대시보드 데이터 세트 만들기 및 관리

아티클
02/06/2025

이 문서에서는 AI/BI 대시보드에서 데이터 세트 편집기를 사용하여 대시보드 데이터 세트를 만들고 관리하는 방법을 설명합니다.

데이터 세트 정의

기존 데이터 세트를 정의하거나 액세스하려면 대시보드의 왼쪽 위 모서리 근처에 있는 데이터 탭을 클릭합니다. 대시보드당 최대 100개의 데이터 세트를 정의할 수 있습니다.

데이터 세트를 다음과 같이 정의할 수 있습니다.

하나 이상의 테이블 또는 뷰에 대한 새 쿼리입니다.
기존 Unity 카탈로그 테이블 또는 뷰입니다.

모든 데이터 세트는 쿼리에 의해 정의됩니다. 기존 Unity 카탈로그 테이블 또는 뷰를 선택하면 해당 데이터 세트에 대한 쿼리는 해당 테이블 또는 뷰의 SELECT * 문입니다. 쿼리를 수정하여 데이터 세트를 구체화할 수 있습니다.

데이터 세트는 추가 SQL로 래핑할 수 있는 쿼리에 의해 생성되어야 합니다. DESCRIBE 또는 EXPLAIN 같은 명령의 출력은 데이터 세트로 유효하지 않습니다. 또한 대시보드 쿼리는 읽기 전용이므로 CREATE TABLE, INSERT또는 DELETE같은 데이터를 수정하는 문은 지원되지 않습니다.

데이터 세트를 정의한 후 데이터 세트 이름 오른쪽에 있는 케밥 메뉴를 사용하여 다음 옵션에 액세스합니다.

이름 바꾸기: 사용자와 팀이 편집하거나 검토할 쿼리를 신속하게 식별할 수 있도록 데이터 세트에 설명이 포함된 이름을 지정합니다.
제안 이름: 쿼리에 따라 제안된 이름을 자동으로 생성합니다. 이 이름은 생성된 후에 편집할 수 있습니다.
복제: 쿼리의 현재 위치 복사본을 만듭니다. 쿼리가 복제된 후 편집할 수 있습니다.
삭제: 데이터 세트를 삭제합니다. 캔버스에서 데이터 세트를 사용하는 경우 이 옵션을 사용할 수 없습니다.
다운로드: 데이터 세트를 CSV, TSV 또는 Excel 파일로 다운로드할 수 있습니다.

데이터 세트 옵션이 표시됩니다.

메모

캔버스에서 현재 사용 중인 데이터 세트는 파란색 아이콘이 있는 굵은 텍스트로 표시되고, 사용하지 않는 데이터 세트에는 회색 아이콘과 굵지 않은 이름이 있습니다.

결과 테이블 보기

데이터 세트를 만들면 쿼리가 자동으로 실행되고 결과가 편집기 아래 창에 테이블로 표시됩니다. 각 열에는 해당 데이터 형식을 나타내는 아이콘이 포함되어 있습니다.

열 값을 정렬하려면 다음을 수행합니다.

각 열을 마우스로 가리키면 정렬 아이콘이 표시됩니다.
아이콘을 클릭하여 값을 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.

쿼리 결과 스키마 보기

정의된 데이터 세트의 스키마를 보려면 결과 테이블오른쪽에 있는 스키마 클릭합니다. 스키마 탭에는 정의된 데이터 세트의 모든 필드가 나열됩니다. 각 필드에는 열의 데이터 형식을 나타내는 아이콘이 레이블이 지정됩니다. 기본 테이블 또는 뷰에 주석이 포함된 경우 스키마 탭에 표시됩니다.

계산된 측정값

계산 측정값은 데이터 세트를 만드는 SQL을 수정하지 않고 기존 데이터 세트에 계산을 적용하는 방법을 제공합니다. 계산 측정값을 만들고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 계산 측정값이란?을 참조하세요.

여러 문장 쿼리 작성

경우에 따라 여러 SQL 문을 사용하여 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 여러 문을 실행하려면 각 문을 세미콜론(;)으로 종료합니다. 이러한 명령을 실행하여 데이터 세트를 만들면 출력에 편집기의 마지막 문 결과가 표시됩니다. 이 데이터 세트는 캔버스의 모든 관련 시각화에 사용됩니다.

명령문은 발급되는 데이터 세트 내에서 로컬입니다. 예를 들어 카탈로그 또는 스키마를 설정하는 USE 문이 있는 데이터 세트를 만드는 경우 해당 설정은 해당 데이터 세트에만 적용됩니다.

예제

다음 예제에서는 다중 문 쿼리에 대한 일반적인 용도를 보여 줍니다.

카탈로그 및 스키마 설정

쿼리에서 테이블에 대한 카탈로그 및 스키마를 선언하는 USE 문을 작성할 수 있습니다. 다음 쿼리에는 세 개의 문이 포함되어 있습니다. 첫 번째는 카탈로그 이름을 설정합니다. 두 번째는 스키마를 설정합니다. SELECT 문은 카탈로그와 스키마가 설정되었기 때문에 테이블 이름만 참조합니다. USE CATALOG참조하세요.


USE CATALOG samples;
USE SCHEMA tpch;
SELECT * FROM customer;

ANSI 모드 설정

ANSI_MODE을 TRUE 또는 FALSE로 설정하여 실행할 쿼리를 지정할 수 있습니다. Databricks SQL의 경우 ANSI_MODE 시스템 기본값은 TRUE. ANSI_MODE참조하세요.

다음 쿼리는 잘못된 데이터 형식 입력이 오류를 발생시키는 대신 ANSI_MODE를 반환하도록 FALSE에서 NULL로 설정합니다.

SET ANSI_MODE = FALSE;
SELECT cast('a' AS INTEGER);

복잡한 쿼리 매개 변수화

여러 문을 사용하여 공통 테이블 식 또는 기타 복잡한 쿼리의 뷰 이름을 매개 변수화할 수 있습니다.

다음 쿼리는 두 개의 임시 뷰를 만듭니다. SELECT 문은 IDENTIFIER 절을 사용하여 입력 문자열을 테이블 이름으로 해석합니다. IDENTIFIER 절참조하세요.

CREATE TEMPORARY VIEW v1 AS SELECT 1;
CREATE TEMPORARY VIEW v2 AS SELECT 2;
SELECT * FROM IDENTIFIER(:view_name)

변수 설정

다음 쿼리는 첫 번째 문에서 변수와 값을 선언합니다. 두 번째 문은 변수의 값을 변경합니다. 세 번째 문은 변수의 끝 값이 5임을 보여줍니다. 임시 변수 사용에 대한 자세한 내용 및 전체 구문은 SET VARIABLE 참조하세요.

DECLARE VARIABLE myvar1 INT DEFAULT 7;
SET VAR myvar1 = 5;
VALUES (myvar1);

SQL을 사용하여 데이터 액세스 제한

대시보드 뷰어는 시각화에 표시되지 않더라도 데이터 세트의 모든 데이터에 액세스할 수 있습니다. 중요한 데이터가 브라우저에 노출되지 않도록 하려면 데이터 세트를 정의하는 SQL 쿼리의 열을 제한합니다. 예를 들어 테이블에서 모든 열을 선택하는 대신 시각화에 필요한 특정 필드만 포함합니다.

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