Kopīgot, izmantojot

Uzvednes žetoni

  • Raksts

Uzvednes modelis nedarbojas ar vārdiem vai rakstzīmēm kā teksta vienībām, bet tā vietā tiek izmantots kaut kas pa vidu: marķieri.

  • Marķieris var būt viena rakstzīme, vārda daļa vai viss vārds.
    • Daudzus kopīgus vārdus attēlo viens marķieris.
    • Mazāk izplatīti vārdi tiek attēloti ar vairākiem marķieriem.
  • Kad attēli vai dokumenti ir iekļauti uzvednes norādījumos, tie tiek pārvērsti marķieros, ievērojot konvertēšanas kārtulas.

Žetoni, ko patērē uzvedne

Kad izveidojat uzvednes instrukciju un palaižat to, notiek šādas darbības:

  • Uzvednes instrukcija tiek dekonstruēta marķieru secībā, ko sauc par ievades marķieriem.
  • Modelis ģenerē atbildi kā žetonu secību, ko sauc par izvades marķieriem.

Ievades žetoni ir žetonu summa, kas nāk no:

  • Sistēmas metaprompt no Microsoft. Šī sistēmas uzvedne nav redzama, un tā ir būtiska jūsu ātrās atbildes drošībai. Tas pārstāv dažus simtus žetonu.
  • Ātrais norādījums.
  • Ievades vērtības, ja tādas ir.
  • Ja tādi ir, izgūtie zināšanu dati.

Izvades marķieri ir žetoni, kas nāk no modeļa atbildes.

Kā marķieri ietekmē licencēšanu

Ievades marķieru, izvades marķieru un modeļa versijas kombinācija ļauj aprēķināt ātras palaišanas izmaksas. Uzziniet vairāk licencēšanas rokasgrāmatas AI Builder Microsoft Power Platform sadaļā Tarifu karte lejupielādējamā PDF failā.

Veidojot risinājumus, kas ietver uzvednes, var būt svarīgi novērtēt uzvednes vidējās izmaksas. Divas iespējas, kā sasniegt šo mērķi, ir izskaidrotas turpmākajās sadaļās.

Kredītpunkti tiek skaitīti uzvedņu veidotājā

Testējot uzvedni AI centrmezglā portālā or Power Automate , Power Apps varat parādīt uzvednes patērētos kredītus. Testēšana ir bezmaksas, tāpēc tā ir prognozētā vērtība.

Ekrānuzņēmums, kurā redzami kredīti, kas parādīti uzvedņu veidotājā.

Marķieru skaits no Power Automate plūsmas

Kad plūsmā izsaucat uzvednes darbību, varat iegūt saistīto ievadi un marķierus, izmantojot formulas.

Ievades marķieri

outputs('Create_text_with_GPT_using_a_prompt')?['body/responsev2/predictionOutput/promptTokens']

Izvades marķieri

outputs('Create_text_with_GPT_using_a_prompt')?['body/responsev2/predictionOutput/completionTokens']

Marķieru formulu ekrānuzņēmums Power Automate.

Kā attēls vai dokumenti tiek pārvērsti marķieros

Nododot attēlu uzvednei, tas tiek pārvērsts par marķieriem.

Nododot PDF dokumentu uzvednē, tas vispirms tiek pārvērsts par attēliem ar vienu attēlu katrā lappusē un pēc tam par marķieriem.

Pārveidojot no marķieriem uz attēlu, tiek pilnībā izmantota Azure OpenAI loģika.

Mēs izmantojam automātisko iestatījumu, nododot attēlus Azure OpenAI. Tas nozīmē, ka attēla marķiera izmaksas ir atkarīgas no tā sākotnējās izšķirtspējas.

Zemas izšķirtspējas attēls

Attēliem, kuru izšķirtspēja ir zemāka par 512 x 512 pikseļiem, fiksētais reklāmguvumu līmenis ir 85 žetoni vienam attēlam neatkarīgi no izmēra.

Augstas izšķirtspējas attēli

Attēliem, kuru izšķirtspēja ir lielāka par 512 x 512 pikseļiem, marķiera konvertēšana notiek divos posmos. Šīs darbības ir aprakstītas nākamajā tabulā.

Darbība Apraksts Pārveidošanas process
1 Attēla izmēru maiņa Attēla lielums ir mainīts, lai tas ietilptu 2048 x 2048 pikseļu kvadrātā. Ja īsākā mala ir lielāka par 768 pikseļiem, attēla izmēri tiek mainīti tā, lai īsākā puse būtu 768 pikseļus gara. Malu attiecība tiek saglabāta izmēru maiņas laikā.
2 Žetonu konvertēšana Attēla izmēru maiņa ir sadalīta 512 x 512 pikseļu elementos. Jebkuras daļējas flīzes tiek noapaļotas uz augšu līdz pilnai flīzei. Elementu skaits nosaka kopējās marķieru izmaksas: katrs 512 x 512 pikseļu elements maksā 170 žetonus. Kopsummai tiek pievienoti papildu 85 bāzes žetoni.