Бөлісу құралы:


Автоматтандыру әрекетін талдау және өнім сұрақтарын қою үшін Copilot пайдаланыңыз

Автоматтандыру қызметі мен өнімділігін түсіну автоматтандыру кешенінің, топтың немесе ұйымдағы рөлдің өлшеміне қарамастан операциялық мінсіз және сенімділік мақсаттарына қол жеткізудің кілті болып табылады. Бұл мақсаттарға жету үшін сізге табыс аймақтарын көрсететін және әлеуетті кедергілерді, трендтерді және жақсарту бағыттарын анықтайтын құнды түсініктерді беретін жетілдірілген және динамикалық бақылау мүмкіндіктері қажет. Егжей-тегжейлі түсініктерге ие болу тиімділік пен тиімділікті арттыруға әкелетін автоматтандыру процестерін оңтайландыратын негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік береді.

Автоматтандыру орталығы бетінің бөлігі ретінде екінші пилот тәжірибесінің скриншоты.

Маңызды

Алғышарттар

  • Құрама Штаттарда орналасқан Power Automate ортасына қатынасы бар жұмыс немесе мектеп тіркелгісі.
  • Қосымша ақпарат алу үшін белгілі шектеулерді тексеріңіз.

Ол қалай жұмыс істейді?

Автоматтандыру орталығындағы екінші пилот келесі төрт дағды бойынша сұрақтарға жауап бере алады:

Индекс Дағды Сұрақтарға дағды жауап бере алады
1-көше Бұлттық ағынды іске қосу журналдары Бұлттық ағынның орындалу күйі, триггер түрі, іске қосу ұзақтығы, сәтсіздік деңгейі.
2-көше Жұмыс үстеліндегі ағынды іске қосу журналдары Жұмыс үстелі ағынының орындалу күйі, пайдаланылған машина, жұмыс режимі, ақаулық деңгейі.
3-көше Жұмыс кезегі деректері Жұмыс кезегі элементтерінің күйлері, қызмет деңгейі келісіміне (SLA) қол жеткізу, процессор сандары.
4 Құжаттама (генеративті жауаптар – алдын ала қарау) Жалпы Power Automate мүмкіндік сұрақтары, мысалы Копилотпен әрекетті талдау.

Алдыңғы кестедегі алғашқы үш дағды пайдаланушылар енгізген табиғи тілдегі сұрауларды (сұрақтарды) Microsoft Dataverse FetchXML сұрау синтаксисіне аударады. Бұл аударма пайдаланушыларға табиғи тілде сұрақтар қою арқылы автоматтандыру деректері туралы ақпаратты оңай алуға мүмкіндік береді. Қосымша, Copilot пайдаланушыға түсініктер мен ақпаратты тиімді көрсету үшін кесте, дөңгелек диаграмма, бағаналы диаграмма немесе сызықтық диаграмма сияқты ең қолайлы шығыс визуализациясын анықтайды.

Қосалқы пилот шеберлігінің таңдаушысы

Копилот бірінші рет ашылғанда (сеанс бойынша) «бұлттық ағын» дағдысы алдын ала таңдалады. туралы сұрақтар» сөзінің жанындағы ашылмалы тізімді таңдау және қалаған дағдыны таңдау арқылы дағдыны өзгертуге болады. Сөйлесу тарихы дағдыны өзгерткен сайын қалпына келтіріледі.

Пайдаланушылар дағдылар тізімінен таңдай алатын Copilot тәжірибесінің скриншоты.

Жоғары деңгейлі процесс

  1. Пайдаланушы жарамды сұрауды енгізгеннен кейін, Copilot енгізу негізінде FetchXML сұрау жасайды.
  2. Жасалған FetchXML жарамды болса, сәйкес деректерді шығарып алу үшін сұрау ағымдағы пайдаланушының қауіпсіздік контекстіндегі Dataverse бағдарламасына қарсы орындалады. Деректерді пайдаланушы ретінде шығарып алу пайдаланушылардың қол жеткізуге рұқсаты бар деректерді ғана көруін қамтамасыз етеді.
  3. Содан кейін Copilot пайдаланушыға түсініктер мен деректерді тиімді көрсету үшін кесте, дөңгелек диаграмма, бағаналы диаграмма немесе сызықтық диаграмма сияқты ең қолайлы шығыс визуализациясын анықтайды.

FetchXML сұраулар дегеніміз не?

