Automatizavimas naudojant vaizdus
Norėdami užfiksuoti naują vaizdą Power Automate, eikite į skirtuką Vaizdai srauto dizaino įrankio dešinėje srityje.
Pasirinkite Užfiksuoti vaizdą, spustelėkite ir vilkite žymeklį ant srities, kurią norite užfiksuoti. Didinamasis stiklas padės labai tiksliai užfiksuoti vaizdą.
Arba pasirinkite rodyklę ant mygtuko Užfiksuoti vaizdą , kad užfiksuotumėte vaizdus laikmačiu. Tada pasirinkite vieną iš siūlomų laiko parinkčių arba Užfiksuoti vaizdą su pasirinktine delsa, kad nustatytumėte pasirinktinį delsos laiką.
Užfiksavę vaizdą, dialogo lange užpildykite jo pavadinimą ir pasirinkite Gerai , kad įtrauktumėte jį į srautą.
Tvarkykite užfiksuotus vaizdus
Norėdami pašalinti visus vaizdus, kurie nenaudojami atliekant bet kokį veiksmą, pasirinkite taškų piktogramą šalia parinkties Užfiksuoti vaizdą , tada pasirinkite Pašalinti nenaudojamus vaizdus. Jei naršote konkrečiame aplanke, parinktis Pašalinti nenaudojamus vaizdus pašalins tik nenaudojamus vaizdus , esančius šiame aplanke.
Norėdami sukurti naują aplanką, pasirinkite Įtraukti naują aplanką ir nurodykite sukurto aplanko pavadinimą. Galite saugoti vaizdus konkrečiame aplanke, užfiksuodami juos, kai aplankas atidarytas.
Norėdami pervardyti arba ištrinti vaizdus ir aplankus, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite atitinkamą elementą ir pasirinkite atitinkamą funkciją. Pasirinkite vaizdo miniatiūrą, kad ją atidarytumėte ir peržiūrėtumėte.
Norėdami sužinoti, kur sraute naudojamas vaizdas, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite jį ir pasirinkite Rasti naudojimą. Rezultatuose bus pateikti veiksmai, kuriuose naudojamas konkretus vaizdas. Dukart spustelėjus rezultatą bus paryškintas veiksmas darbo srityje.
Vaizdų naudojimas veiksmuose
Užfiksavę vaizdus, galite juos naudoti kaip įvestį atlikdami veiksmus, kuriems jų reikia, pvz., veiksmą Perkelti pelę į vaizdą .
Išplėstiniuose šių veiksmų nustatymuose galite pasirinkti, kurį vaizdo atitikties algoritmą norite naudoti. Pagrindinis algoritmas pasiekia geresnių rezultatų, kai vaizdai yra mažesni nei 200x200 pikselių, o išplėstinis algoritmas yra efektyvesnis su didesniais vaizdais ir patikimesnis spalvų pokyčiams.
Laukas Tolerancija apibrėžia priimtiną skirtumą tarp pateikto vaizdo ir vaizdo, su kuriuo lyginamas . Didelės tolerancijos vertės gali turėti įtakos vaizdo atpažinimo tikslumui.