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MySQL에서 페더레이션 쿼리 실행

  • 아티클

이 문서에서는 Azure Databricks에서 관리되지 않는 MySQL 데이터에 대해 페더레이션된 쿼리를 실행하도록 Lakehouse Federation을 설정하는 방법을 설명합니다. Lakehouse Federation에 대한 자세한 내용은 Lakehouse Federation이란?을 참조하세요.

Lakehouse Federation을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결하려면 Azure Databricks Unity 카탈로그 메타스토어에서 다음을 만들어야 합니다.

  • MySQL 데이터베이스에 대한 연결입니다.
  • Azure Databricks 사용자가 MySQL 데이터베이스에 접근할 수 있도록 Unity 카탈로그에서 MySQL 데이터베이스를 반영하는 외부 카탈로그 로, Unity 카탈로그 쿼리 구문 및 데이터 거버넌스 도구를 사용할 수 있습니다.

시작하기 전에

작업 영역 요구 사항

  • Unity 카탈로그에 사용할 수 있는 작업 영역입니다.

컴퓨팅 요구 사항:

  • 컴퓨팅 리소스에서 대상 데이터베이스 시스템으로의 네트워크 연결 Lakehouse Federation에 대한 네트워킹 권장 사항을 참조하세요.
  • Azure Databricks 컴퓨팅은 Databricks Runtime 13.3 LTS 이상을 사용해야 하며, 공유 또는 단일 사용자 액세스 모드를 사용해야 합니다.
  • SQL 웨어하우스는 프로 또는 서버리스여야 하며 2023.40 이상을 사용해야 합니다.

권한 필요:

  • 연결을 만들려면 메타스토어 관리자이거나 작업 영역에 연결된 Unity 카탈로그 메타스토어에 대한 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자여야 합니다.
  • 외세 카탈로그를 만들려면 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한이 있어야 하며 연결 소유자이거나 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 있어야 합니다.

추가 권한 요구 사항은 다음 각 태스크 기반 섹션에 지정됩니다.

연결 만들기

연결은 외부 데이터베이스 시스템에 액세스하기 위한 경로 및 자격 증명을 지정합니다. 연결을 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE CONNECTION SQL 명령을 사용할 수 있습니다.

참고 항목

Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 연결을 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/connections 및 Unity Catalog 명령참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어 관리자 또는 CREATE CONNECTION 권한이 있는 사용자.

카탈로그 탐색기

  1. Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그 아이콘카탈로그를 클릭합니다.

  2. 카탈로그 창의 위쪽에서 추가 또는 더하기 아이콘 추가 아이콘을 클릭하고, 메뉴에서 연결 추가를 선택합니다.

    또는 빠른 액세스 페이지에서 외부 데이터 > 단추를 클릭하고 연결 탭으로 이동한 다음 연결만들기를 클릭합니다.

  3. 연결 설정 마법사의 연결 기본 페이지에서 사용자에게 친숙한 연결 이름입력합니다.

  4. MySQL의 연결 유형 선택합니다.

  5. (선택 사항) 주석을 입력합니다.

  6. 다음클릭합니다.

  7. 인증 페이지에서 MySQL 인스턴스에 대해 다음 연결 속성을 입력합니다.

    • 호스트: 예를 들면 다음과 같습니다. mysql-demo.lb123.us-west-2.rds.amazonaws.com
    • 포트: 예를 들면 다음과 같습니다. 3306
    • 사용자: 예를 들면 다음과 같습니다. mysql_user
    • 암호: 예를 들면 다음과 같습니다.password123

  8. (선택 사항): 서버 인증서선택합니다. 기본 설정에서는 선택 해제됩니다. 이 옵션을 선택하면 전송 계층은 SSL을 사용하여 채널을 암호화하고 인증서 체인을 우회하여 신뢰의 유효성을 검사합니다. 신뢰 검증을 우회해야 하는 특별한 필요가 없는 한, 이 설정을 기본값으로 유지하세요.

  9. 연결만들기 클릭합니다.

  10. 카탈로그 기본 페이지에서 외세 카탈로그의 이름을 입력합니다. 외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다.

  11. (선택 사항) 연결 테스트를 클릭하여 작동하는지 확인합니다.

  12. 을 클릭하여 카탈로그을 만듭니다.

  13. Access 페이지에서 사용자가 만든 카탈로그에 액세스할 수 있는 작업 영역을 선택합니다. 작업 영역에 액세스할 수 있는 옵션으로 모든 작업 영역 액세스를 선택하거나, 작업 영역에 할당를 클릭하여 작업 영역을 선택한 후 할당를 클릭하세요.

  14. 카탈로그의 모든 개체에 대한 액세스를 관리할 수 있도록 소유자을 변경합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 후 검색 결과에서 주체를 클릭합니다.

  15. 카탈로그에 권한 부여합니다. 부여를 클릭합니다.

    1. 카탈로그의 개체에 액세스할 수 있는 주체 를 지정합니다. 텍스트 상자에 주체를 입력한 후 검색 결과에서 주체를 클릭합니다.
    2. 선택할 각 주체에게 권한 사전 설정을 부여합니다. 모든 계정 사용자에게는 기본적으로 BROWSE 부여됩니다.
      • 드롭다운 메뉴에서 데이터 판독기 선택하여 카탈로그의 개체에 read 권한을 부여합니다.
      • 드롭다운 메뉴에서 데이터 편집기 선택하여 카탈로그의 개체에 read 및 modify 권한을 부여합니다.
      • 부여할 권한을 수동으로 선택합니다.
    3. 부여를 클릭합니다.

