotas klientu atsauksmes par slimnīcu. Mērķis ir apmācīt modeli, kas var paredzēt tikko saņemto atgriezenisko saiti kategoriju. Šis modelis var palīdzēt slimnīcas administratoram atbrīvot laiku no pacientu atsauksmju kategorizēšanas, atstājot vairāk laika, lai rīkotos saskaņā ar to un sniegtu labāku pieredzi pacientiem.

Vides iestatīšana ar datiem

1. Lejupielādēt AIBuilder_Lab.zip, kas satur kategoriju klasifikācijas parauga datus.

   Piezīmes

   AIBuilder_Lab.zip failā ir arī failu paraugi darbam ar citiem AI Builder modeļu tipiem, kā arī dažas praktiskas laboratorijas, kuras varat izmantot, lai uzzinātu vairāk AI Builder. Lai iegūtu papildinformāciju par zip faila saturu, dodieties uz failu readme.txt , kas ir iekļauts zip failā.

2. Importējiet AIBuildetTextSample_1_0_0 risinājumu savā Microsoft Power Platform vidē. Lai uzzinātu vairāk, dodieties uz Risinājumu importēšana, atjaunināšana un eksportēšana.

3. Dodieties uz laboratorijas datu/teksta klasifikācijas mapi laboratorijas failos un pēc tam augšupielādējiet datus no pai_healthcare_feedbacks.

Modeļa izveide

1. Dodieties uz būvēšanas AI Builder ekrānu un atlasiet Kategoriju klasifikācija.

2. Ievadiet nosaukumu un pēc tam izveidojiet savu modeli.

3. Izvēlieties Atlasīt tekstu, atlasiet tabulu healthcare_feedback un pēc tam atlasiet teksta kolonnu.

   

4. Izvēlieties Atlasīt kolonnu, priekšskatiet tekstu ar atzīmēm un pēc tam atlasiet Tālāk.

5. Izvēlieties Atlasīt atzīmes un pēc tam atlasiet atzīmju kolonnu.

   

6. Izvēlieties Atlasīt kolonnu, pārbaudiet, vai ir izvēlēts pareizais atdalītājs (komats), un pēc tam atlasiet Tālāk.

7. Pārskatiet tekstu un atzīmes un atlasiet Tālāk.

8. Atlasiet angļu valoda kā teksta valoda un pēc tam atlasiet Tālāk.

9. Pārskatiet modeļa kopsavilkumu un pēc tam atlasiet Vilciens , lai apmācītu savu modeli.