Санатқа жіктеу үлгісінің өнімділігін жақсартыңыз
Үлгіңіздің өнімділігі сіз қалағандай болмаса, бірнеше әрекетті орындауға болады. Бұл кеңестер болжау қуатын жақсарту үшін үлгіні өзгертуге көмектеседі.
Дұрыс белгіленген жаттығу деректерін қосыңыз
Жаттығу деректері неғұрлым дұрыс таңбаланған болса, үлгіңіз соғұрлым жақсы жұмыс істейді. Мысалы, сізде Иә/Жоқ белгісі бар делік. Деректеріңіздің көпшілігінде осы бағанда тек Иә болса, сіздің AI моделіңіз бұл деректерден көп нәрсені үйренбеуі мүмкін. Егер деректеріңіз дұрыс белгіленбесе, модель өте жақсы үйренбейді. Дұрыс белгіленген мысалдардың шағын жиынтығынан бастаған дұрыс - мүмкін 100 немесе одан аз. Осы жерден мысалдар санын итеративті түрде екі есе көбейтуді жалғастыра аласыз және өнімділіктің өзгеруін ескере отырып, әр жолы қайта жаттықтыра аласыз. Жалпы алғанда, көбірек деректер жақсырақ, бірақ деректер жинағы неғұрлым үлкен болса, деректерді қосудың қайтарымы азаяды.
Қосымша кеңестер
- Жаттығу деректерінде тегтерді пайдалануыңыздың теңдестірілгеніне көз жеткізіңіз. Мысалы: 100 мәтін элементі үшін сізде төрт тег бар. Алғашқы екі тег (tag1 және tag2) 90 мәтін элементі үшін пайдаланылады, бірақ қалған екеуі (tag3 және tag4) қалған 10 мәтін элементінде ғана қолданылады. Тепе-теңдіктің болмауы үлгіңіздің tag3 немесе tag4-ды дұрыс болжауда қиындықтарға әкелуі мүмкін.
- Үлгіні пайдалануды күткенге ұқсас деректерді пайдаланып үлгіні жаттықтырғаныңызға көз жеткізіңіз.
Келесі қадам
Санатқа жіктеу үлгісін жариялаңыз