Microsoft Dataverse FetchXML — Dataverse деректер қорынан деректерді алу үшін қолданылатын тіл. FetchXML жасау, пайдалану және түсіну оңай болуы үшін жасалған. Мысалы, сіз Dataverse белгілі бір ағынға арналған барлық ағындардың тізімін беруді сұрағыңыз келуі мүмкін. FetchXML сұрау - бұл дерекқор оны түсініп, сізге дұрыс нәтижелерді бере алатындай етіп, сол сұрақты сөз тіркесі.

Жылдам ең жақсы тәжірибелер

  • Нақты болыңыз:
    • Сұрауды неғұрлым нақты көрсетсеңіз, AI соғұрлым жақсы түсінеді және жауап береді.
    • Егер AI қажетті нәтижені бермесе, алаңдамаңыз. Сұрауды реттеу арқылы әрекетті қайталаңыз.
  • Сұраулармен тәжірибе:
    • Егер сіз күткен нәтижелерге қол жеткізбесеңіз, сұрауыңызды қайталап көріңіз немесе қосымша контекст беріңіз.
  • Кері байланыс беріңіз:
    • Егер AI керемет немесе қанағаттанарлықсыз жауаптар берсе, астында пайда болатын Майкрософт корпорациясына осы мүмкіндік туралы сізге не ұнағанын айтыңыз сілтемесі арқылы көбірек кері байланыс беру опциясымен жоғары немесе төмен түймелерді таңдау арқылы бізге хабарлаңыз.

Жедел мысалдар

Бұл бөлімде өзіңіздің пайдалану жағдайларыңыз үшін бастаушы шақыру ретінде пайдалануға болатын мысал нұсқаулары берілген. Бұл сұраулардың кейбірі қолданылмауы немесе қате нәтижелерді қайтаруы мүмкін. Үлгіні түсіну немесе нақты сұрау және рұқсаттарыңыз негізінде қол жетімді деректер дәлдікке әсер етуі мүмкін. Қайтарылған нәтижелерді және сұрауды қарап шығуды және FetchXML тексеруді ұсынамыз.

Бұлттық ағын сеанстары

Ескертпе

Жаңа DataverseИкемді кесте мүмкіндігіне құрылған ішіндегі бұлт ағынының орындалу тарихы жұмыс үстеліндегі ағынның іске қосылу тарихымен салыстырғанда деректерді сұрау және біріктіру үшін әртүрлі белгілі шектеулерге ие. Бұл айырмашылықтар Copilot жауаптарына әсер етуі мүмкін. Осы белгілі шектеулер туралы қосымша ақпаратты осында біле аласыз.

  • Басқа бұлт ағыны өткен айда қанша жүгіріске себеп болды?
  • Өткен айда ағындық орындалуларды кім бастады?
  • Кеше қанша ағын сәтсіз болды?

Жұмыс үстелі ағынының сеанстары

  • Өткен аптада қандай ағындар көбірек болды?
  • Аяқталған жүгірулер саны бойынша кешегі бес үздік ағын қандай болды?
  • Ағынның орындалу күйлерінің таралуы қандай?

Errors

  • Өткен айда ең жиі орындалатын қателерді көрсетіңіз.
  • Өткен тоқсандағы сәтті және сәтсіз ағындардың үлестірілуін көрсетіңіз.
  • Соңғысына дейінгі апта ішінде сәтсіз жүгірулердің саны қанша болды?

Жұмыс кезек тізімдері

  • Күтуде тұрған элементтердің санын көрсетіңіз.
  • SLA бұзу қаупі бар элементтердің санын көрсетіңіз.
  • Әр процессорға (компьютерге) және кезек тізіміне орташа өңдеу уақыты қандай?

Аппараттар

  • Қай боттарда бүгін ең көп орындалмаушылық болды?
  • Қандай машиналар техникалық қызмет көрсету режимінде?
  • Орындалу ақаулары ең көп компьютерлер қандай?

Жасаушылар

  • Маған жүгірулер саны бойынша жоғары ағындарды олардың иесі туралы ақпаратпен бірге көрсетіңіз.
  • Өткен айда ағындарды басқарған ең жақсы 10 пайдаланушы кім болды?
  • Өткен аптада жұмыс үстелі ағындарын қашан және кім өзгертті?

Құжаттама (генеративті жауаптар – алдын ала қарау)

  • Шартты Power Automate жұмыс үстеліне қалай қосуға болады?
  • Бұлттық ағындар мақұлдаулар мен шешім қабылдау процестерін басқара ала ма?
  • Power Automate ішінде жойылған ағындарды қайдан табуға болады?

