Prognozēšanas darbības lietošana programmā Power Automate

Varat izmantot īpašas darbības katram AI Builder iekļautajam modelim Power Automate. Tomēr darbība predict ļauj izmantot daudzus AI Builder modeļu tipus.

Pielāgota vai iepriekš izveidota modeļa izmantošana

1. piesakieties Power Automate.

2. Navigācijas rūtī pa kreisi atlasiet Manas plūsmas un pēc tam atlasiet Jaunas plūsmas>tūlītējās mākoņa plūsma.

3. Piešķiriet plūsmai nosaukumu.

4. Sadaļā Izvēlieties, kā aktivizēt šo plūsmu atlasiet Manuāli aktivizēt plūsmu un pēc tam atlasiet Izveidot.

5. Atlasiet +Jauns solis un pēc tam meklēšanas joslā ievadiet predict .

6. Atlasiet Paredzēt no AI Builder vai Paredzēt, izmantojot AI Builder modeļus no Microsoft Dataverse. Abas darbības piedāvā vienādas funkcijas.

   

7. Modeļa ievadē atlasiet izveidoto pielāgoto modeli vai izvēlieties iepriekš izveidotu modeli.

Dinamiskā modeļa ID (papildu) izmantošana

Dažos sarežģītos lietošanas gadījumos, iespējams, prognozes darbībai būs dinamiski jānodod modeļa ID. Piemēram, ja vēlaties apstrādāt dažādu veidu rēķinus, izmantojot dažādus modeļus, iespējams, vēlēsities automātiski izvēlēties modeli atkarībā no rēķina tipa.

Šajā sadaļā uzzināsit, kā konfigurēt prognozēšanas AI Builder darbību šim konkrētajam mērķim atkarībā no modeļa tipa.

1. piesakieties Power Automate.

2. Kreisajā rūtī atlasiet Manas plūsmas un pēc tam atlasiet Jauna plūsma>Tūlītējā mākoņa plūsma.

3. Piešķiriet plūsmai nosaukumu, atlasiet Manuāli aktivizēt plūsmu sadaļā Izvēlieties, kā aktivizēt šo plūsmu un pēc tam atlasiet Izveidot.

4. Atlasiet + Jauna darbība.

5. Meklēšanas joslā ievadiet Inicializēt mainīgo un pēc tam atlasiet to cilnē Darbības .

6. Ievadiet modeļa ID nosaukuma ievadē , virknē tipa ievadē un faktisko modeļa ID vērtības ievadē.

   Modeļa ID varat atrast modeļa informācijas lapas vietrādī URL šeit Power Apps: make.powerapps.com/environment/[vides id]/aibuilder/models/[modeļa id]

7. Atlasiet + Jauns solis, meklējiet predict un pēc tam atlasiet Predict from AI Builder.

8. Atlasiet ievadi >Ievadiet pielāgotu vērtību un pēc tam ievadiet modeļa ID no 6. solis.

   Kolonnas Izsecināt pieprasījumu vērtība ir atkarīga no modeļa tipa.

Dokumentu apstrādes modelis

1. Sadaļā solis Manuāli aktivizēt plūsmu pievienojiet faila ievadi un iestatiet tā nosaukumu uz Faila saturs.

2. Sadaļā solis Manuāli aktivizēt plūsmu pievienojiet teksta ievadi un iestatiet tās nosaukumu uz MIME Tips.

3. Sadaļā solis Inicializēt mainīgo ievadiet dokumentu apstrāde modeļa ID.

4. Kolonnā solis Predict ievadiet šādu vērtību Secināt pieprasījumu :

   {
       "version": "2.0",
       "requestv2": {
       "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
       "mimeType": "@{triggerBody()['text']}",
       "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}",
       "pages": "@{base64('1-2')}"
       }
   }
   

   parametrs pages nav obligāts, un tas var būt formā "2" vai kā diapazons, piemēram, "1–10".

   

5. Atlasiet Saglabāt augšējā labajā stūrī un pēc tam atlasiet Pārbaudīt , lai izmēģinātu savu plūsmu:

   

6. Detalizētajā informācijā par plūsmas izpildi iegūstiet modeļa JSON izvadi prognozēšanas darbības sadaļā OUTPUTS . Šī izvade ir noderīga, lai izveidotu pakārtotās darbības, izmantojot modeļa vērtības.

   

7. Atgriezieties pie savas plūsmas rediģēšanas režīms. gadā.

8. Atlasiet + Jauns solis un atlasiet darbību Komponēt (vai jebkuru citu darbību, lai apstrādātu modeļa izvadi). Pieņemsim, ka modeļa izvadei ir kolonna Kopsumma . To var iegūt ar šādu formulu:

   @{outputs('Predict')?['body/responsev2/predictionOutput/labels/Total/value']}
   

   

Objektu noteikšanas modelis

Šis process ir līdzīgs izsecinājuma pieprasījumam 4 solis sadaļā dokumentu apstrāde modelis :

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}"
    }
}

Kategoriju klasifikācijas modelis

Šis process ir līdzīgs izsecinājuma pieprasījumam 4 solis sadaļā dokumentu apstrāde modelis :

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "language": "Detect automatically",
        "text": "The text to categorize"
    }
}