  16. 다음클릭합니다.

  17. 메타데이터 페이지에서 태그 키-값 쌍을 지정합니다. 자세한 내용은 Unity Catalog 보안 개체에 태그 적용을 참조하세요.

  18. (선택 사항) 주석을 입력합니다.

  19. 저장을 클릭합니다.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 다음 명령을 실행합니다.

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user '<user>',
  password '<password>'
);

자격 증명과 같은 중요한 값에 일반 텍스트 문자열 대신 Azure Databricks 비밀 사용하는 것이 좋습니다. 예시:

CREATE CONNECTION <connection-name> TYPE mysql
OPTIONS (
  host '<hostname>',
  port '<port>',
  user secret ('<secret-scope>','<secret-key-user>'),
  password secret ('<secret-scope>','<secret-key-password>')
)

Notebook SQL 명령에서 일반 텍스트 문자열을 사용해야 하는 경우 와 같은 $\특수 문자를 이스케이프하여 문자열을 잘려서는 안 됩니다. 예: \$

비밀 설정에 대한 자세한 내용은 비밀 관리를 참조하세요.

외국 카탈로그 만들기

참고 항목

UI를 사용하여 데이터 원본에 대한 연결을 만드는 경우 외세의 카탈로그 만들기가 포함되며 이 단계를 건너뛸 수 있습니다.

외부 카탈로그는 외부 데이터 시스템의 데이터베이스를 미러링하므로 Azure Databricks 및 Unity 카탈로그를 사용하여 해당 데이터베이스의 데이터에 대한 액세스를 쿼리하고 관리할 수 있습니다. 외국 카탈로그를 만들려면 이미 정의된 데이터 원본에 대한 연결을 사용합니다.

외국 카탈로그를 만들려면 Azure Databricks Notebook 또는 Databricks SQL 쿼리 편집기에서 카탈로그 탐색기 또는 CREATE FOREIGN CATALOG SQL 명령을 사용할 수 있습니다. Databricks REST API 또는 Databricks CLI를 사용하여 카탈로그를 만들 수도 있습니다. POST /api/2.1/unity-catalog/catalogs 및 Unity 카탈로그 명령참조하세요.

필요한 권한: 메타스토어에 대한 CREATE CATALOG 권한과 연결에 대한 소유권 또는 연결에 대한 CREATE FOREIGN CATALOG 권한이 필요합니다.

카탈로그 탐색기

  1. Azure Databricks 작업 영역에서 카탈로그 아이콘을 클릭하여 카탈로그 탐색기를 엽니다.

  2. 카탈로그 창 위쪽에서 추가 또는 더하기 아이콘 추가 아이콘을 클릭하고 메뉴에서 카탈로그 추가를 선택합니다.

    또는 빠른 액세스 페이지에서 카탈로그 단추를 클릭한 다음 카탈로그 만들기 단추를 클릭합니다.

  3. 카탈로그 만들기외국 카탈로그를 만들기 위한 지침을 따릅니다.

SQL

Notebook 또는 Databricks SQL 편집기에서 다음 SQL 명령을 실행합니다. 괄호 안의 항목은 선택 사항입니다. 자리 표시자 값을 바꿉다.

  • <catalog-name>: Azure Databricks에서 카탈로그의 이름입니다.
  • <connection-name>: 데이터 원본, 경로 및 액세스 자격 증명을 지정하는 연결 개체.
CREATE FOREIGN CATALOG [IF NOT EXISTS] <catalog-name> USING CONNECTION <connection-name>;

지원되는 푸시다운

다음 푸시다운은 모든 컴퓨팅에서 지원됩니다.

  • 필터
  • 프로젝션
  • 한계
  • 함수: 부분, 필터 식에만 해당합니다. (문자열 함수, 수학 함수, 날짜, 시간 및 타임스탬프 함수 및 별칭, 캐스트, SortOrder와 같은 기타 함수)

Databricks Runtime 13.3 LTS 이상 및 SQL 웨어하우스에서 지원되는 푸시다운은 다음과 같습니다.

  • 집계
  • 부울 연산자
  • 다음 수학 함수(ANSI가 비활성화된 경우 지원되지 않음): +, -, *, %, /
  • 제한과 함께 사용되는 경우 정렬

다음 푸시다운은 지원되지 않습니다.

  • 조인
  • Windows 함수

데이터 형식 매핑

MySQL에서 Spark로 읽는 경우 데이터 형식은 다음과 같이 매핑됩니다.

MySQL 형식 Spark 형식
bigint(서명되지 않은 경우), 10진수 데시말타입
tinyint*, int, integer, mediumint, smallint 인터저타입
bigint(서명된 경우) 롱타입
float 플롯타입
double 더블타입
문자형 (char), 열거형 (enum), 집합 (set) CharType
varchar VarcharType
json, longtext, mediumtext, text, tinytext StringType
binary, Blob, varbinary, varchar binary BinaryType
bit, boolean BooleanType
date, year DateType
datetime, time, timestamp** TimestampType/TimestampNTZType

* tinyint(1) signed 부 tinyint(1) unsigned 울로 처리되고 .로 BooleanType변환됩니다. MySQL 설명서에서 커넥터/J 참조를 참조하세요.

** MySQL에서 읽으면 MySQL Timestamp 이 Spark TimestampTypepreferTimestampNTZ = false 에 매핑됩니다(기본값). MySQL Timestamp 은 ifTimestampNTZType에 preferTimestampNTZ = true 매핑됩니다.