Көп айналымды шақырулар

Жасанды интеллект контекстінде көп айналымды сұраулар Копилотпен үздіксіз сөйлесуге мүмкіндік береді, мұнда ол әңгімедегі алдыңғы хабарлардың контекстін есте сақтайды. Бұл бір реттік сұрақтарға жауап беру ғана емес; ол сізбен диалогқа түседі, мұнда әрбір жауап бұрын айтылған нәрсеге негізделген.

Ескертпе

  • Генеративті жауаптар (құжаттау дағдысы - алдын ала қарау) әлі көп айналымды сөйлесулерді қолдамайды.
  • Көп айналымды әңгімеге қатысқан кезде, Copilot тек ең соңғы 10 сұрақты қадағалайды. Бұл Copilot бірінші енгізілген сұрауларды тазалауды бастайды және тек соңғы 10-ды сақтайды дегенді білдіреді. Жауап сапасын жақсарту үшін біз келесі сұрақтарды шектеуді немесе чатты жиі қайта қосуды ұсынамыз. Қосымша ақпарат алу үшін Басынан бастау үшін алдыңғы шақыру мәтінмәнін тазалау бөлімін қараңыз.

Мысал

Бұрылыс Шұғыл және жауап беру
Пайдаланушы: Маған өткен тоқсандағы сәтті және сәтсіз ағындардың үлестірілуін көрсету
Қосалқы пилот: Соңғы тоқсандағы сәтті және сәтсіз ағындарды бөлу.
Пайдаланушы: Сәтсіз орындалған жұмыстардың негізгі қатесі қандай болды?
Копилот: Міне, сәтсіз орындалған жұмыстардың ең үлкен қатесі.
Қолданушы: Қай машина атауларында олар көп сәтсіздікке ұшырады?
Copilot: Міне, ең көп ақаулар орын алған құрылғы атаулары.
Пайдаланушы: Сәтті ағындардың орташа іске қосу ұзақтығы қанша болды?
Копилот: Міне, сәтті болған ағындардың орташа іске қосу ұзақтығы.

Әртүрлі шығыс деректері мен визуализациялары бар Copilot қолданбасындағы көп айналымды чаттың скриншоты.

Шығару пішіміне әсер ету

Копилоттың шығыс пішіміне "сәтсіз орындалған және сәтті орындалған ағынның таралуын бағаналы диаграмма ретінде көрсету" сияқты анық шығыс түрлерін сұрау арқылы әсер ете аласыз. Бұл шақыру келесі нәтижені беруі мүмкін:

Copilot пайдаланушы сұрауына дөңгелек диаграммамен жауап берген жауаптың скриншоты.

Қайтадан бастау үшін алдыңғы шақыру мәтінмәнін тазалаңыз

Копилотпен сөйлесуді қалпына келтіргіңіз келсе, екінші пилот атының жанындағы ... үш нүктені таңдап, Жаңа чат таңдаңыз.

Копилот қайтарған FetchXML сұрауларды өңдеу және қайта іске қосу

Код аймағындағы орнындағы өңдеулер арқылы Copilot қайтарған сұрауларды дәл баптай аласыз. Жаңа іздеу шарттарына сәйкес келетін кодты өзгертіп, Іске қосу пәрменін таңдаңыз. Түсіндіру үшін келесі шақыруды қарастырайық:

  • «Соңғы үш күнде кесте бойынша қанша ағын іске қосылды?»

Кез келген өзгеріс алдында нәтижелерді сұраңыз

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Өзгерістерді қолданбас бұрын жасалған fetchXML сұрау коды бар Copilot скриншоты.

Сұрау нәтижелері өзгертілді

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Өзгерістер қолданылғаннан кейін жасалған fetchXML сұрау коды бар Copilot скриншоты.

Копилот жасаған FetchXML сұрау нәтижелерін тексеру

Келесі қадамдар FetchXML бұлттық ағындардағы Power Automate сұрауларды тексеру (және ықтимал қайта пайдалану) процесінде сізге нұсқау береді.

1-қадам: FetchXML сұрау көшірмесін жасаңыз

Сұрауыңызды Copilot қызметіне жібергеннен кейін Кодты көрсету белгісі бар сілтемені қамтитын жауап аласыз. Кодты көшіру үшін осы сілтемені таңдап, одан кейін FetchXML қораптың жоғарғы оң жақ бұрышында орналасқан көшіру белгішесін таңдаңыз.

