Kurti raginimą

Pasirinktiniai raginimai suteikia kūrėjams laisvę nurodyti GPT modeliui elgtis tam tikru būdu arba atlikti konkrečią užduotį. Kruopščiai parengę raginimą, galite generuoti atsakymus, atitinkančius jūsų konkrečius verslo poreikius. Tai GPT modelį paverčia lanksčiu įrankiu įvairioms užduotims atlikti.

Palaikomos kalbos

Šis palaikomų AI raginimų kalbų AI Builder sąrašas gali būti atnaujintas:

Kinų (supaprastinta), čekų (Čekija), danų (Danija), olandų (Nyderlandai), anglų (Jungtinės Valstijos), suomių (Suomija), prancūzų (Prancūzija), vokiečių (Vokietija), graikų (Graikija), italų (Italija), japonų (Japonija), korėjiečių (Korėja), lenkų (Lenkija), portugalų (Brazilija), rusų (Rusija), ispanų (Ispanija), švedų (Švedija), tajų (Tailandas), turkų (Türkiye)

Naudokite konkretų tekstą, kad gautumėte tinkamesnius atsakymus

Greitos inžinerijos tikslas yra sukurti kuo konkretesnę instrukciją, kad gautumėte tinkamesnį GPT modelio atsakymas. Jūsų raginimai turėtų būti susiję su tema ir perteikti jūsų ketinimus.

Raginime gali būti pateikta ši informacija:

• Tema
• Raktiniai žodžiai arba frazės, susietos su tema
• Atsakymas tonas
• Tikslinė auditorija

Jei sugeneruotas tekstas yra per ilgas arba jame yra nesusijusios informacijos, koreguokite raginimą. Geras raginimas turi šias charakteristikas:

• Aiškus ir glaustas: jis parašytas aiškia ir glausta kalba, kurią lengva suprasti.
• Konkretus: jis pakankamai konkretus, kad nukreiptų GPT modelį teisinga linkme.
• Kontekstinis: jis suteikia pakankamai konteksto, kad GPT modelis galėtų generuoti prasmingą išvestį.
• Aktualu: tai susiję su užduotimi ir suteikia GPT modeliui pakankamai informacijos, kad būtų galima generuoti prasmingą išvestį.

Raginimo dalys

Paprastai GPT modelį sudaro dvi dalys: instrukcija ir kontekstas.

• Instrukcija yra pirmoji raginimo dalis. Jame turėtų būti pateiktos aiškios nuorodos, ką turėtų daryti GPT modelis, pavyzdžiui, "Apibendrinkite šį el. laišką trimis ženkleliais".
• Kontekstas yra antroji raginimo dalis. Jame turėtų būti pateikta informacija, kurios reikia GPT modeliui, kad būtų galima sugeneruoti tinkamą atsakymas, pavyzdžiui, "El. Laiške pateikiami praėjusios savaitės klientų atsiliepimai".

Pavyzdys

Pasirinktinė užklausa gali padėti GPT modeliui atsakyti į klausimą, užbaigti tekstą, išversti kalbas, apibendrinti dokumentą ir nustatyti užduotis, užduotis ir veiksmo elementus tekste. Pasirinktinė užklausa sudėtingumas gali svyruoti nuo vieno sakinio iki kažko sudėtingesnio, priklausomai nuo užduoties.

Atsisiųsti: AI Builder greitas inžinerijos vadovas

Atsisiųskite vadovą čia: AI Builder greitas inžinerijos vadovas (10 puslapių, 10X13 col.)

Atsisiųskite ir atsispausdinkite AI Builder greitą inžinerijos vadovą (10 puslapių, 10 X13 colių dydžio), kad jis būtų patogus ir gautumėte pagalbos kuriant raginimus.

Sukurkite GPT raginimą

Raginimų kūrimo priemonė suteikia lankstumo kurti savo pasirinktinė užklausa apibrėžiant įvesties kintamuosius, kurie leidžia į raginimą įtraukti dinaminį vykdymo laiką. Tai suteikia jums galimybę patvirtinti raginimą naudojant "Test your prompt", užtikrinant optimalų greitą atsakymas veikimą ir teisingumą prieš integruojant į jūsų verslo sprendimus.

1. Prisijunkite prie Power Apps, Power Automate, arba Copilot Studio.

2. Kairiojoje srityje pasirinkite AI raginimai arba Raginimai>Sukurkite tekstą naudodami GPT naudodami raginimą.

   Dėl Power Apps ir Power Automate jums gali tekti pirmiausia pasirinkti DI koncentratorius kairiojoje srityje.

3. Apatiniame dešiniajame kampe pasirinkite Kurti pasirinktinė užklausa.

   

Konfigūruokite ir išbandykite raginimą

Naudokite šią ekrano kopiją kaip vadovą, kad sukurtumėte ir patikrintumėte raginimą.

1. Įveskite raginimo pavadinimą.

2. Parašykite arba įklijuokite raginimą.

   Arba galite remtis esamu šablonu, kad suteiktumėte sau atspirties tašką.

   Arbatpinigiai

   Jei reikia pagalbos ieškant raginimų, kuriuos galite naudoti, eikite į katalogo "Prompt" sprendimų pavyzdžių galeriją.

3. Įtraukite dinaminę reikšmę, tada pasirinkite Enter.

   Kurdami raginimus, kūrėjai dažnai turi pateikti konteksto duomenis, kad užtikrintų, jog GPT modelis generuoja tinkamus atsakymus. Siekiant tai palengvinti, raginime naudojamos dinaminės reikšmės, naudojamos kaip vietos rezervavimo ženklai, kurie vykdymo metu užpildomi faktiniais duomenimis.

4. Patikrinkite raginimą naudodami pavyzdinę vertę.

   Raginimų testavimas yra esminis, tačiau dažnai nepakankamai pabrėžiamas gebėjimas. Rankinis testavimas yra naudingas iteracinėms konstravimo patirtims.

5. (Pasirinktinai) Įterpkite įvesties arba duomenų nuorodas, kad apibrėžtumėte, kaip jie turi būti naudojami raginimo kontekste.

Peržiūrėkite ir išsaugokite raginimą

Greita kūrimo priemonė leidžia kūrėjams įrašyti raginimus, kad būtų lengviau pakartotinai naudoti, archyvuoti ir ateityje tobulinti raginimus.

1. Patikrinę raginimą naudodami pavyzdinę reikšmę (atlikdami 4 veiksmą), peržiūrėkite jį, kad pamatytumėte, kaip gerai veikia raginimas.

2. Kai būsite patenkinti, pasirinkite Išsaugoti pasirinktinė užklausa.

   

Naudokite raginimą Power Apps arba Power Automate

Kitas jūsų žingsnis nustatomas pagal programą, kurią planuojate naudoti su raginimu.

• Naudokite „Power Apps“

  • Suteikia kūrėjams galimybę įtraukti esamus raginimus į savo programas.
  • Naudokite raginimą Power Apps

• Naudojimas programoje „Power Automate“

  • Suteikia kūrėjams galimybę įtraukti esamus raginimus į savo srautus.
  • Naudokite raginimą Power Automate

Susijusi informacija

Žmogaus atliekama automatizavimo peržiūra su raginimu