Bendrinti naudojant

Kategorijų klasifikavimas pasirinktinio modelio naudojimas Power Automate

  • Straipsnis

  1. Prisijunkite prie Power Automate.

  2. Kairiojoje srityje pasirinkite Mano srautai , tada pasirinkite Naujas srauto>momentinis debesies srautas.

  3. Pavadinkite srautą, dalyje Pasirinkite, kaip suaktyvinti šį srautą pasirinkite Rankiniu būdu suaktyvinti srautą, tada pasirinkite Kurti.

  4. Išplėskite Rankiniu būdu suaktyvinti srautą, tada pasirinkite + Įtraukti įvesties>tekstą kaip įvesties tipą.

  5. Pakeiskite žodį Įvestis į Mano tekstas (taip pat žinomas kaip pavadinimas).

  6. Pasirinkite + Naujas veiksmas>AI Builder, tada veiksmų sąraše pasirinkite Klasifikuoti tekstą į kategorijas naudodami vieną iš pasirinktinių modelių .

  7. Pasirinkite Kategorijų klasifikavimas modelį, kurį norite naudoti, ir stulpelyje Tekstas įtraukite Mano tekstas iš paleidiklio.

    Ekrano kopija, kurioje rodomas pasirinktas modelio turinys.

  8. Atlikdami nuoseklius veiksmus, naudokite visus modelio išgautus AI Builder stulpelius ir lenteles.

Toliau pateiktame pavyzdyje kiekviena numanoma klasifikacija ir patikimumo įvertinimas įrašyta į sąrašą, sukurtą naudojant Microsoft sąrašus SharePoint.

Srauto pavyzdžio Kategorijų klasifikavimas ekrano kopija.

Sveikiname! Sukūrėte srautą, kuriame naudojamas AI Builder Kategorijų klasifikavimas modelis. Viršutiniame dešiniajame kampe pasirinkite Įrašyti , tada pasirinkite Testuoti , kad išbandytumėte savo srautą.

Parametrai

Įvestis

Pavadinimą Privalomas Tipas Aprašą Reikšmės
AI modelis Taip Modelis Kategorijų klasifikavimas modelis, naudojamas analizei Apmokytas ir paskelbtas Kategorijų klasifikavimas modelis
SMS žinutė Taip string Tekstas, kurį reikia analizuoti Tekstiniai sakiniai
Kalba Taip string Analizuojamo teksto kalba "Aptikti automatiškai" arba kalbos kodas (pvz., "en", "fr", "zh_chs", "ru")

Išvestis

Pavadinimą Tipas Aprašą Reikšmės
Klasifikacija string Pateikta lentelė Klausimai, komplimentai, klientų aptarnavimas, dokumentacija, kaina ir atsiskaitymas, personalas
patikimumo įvertinimas plūduriuoti Koks yra modelio prognozės patikimumo lygis Vertė intervale nuo 0 iki 1. Vertės, artimos 1, rodo didesnį pasitikėjimą, kad išgauta vertė yra tiksli