2-қадам: Бұлт ағынын жасаңыз және FetchXML сұрауды тексеріңіз

  1. Power Automate порталға өтіп, сол жақ шарлау мәзірінен Менің ағындарым тармағын таңдаңыз.
  2. Пәрмендер жолағында + Жаңа ағын таңдау арқылы жалғастырыңыз, содан кейін ашылмалы мәзірден Лездік бұлт ағыны тармағын таңдаңыз.
  3. Ағын атауын енгізіңіз, Ағынды қолмен іске қосу, содан кейін Жасау таңдаңыз.
  4. Бұлт ағынының дизайнері пайда болады. + Жаңа қадам түймесін тауып, таңдаңыз.
  5. Пайда болған іздеу жолағына Dataverse енгізіп, нәтижелерден Dataverse қосқышты таңдаңыз.
  6. Әртүрлі әрекеттер көрсетіледі. Тізім жолдары әрекетін тауып, таңдағанша айналдырыңыз.
  7. Тізім жолдары әрекеті ішінде Қосымша опцияларды көрсету сілтемесін таңдаңыз.
  8. A FetchXML сұрау өрісі пайда болады. Бұл өріс Copilot бұрын жасаған көшірілген FetchXML сұрауды енгізетін жер.
  9. FetchXMLішіне қойғаннан кейін Сақтау таңдаңыз.
  10. Тест опциясын таңдау арқылы ағыныңызды тексеріңіз.
  11. Нәтижелерін қарап шығу үшін ағынды қолмен бастау үшін экрандағы нұсқауларды орындаңыз.

3-қадам: Нәтижелерді түсіну

Сіз Копилоттан "өткен айда бізде қанша сәтсіз және сәтті ағындар болды?" деп сұрадыңыз делік.Бұл шақыру келесі мысалға ұқсас сұрау жасайды: FetchXML

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Деректер берілген FetchXML сұраумен сәйкес келсе, 2-қадамда конфигурацияланған Dataverse Тізім жолдары әрекетіJSON>

Жоғарыда айтылғандай таратуға негізделген сұрақтар үшін деректер бір немесе бірнеше өрістер (statuscode) бойынша топтастырылған, біріктірумен (count) әр топ үшін санды қайтарады (яғни, failed, succeeded және т.б.).

Қайтарылған әрбір жазба келесідей өрістерді қамтиды:

  • flowsession_count: Жұмыс процесінің орындалу саны.
  • flowsession_regardingobjectid: Ағынға арналған бірегей идентификатор.
  • flowsession_statuscode: Ағынның орындалу күйі (мысалы, орындалмады).
  • workflow_name: Ағынның атауы.

Белгілі бір ағынның қанша рет орындалғанын білгіңіз келсе, жазбаның flowsession_count бағанына қараңыз, мұнда workflow_nameағыныңыз болады.

Проблемалық сұрауларға Copilot жауаптарын түсініңіз

Бұл кесте Copilot сұрағыңызды, ниетіңізді түсіне алмаған немесе жарамды жауапты жасай алмаған кезде қайтарылатын әдепкі жауаптарды көрсетеді.

Копилоттың жауабы Мәліметтер
Sorry, something went wrong. Please try again. Күтпеген қате пайда болды. Сұрағыңызды қайталап, әрекетті қайталаңыз.
Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide. Сұрақ түсінілді және жарамды сұрау жасалды, бірақ қайтарылатын деректер жоқ.
Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. Сұрағыңызды жарамды FetchXML сұрауға аудару мүмкін болмады. Сұрағыңызды қайталап, әрекетті қайталаңыз.
Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while. Серверде ресурс шектеулері бар. Қысқа уақыттан кейін сұрағыңызды қайталап көріңіз.
Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again. Сервер қызметі сұрағыңызды бұғаттады, себебі ол ықтимал зиянды мазмұнды қамтуы мүмкін. Сұрағыңыздан кез келген ықтимал зиянды мазмұнды жойып, әрекетті қайталаңыз.
Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page. Жасалған FetchXML жарамсыз немесе Копилот оны орындауға әрекеттенген кезде сұрау сәтсіз аяқталды. Сұрағыңызды қайталап, әрекетті қайталаңыз.
Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page. Сұрауыңызға қолданылатын сүзгілер ағымдағы біріктіру шектерінен асып түседі FetchXML. Сұрау сол шектерде деректерді қайтаратынына көз жеткізу үшін тек кешегі немесе өткен ай деректері сияқты көбірек сәйкес сүзгілерді қосыңыз.

Белгілі қателер мен шектеулер

Келесі тізімде автоматтандыру орталығындағы Copilot бағдарламасының белгілі шектеулері бар.