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Items - Create ML Model

  • 참조
서비스:
MLModel
API 버전:
v1

지정된 작업 영역에 기계 학습 모델을 만듭니다.
이 API는 LRO(장기 실행 작업)지원합니다.

이 API는 정의가 있는 기계 학습 모델 만들기를 지원하지 않습니다.

권한을

호출자에게는 기여자 이상의 작업 영역 역할이 있어야 합니다.

필요한 위임된 범위

MLModel.ReadWrite.All 또는 Item.ReadWrite.All

제한

  • 기계 학습 모델을 만들려면 작업 영역이 지원되는 패브릭 용량에 있어야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. Microsoft Fabric 라이선스 유형.

Microsoft Entra 지원 ID

이 API는 이 섹션에 나열된 Microsoft ID 지원합니다.

신원 지원
사용자 예
서비스 주체 및 관리 ID 아니요

인터페이스

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels

URI 매개 변수

Name In(다음 안에) 필수 형식 Description
workspaceId
 path True

string

uuid

작업 영역 ID입니다.

요청 본문

Name 필수 형식 Description
displayName True

string

기계 학습 모델 표시 이름입니다. 표시 이름은 항목 유형에 따라 명명 규칙을 따라야 합니다.
description

string

기계 학습 모델 설명입니다. 최대 길이는 256자입니다.

응답

Name 형식 Description
201 Created

MLModel

성공적으로 생성됨
202 Accepted

요청이 수락됨, 기계 학습 모델 프로비저닝이 진행 중입니다.

헤더

  • Location: string
  • x-ms-operation-id: string
  • Retry-After: integer
Other Status Codes

ErrorResponse

일반적인 오류 코드:

  • InvalidItemType - 항목 유형이 잘못되었습니다.

  • ItemDisplayNameAlreadyInUse - 항목 표시 이름이 이미 사용되었습니다.

  • CorruptedPayload - 제공된 페이로드가 손상되었습니다.

예제

Create a machine learning model example

샘플 요청

POST https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels

{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description."
}

샘플 응답

상태 코드:
201 
{
  "displayName": "MLModel_1",
  "description": "A machine learning model description.",
  "type": "MLModel",
  "workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229",
  "id": "5b218778-e7a5-4d73-8187-f10824047715"
}
상태 코드:
202 
Location: https://api.fabric.microsoft.com/v1/operations/0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
x-ms-operation-id: 0acd697c-1550-43cd-b998-91bfbfbd47c6
Retry-After: 30

정의

Name Description
CreateMLModelRequest

기계 학습 모델 요청 페이로드를 만듭니다.
ErrorRelatedResource

오류 관련 리소스 세부 정보 개체입니다.
ErrorResponse

오류 응답입니다.
ErrorResponseDetails

오류 응답 세부 정보입니다.
ItemType

항목의 형식입니다. 추가 항목 유형은 시간이 지남에 따라 추가될 수 있습니다.
MLModel

기계 학습 모델 개체입니다.

CreateMLModelRequest

Object

기계 학습 모델 요청 페이로드를 만듭니다.

Name 형식 Description
description

string

기계 학습 모델 설명입니다. 최대 길이는 256자입니다.
displayName

string

기계 학습 모델 표시 이름입니다. 표시 이름은 항목 유형에 따라 명명 규칙을 따라야 합니다.

ErrorRelatedResource

Object

오류 관련 리소스 세부 정보 개체입니다.

Name 형식 Description
resourceId

string

오류와 관련된 리소스 ID입니다.
resourceType

string

오류와 관련된 리소스의 형식입니다.

ErrorResponse

Object

오류 응답입니다.

Name 형식 Description
errorCode

string

오류 조건에 대한 정보를 제공하여 서비스와 사용자 간의 표준화된 통신을 허용하는 특정 식별자입니다.
message

string

사용자가 읽을 수 있는 오류 표현입니다.
moreDetails

ErrorResponseDetails[]

추가 오류 세부 정보 목록입니다.
relatedResource

ErrorRelatedResource

오류 관련 리소스 세부 정보입니다.
requestId

string

오류와 연결된 요청의 ID입니다.

ErrorResponseDetails

Object

오류 응답 세부 정보입니다.

Name 형식 Description
errorCode

string

오류 조건에 대한 정보를 제공하여 서비스와 사용자 간의 표준화된 통신을 허용하는 특정 식별자입니다.
message

string

사용자가 읽을 수 있는 오류 표현입니다.
relatedResource

ErrorRelatedResource

오류 관련 리소스 세부 정보입니다.

ItemType

Enumeration

항목의 형식입니다. 추가 항목 유형은 시간이 지남에 따라 추가될 수 있습니다.

값 Description
Dashboard

PowerBI 대시보드.
DataPipeline

데이터 파이프라인입니다.
Datamart

PowerBI datamart.
Environment

환경입니다.
Eventhouse

이벤트 하우스.
Eventstream

eventstream입니다.
GraphQLApi

GraphQL 항목에 대한 API입니다.
KQLDashboard

KQL 대시보드.
KQLDatabase

KQL 데이터베이스입니다.
KQLQueryset

KQL 쿼리 세트입니다.
Lakehouse

레이크 하우스.
MLExperiment

기계 학습 실험입니다.
MLModel

기계 학습 모델입니다.
MirroredDatabase

미러된 데이터베이스입니다.
MirroredWarehouse

미러된 창고입니다.
MountedDataFactory

MountedDataFactory입니다.
Notebook

전자 필기장입니다.
PaginatedReport

PowerBI 페이지를 매긴 보고서입니다.
Reflex

반사.
Report

PowerBI 보고서입니다.
SQLDatabase

SQLDatabase입니다.
SQLEndpoint

SQL 엔드포인트입니다.
SemanticModel

PowerBI 의미 체계 모델입니다.
SparkJobDefinition

Spark 작업 정의입니다.
Warehouse

창고.

MLModel

Object

기계 학습 모델 개체입니다.

Name 형식 Description
description

string

항목 설명입니다.
displayName

string

항목 표시 이름입니다.
id

string

uuid

항목 ID입니다.
type

ItemType

항목 유형입니다.
workspaceId

string

uuid

작업 영역 ID입니다.