청구 가능한 사용량 시스템 테이블 참조

이 문서에서는 스키마 및 예제 쿼리를 포함하여 청구 가능한 사용 시스템 테이블에 대한 개요를 제공합니다. 시스템 테이블을 사용하면 계정의 청구 가능 사용량 데이터가 중앙 집중화되고 모든 지역으로 라우팅되므로 작업 영역이 있는 지역에서 계정의 전역 사용량을 볼 수 있습니다.

이 테이블을 사용하여 비용 및 샘플 쿼리를 모니터링하는 방법에 대한 자세한 내용은 시스템 테이블을 사용하여 비용 모니터링을 참조하세요.

테이블 경로: 이 시스템 테이블은 system.billing.usage에 위치해 있습니다.

청구 가능한 사용 테이블 스키마

청구 가능한 사용 시스템 테이블은 다음 스키마를 사용합니다.

메타데이터 사용 참조

usage_metadata 값은 사용 레코드와 관련된 개체 및 리소스에 대해 알려줍니다.

아이덴티티 메타데이터 참조

identity_metadata 열은 사용과 관련된 ID에 대한 자세한 정보를 제공합니다. run_as 필드는 누가 워크로드를 실행했는지를 기록합니다. owned_by 필드는 SQL 웨어하우스 사용량에만 적용되며 사용량을 담당하는 SQL 웨어하우스를 소유한 사용자 또는 서비스 주체를 기록합니다.

또한 'Databricks Apps'에 기인하는 사용량은 identity_metadata.created_by 필드에 값을 기록합니다. 이 값은 앱을 만든 사용자의 전자 메일로 채워집니다.

run_as ID들

기록된 identity_metadata.run_as ID는 사용량과 연결된 제품에 따라 달라집니다. identity_metadata.run_as의 행동에 대해서는 다음 표를 참조하시기 바랍니다.

레코드 형식 참조

billing.usage 표는 수정을 지원합니다. 사용 레코드의 필드가 올바르지 않으며 수정해야 하는 경우 수정이 수행됩니다.

수정이 발생하면 Azure Databricks는 테이블에 두 개의 새 레코드를 추가합니다. 철회 레코드는 원래 잘못된 레코드를 부정하고, 재정리 레코드에는 수정된 정보가 포함됩니다. 수정 레코드는 다음 필드를 사용하여 record_type 식별됩니다.

• RETRACTION: 원래 잘못된 사용을 부정하는 데 사용됩니다. 모든 필드는 ORIGINAL 레코드와 동일하지만, usage_quantity은 원래 사용량을 상쇄하는 음수 값입니다. 예를 들어, 원래 레코드의 사용량 수량이 259.4356이었다면, 취소 레코드의 사용량 수량은 -259.4356이 됩니다.
• RESTATEMENT: 올바른 필드 및 사용량을 포함하는 레코드입니다.

예를 들어 다음 쿼리는 수정이 수행된 경우에도 A와 job_id관련된 올바른 시간당 사용량을 반환합니다. 사용량을 집계하면, 취소 레코드는 원래 레코드를 무효화하고 다시 작성된 값만 반환됩니다.

SELECT
  usage_metadata.job_id, usage_start_time, usage_end_time,
  SUM(usage_quantity) as usage_quantity
FROM system.billing.usage
GROUP BY ALL
HAVING usage_quantity != 0

청구 원산지 제품 참조

일부 Databricks 제품은 동일한 공유 SKU로 청구됩니다. 사용 현황을 구분하기 위해 billing_origin_product 및 product_features 열은 사용량과 관련된 특정 제품 및 기능에 대한 더 많은 인사이트를 제공합니다.

billing_origin_product 열에는 사용 레코드와 연결된 Databricks 제품이 표시됩니다. 값은 다음과 같습니다.

• JOBS
• DLT
• SQL
• ALL_PURPOSE
• MODEL_SERVING
• INTERACTIVE
• DEFAULT_STORAGE
• VECTOR_SEARCH
• LAKEHOUSE_MONITORING
• PREDICTIVE_OPTIMIZATION
• ONLINE_TABLES
• FOUNDATION_MODEL_TRAINING
• AGENT_EVALUATION
• FINE_GRAIN_ACCESS_CONTROL

• NETWORKING: 프라이빗 엔드포인트를 통해 서버리스 컴퓨팅을 리소스에 연결하는 것과 관련된 비용입니다. NETWORKING 사용의 경우 workspace_idnull, usage_unithournetworking.connectivity_typePRIVATE_IP.
• APPS: Databricks 앱 빌드 및 실행과 관련된 비용

제품 기능 참조

product_features 열은 사용되는 특정 제품 기능에 대한 정보를 포함하는 개체이며 다음 키/값 쌍을 포함합니다.

• jobs_tier: 값에는 LIGHT, CLASSIC또는 null 포함
• sql_tier: 값에는 CLASSIC, PRO또는 null 포함
• dlt_tier: 값에는 CORE, PRO, ADVANCED또는 null 포함
• is_serverless: 값에는 true 또는 false또는 null 포함
• is_photon: 값에는 true 또는 false또는 null 포함
• serving_type: 값에는 MODEL, GPU_MODEL, FOUNDATION_MODEL, FEATURE또는 null 포함

• networking.connectivity_type: 값에는 PUBLIC_IP 및 PRIVATE_IP 포함