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Copilot을 사용하여 뷰에 데이터 시각화(프리뷰)

[이 문서는 시험판 설명서이므로 변경될 수 있습니다.]

Copilot를 사용하면 뷰의 데이터를 차트 형태로 시각화하여 데이터의 추세, 패턴 및 관계를 쉽게 이해할 수 있습니다. 시각화는 뷰에 표시되는 열을 기반으로 대화형이며 추가 데이터 탐색을 지원하도록 개인화할 수 있습니다.

사전 요구 사항

중요

  • 이는 프리뷰 기능입니다.
  • 프리뷰 기능은 프로덕션용으로 만들어진 것이 아니므로 기능이 제한될 수 있습니다. 이러한 기능에는 추가 사용 약관이 적용되며, 고객이 조기에 액세스하고 피드백을 제공할 수 있도록 공식 출시 전에 제공됩니다.

뷰에서 데이터 시각화

이 Copilot 시각화를 사용하려면 관리자가 활성화해야 합니다. Copilot 시각화를 사용하도록 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 기능 설정 관리를 참조하세요.

그리드 페이지로 이동하면 페이지 맨 위에 시각화 옵션이 표시됩니다.

페이지에서 시각화 버튼를 보여주는 스크린샷.

시각화를 선택하면 Copilot는 표시되는 열과 필터를 고려하여 뷰에 대한 시각화를 생성합니다. 시각화는 뷰의 데이터를 집계하는 차트로, 표와 나란히 표시되어 행 테이블을 보완합니다.

페이지에 차트 형태의 데이터 시각화를 보여주는 스크린샷.

설명을 선택하여 Copilot이 이 뷰에 대해 선택한 시각화에 대한 간단한 AI 생성 추론을 볼 수 있습니다. 차트 위로 마우스를 가져가 데이터 요소를 검사하거나 차트 요소를 선택하여 데이터를 드릴다운할 수 있습니다.

영역 선택 후 데이터 시각화 및 해당 데이터를 보여주는 스크린샷.

표는 차트의 선택한 영역과 일치하도록 행을 자동으로 필터링합니다. 차트의 동일한 영역을 다시 선택하면 선택이 전환되고 필터가 제거됩니다.

선택한 차트와 8가지 다른 차트 유형을 표시하는 드롭다운을 사용하여 Copilot로 생성된 차트를 개인화할 수 있습니다.

뷰에서 열을 추가하거나 제거하는 경우 Copilot은 시각화에 대해 업데이트된 열 집합을 고려하여 차트를 자동으로 다시 생성합니다. 필터를 추가하거나 제거하는 경우 Copilot은 시각화를 변경하지 않고 차트를 자동으로 새로 고칩니다.

차트에 있는 자세한 옵션을 보여주는 스크린샷.

  1. 차트 제목: 시각화된 데이터 및 열을 기반으로 하는 차트에 대한 AI 생성 제목입니다.
  2. 설명: Copilot이 이 뷰에 대해 선택한 시각화에 대한 AI 생성 추론입니다.
  3. 차트 선택기: 원형, 도넛형, 가로 막대형, 세로 막대형, 누적 가로 막대형, 누적 세로 막대형, 군집 가로 막대형, 군집 세로 막대형, 꺾은선형 등 9가지 지원되는 차트 유형 목록입니다.
  4. 새로 고침: 차트 종류를 변경하지 않고 차트 뒤의 최신 데이터를 보려면 새로 고침을 선택합니다.
  5. 확장: 차트 영역을 더 잘 볼 수 있도록 차트를 전체 화면으로 확장하려면 확장을 선택합니다.
  6. 닫기: 닫기를 선택하여 차트를 저장하고 닫습니다.
  7. 복사: 복사를 선택하여 차트를 PNG 파일로 클립보드에 복사합니다.
  8. 피드백: 좋아요 또는 싫어요를 선택하여 기능에 대한 피드백을 제공합니다.

기능에 대한 피드백을 제공하려면 차트 창에서 좋아요 또는 싫어요 버튼을 선택하고 기능 개선에 도움이 되는 자세한 설명을 제공합니다.

기능 설정 관리
뷰의 Copilot 시각화에 대한 책임 있는 AI FAQ