Power Automate болжам әрекетін пайдалану

Әрбір AI Builder үлгі үшін арнайы әрекеттерді пайдалануға болады Power Automate. Дегенмен, болжау әрекеті көптеген AI Builder модель түрлерін пайдалануға мүмкіндік береді.

Арнайы немесе алдын ала құрастырылған үлгіні пайдаланыңыз

1. кіру Power Automate.

2. Сол жақтағы шарлау тақтасында Менің ағындарым, одан кейін Жаңа ағын>Лездік бұлттық ағын>.

3. Ағыныңызды атаңыз.

4. Осы ағынды іске қосу жолын таңдаңыз, Ағынды қолмен іске қосу, содан кейін жасау.

5. +New қадам тармағын таңдап, іздеу жолағына болжау деп енгізіңіз.

6. Болжау AI Builder немесе AI Builder дан Microsoft Dataverseмодельдерін пайдаланып болжау таңдаңыз. Екі әрекет те бірдей мүмкіндіктерді ұсынады.

   

7. Модель енгізуінде өзіңіз жасаған теңшелетін үлгіні таңдаңыз немесе алдын ала құрастырылған үлгіні таңдаңыз.

Динамикалық үлгі идентификаторын пайдаланыңыз (қосымша)

Кейбір күрделі пайдалану жағдайлары үшін болжау әрекетіне үлгі идентификаторын динамикалық түрде беру қажет болуы мүмкін. Мысалы, әртүрлі үлгілерді пайдаланып шот-фактуралардың әртүрлі түрлерін өңдегіңіз келсе, шот-фактура түріне байланысты үлгіні автоматты түрде таңдағыңыз келуі мүмкін.

Бұл бөлімде үлгі түріне байланысты осы арнайы мақсат үшін AI Builder болжау әрекетін конфигурациялауды үйренесіз.

1. кіру Power Automate.

2. Сол жақ аумақта Менің ағындарым , одан кейін Жаңа ағын>Лездік бұлттық ағын.

3. Ағынды атаңыз, Ағынды қолмен іске қосу Осы ағынды іске қосу жолын таңдау, содан кейін> Жасау.

4. + Жаңа қадам параметрін таңдаңыз.

5. Іздеу жолағына Айнымалы мәнді инициализациялау деп енгізіп, оны Әрекеттер қойындысында таңдаңыз.

6. модель идентификаторын Атау кірісіне, жол Түрі кірісінде және Мән кірісіндегі нақты үлгі идентификаторы.

   Үлгі идентификаторын үлгінің егжей-тегжейлі бетінің URL мекенжайынан Power Apps: make.powerapps.com/environment/[environment id]/aibuilder/models/[модельден таба аласыз. идентификатор]

7. + Жаңа қадам таңдаңыз, болжау деп іздеңіз, содан кейін Болжау a10> AI Builder.

8. >Теңшелетін мәнді енгізіңіз кірісін таңдаңыз, содан кейін қадам 6 ішінен модель идентификаторын енгізіңіз.

   Шығарылым сұрауы баған мәні үлгі түріне байланысты.

Құжаттарды өңдеу моделі

1. қадам Ағынды қолмен іске қосу, a Файл енгізуін қосып, оның атын етіп орнатыңыз. Файл мазмұны.

2. қадам Ағынды қолмен іске қосу, a Мәтін енгізуін қосып, оның атын етіп орнатыңыз. Mime түрі.

3. қадам Айнымалыны инициализациялау ішінде құжаттарды өңдеу үлгі идентификаторын енгізіңіз.

4. қадам Болжам ішінде Шығарылым сұрауы бағанына келесі мәнді енгізіңіз:

   {
       "version": "2.0",
       "requestv2": {
       "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
       "mimeType": "@{triggerBody()['text']}",
       "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}",
       "pages": "@{base64('1-2')}"
       }
   }
   

   pages параметрі міндетті емес және "2" пішінінде немесе "1-10" сияқты ауқым ретінде болуы мүмкін.

   

5. Жоғарғы оң жақ бұрыштағы Сақтау пәрменін таңдап, ағынды сынап көру үшін Тест пәрменін таңдаңыз:

   

6. Ағынды іске қосу мәліметтерінде болжау әрекетінің ШЫҒЫСТАР бөліміндегі JSON шығыс үлгісін алыңыз. Бұл шығыс үлгі мәндерін пайдаланып, төменгі ағын әрекеттерін құру үшін пайдалы.

   

7. өңдеу күйі ішіндегі ағыныңызға оралыңыз.

8. + Жаңа қадам таңдаңыз және Жазу әрекетін (немесе үлгі шығысын өңдеу үшін кез келген басқа әрекетті) таңдаңыз. Үлгі шығысында Жалпы баған бар делік. Сіз оны келесі формуламен ала аласыз:

   @{outputs('Predict')?['body/responsev2/predictionOutput/labels/Total/value']}
   

   

Нысанды анықтау моделі

Бұл процесс құжаттарды өңдеу үлгісі бөліміндегі қадам 4 ішіндегі қорытынды сұрауға ұқсас:

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "base64Encoded": "@{string(triggerBody()?['file']?['contentBytes'])}"
    }
}

Санатқа жіктеу моделі

Бұл процесс құжаттарды өңдеу үлгісі бөліміндегі қадам 4 ішіндегі қорытынды сұрауға ұқсас:

{
    "version": "2.0",
    "requestv2": {
        "@@odata.type": "Microsoft.Dynamics.CRM.expando",
        "language": "Detect automatically",
        "text": "The text to categorize"
    }
}