Kopīgot, izmantojot

Noskaņojuma analīze iepriekš uzbūvēts modelis

  • Raksts

Iepriekš izveidotais noskaņojuma analīze modelis nosaka pozitīvu vai negatīvu noskaņojumu teksta datos. Varat to izmantot, lai analizētu sociālos medijus, klientu atsauksmes vai jebkādus jūs interesējošus teksta datus. Noskaņojuma analīze novērtē teksta ievadi un piešķir punktus un etiķetes teikuma un dokumenta līmenī. Rezultāti un etiķetes var būt pozitīvas, negatīvas vai neitrālas. Dokumenta līmenī var būt arī "jaukta" sentimenta etiķete, kurai nav rezultāta. Dokumenta noskaņojumu nosaka, summējot teikumu punktus.

Izmantojiet pakalpojumā Power Apps

Izpētiet noskaņojuma analīze

Varat izmēģināt noskaņojuma analīze modeli pirms tā importēšanas plūsmā.

  1. Piesakieties vietnē Power Apps OR Power Automate.

  2. Kreisajā rūtī atlasiet ... Vairāk>AI centrmezgla.

  3. Sadaļā Atklājiet AI iespējas atlasiet AI modeļi.

    (Pēc izvēles) Lai AI modeļi pastāvīgi būtu izvēlnē un tiem varētu viegli piekļūt, atlasiet tapas ikonu.

  4. Atlasīt noskaņojuma analīze — teksta datos noteikt pozitīvu, negatīvu vai neitrālu noskaņojumu.

  5. Atlasiet iepriekš definētus teksta paraugus, ko analizēt, vai pievienojiet savu tekstu, atlasiet Analizēt tekstu , lai redzētu, kā modelis analizē jūsu tekstu.

Formulu joslas izmantošana

Varat integrēt savus AI Builder noskaņojuma analīze modeļus Power Apps Studio , izmantojot formulu joslu. Papildinformāciju skatiet sadaļā Izmantošana Power Fx AI Builder modeļos (priekšskatījums Power Apps ).

Lietošana pakalpojumā Power Automate

Ja vēlaties izmantot šo iebūvēto modeli Power Automate, papildinformāciju skatiet rakstā Iepriekš uzbūvētā modeļa noskaņojuma analīze izmantošana Power Automate.

Atbalstītā valoda un datu formāts

  • Valoda: vācu, spāņu, angļu, franču, hindi, itāļu, japāņu, korejiešu, holandiešu, norvēģu, portugāļu (Brazīlija), portugāļu (Portugāle), turku, ķīniešu (vienkāršotā), ķīniešu (tradicionālā)
  • Dokumentu garums nedrīkst pārsniegt 5 120 rakstzīmes.

Modeļa izvade

Ja tiek noteikts teksts, noskaņojuma analīze modelis izvada šādu informāciju:

  • Noskaņojums:

    • Pozitīvs
    • Negatīvs
    • Neitrāli
    • Jaukts

  • ticamības rādītājs: vērtība diapazonā no 0 līdz 1. Vērtības, kas ir tuvu 1, norāda uz lielāku pārliecību, ka identificētais noskaņojums ir precīzs.

  • Teikumi: Ievades teksta teikumu saraksts ar tā jūtu analīzi.

    • Noskaņojums:

      • Pozitīvs
      • Negatīvs
      • Neitrāli
      • Jaukts

    • ticamības rādītājs. teikums: Vērtība diapazonā no 0 līdz 1. Vērtības, kas ir tuvu 1, norāda uz lielāku pārliecību, ka noskaņojums ir precīzs.

Ierobežojumi

Tālāk minētais attiecas uz zvaniem, kas veikti katrā vidē šādos iepriekš izveidotos modeļos: valodas noteikšana, noskaņojuma analīze un atslēgas frāzes izgūšana.

Darbība Ierobežojumu Atjaunošanas periods
Uzaicinājumi (katrai videi) 400 60 sekundes