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Power Automate에서 송장 처리 미리 빌드된 모델 사용

  1. Power Automate에 로그인합니다.

  2. 왼쪽 창에서 내 흐름을 선택한 다음 새 흐름>인스턴트 클라우드 흐름을 선택합니다.

  3. 흐름에 이름을 지정한 다음 이 흐름을 트리거하는 방법 아래에서 수동으로 흐름 트리거를 선택하고 만들기를 선택합니다.

  4. 수동으로 흐름 트리거를 확장한 다음 입력 유형으로 +입력>파일을 추가를 선택합니다.

  5. 파일 콘텐츠내 송장(제목이라고도 함)으로 바꿉니다.

  6. +새 단계>AI Builder를 선택한 다음, 작업 목록에서 송장에서 정보 추출을 선택합니다.

  7. 송장 파일 입력의 트리거에서 내 송장을 지정합니다.

    파일 흐름 트리거.

  8. 연속 작업으로 모델 출력 의 송장 값을 사용할 수 있습니다.

    흐름 예.

축하합니다! AI Builder 송장 처리 모델을 사용하는 흐름을 만들었습니다. 오른쪽 위에서 저장을 선택한 다음, 테스트를 선택하여 흐름을 시험해 보십시오.

페이지 범위

대형 문서의 경우 처리할 페이지 범위를 지정할 수 있습니다.

페이지 범위.

페이지 매개 변수에서 페이지 값이나 페이지 범위를 입력할 수 있습니다. 예: 1 또는 3-5.

노트

송장이 하나만 포함된 큰 문서가 있는 경우 페이지 매개변수를 사용하여 송장을 목표로 하여 모델 예측 비용을 줄이고 성능을 향상하는 것이 좋습니다. 그러나 페이지 범위에는 올바른 데이터를 반환하는 작업에 대한 고유 송장이 포함되어야 합니다.

예: 문서의 2페이지에 첫 번째 송장이 있고 3페이지와 4페이지에 걸쳐서 두 번째 송장이 있습니다.

  • 페이지 범위 2를 입력하면 첫 번째 송장의 데이터를 반환합니다.
  • 페이지 범위 3-4를 입력하면 두 번째 송장의 데이터만 반환합니다.
  • 페이지 범위 2-4를 입력하면 첫 번째 및 두 번째 송장의 일부 데이터가 반환됩니다(피해야 함).

매개 변수

입력

이름 필요함 종류 설명
영수증 파일 파일 처리할 송장 파일
페이지 아니요 문자열 처리할 페이지 범위

출력

이름 종류 정의
미결제 금액(텍스트) 문자열 송장에 기재된 미결제 금액
미결제 금액(숫자) 부동 표준 숫자 형식의 미결제 금액. 예: 1234.98
미결제 금액에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
청구 주소 문자열 청구 주소
청구 주소에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
청구 주소의 받는 사람 문자열 청구 주소의 받는 사람
청구 주소의 받는 사람에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
고객 주소 문자열 고객 주소
고객 주소에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
고객 주소의 받는 사람 문자열 고객 주소의 받는 사람
고객 주소의 받는 사람에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
고객 ID 문자열 고객 ID
고객 ID에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
고객 이름 문자열 고객 이름
고객 이름에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
기한(텍스트) 문자열 송장에 기재된 기한
기한(날짜) 표준 날짜 형식의 기한. 예: 2019-05-31T00:00:00Z
기한에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
송장 날짜(텍스트) 문자열 송장에 기재된 송장 날짜
송장 날짜(날짜) 날짜 표준 날짜 형식의 송장 날짜. 예: 2019-05-31T00:00:00Z
송장 날짜에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
송장 ID 문자열 송장 ID
송장 ID에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
송장 합계(텍스트) 문자열 송장에 기재된 송장 합계
송장 합계(숫자) 부동 표준 날짜 형식의 송장 합계. 예: 2019-05-31T00:00:00Z
송장 합계에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
구매 주문 문자열 구매 주문
구매 주문에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
송금 주소 문자열 송금 주소
송금 주소에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
송금 주소의 받는 사람 문자열 송금 주소의 받는 사람
송금 주소의 받는 사람에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
서비스 주소 문자열 서비스 주소
서비스 주소에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
서비스 주소의 받는 사람 문자열 서비스 주소의 받는 사람
서비스 주소의 받는 사람에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
배송지 주소 문자열 배송지 주소
배송지 주소에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
배송지 주소의 받는 사람 문자열 배송지 주소의 받는 사람
배송지 주소의 받는 사람에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
소계(텍스트) 문자열 송장에 기재된 소계
소계(번호) 부동 표준 숫자 형식의 소계. 예: 1234.98
소계에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
총 세금(텍스트) 문자열 송장에 기재된 총 세금
총 세금(숫자) 부동 표준 숫자 형식의 총 세금. 예: 1234.98
총 세금에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
공급업체 주소 문자열 공급업체 주소
공급업체 주소에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
공급업체 주소의 받는 사람 문자열 공급업체 주소의 받는 사람
공급업체 주소의 받는 사람에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
공급업체 이름 문자열 공급업체 이름
공급업체 이름에 대한 신뢰도 부동 모델의 예측 신뢰도 수준. 0(낮은 신뢰도) 및 1(높은 신뢰도) 사이의 점수.
검색한 텍스트 문자열 송장에서 OCR을 실행하여 인식된 텍스트 줄. 텍스트 목록의 일부로 반환됩니다.
감지한 텍스트의 페이지 번호 integer 인식된 텍스트 줄이 있는 페이지. 텍스트 목록의 일부로 반환됩니다.

송장 처리 개요