Microsoft 収益化 - 広告品質モデル
広告品質はビジネスの基盤であり、Microsoft 収益化では、効果的に管理するのに役立つテクノロジを提供しています。 Xandr プラットフォームを Microsoft Advertising に統合すると、低品質または有害なコンテンツを特定してフィルター処理する 2 つの AI を活用した広告品質モデルが導入されています。 これらのモデルでは、大きな言語モデル (LLM) とニューラル ネットワークを使用して、誤解を招く、不適切な、または低品質のコンテンツを含む広告を検出してフィルター処理します。
広告品質モデルカテゴリを有効にする
これらの広告品質モデルは、広告品質ルールのカテゴリを通じて利用できます。 これら 2 つのカテゴリは、ネットワーク レベルとパブリッシャー レベルの両方でブロックできるため、カスタマイズされた広告品質管理を実現できます。
広告品質ルールにカテゴリを適用する方法の詳細については、次のリソースを参照してください。
Categories
現在、広告品質モデルでは、AI とディープ ラーニングを活用して広告品質管理を強化する 2 つのカテゴリがサポートされています。
- Clickbait モデル (カテゴリ 695)
- 画像感度 & 美学モデル (カテゴリ 703)
注:
これらのモデルは、時間の経過と共により多くのカテゴリをサポートするように進化します。 Microsoft 収益化では広告品質のフィルタリングが継続的に強化され、今後、これらのモデルに追加のトピックが追加される可能性があります。
Clickbait モデル (カテゴリ 695)
Clickbait は、センセーショナルな、誇張された、誤解を招くような見出し、画像、フレーズを使用して注目を集め、ユーザーにリンクをクリックするよう誘導するオンライン広告の一種です。 これらの広告は、多くの場合、次の原因になります。
- 低品質または無関係なコンテンツ
- 悪意のある Web サイトまたは不正な Web サイト
- プラットフォームの信頼性の低下
Clickbait モデルは、次のようなさまざまな広告カテゴリにわたって AI 主導のコンテンツ分析を適用します。
- 財務
- 暗号通貨
- 正常性
- ゲーム
このモデルでは、高度な言語分析を使用して、一般的に欺瞞的または誤解を招く広告コンテンツに関連するパターンを特定します。 このモデルでは、洗練された LLM を使用して誤解を招く広告コンテンツを検出してフィルター処理し、高品質の広告エクスペリエンスを確保します。
画像の感度 & 美学モデル (カテゴリ 703)
このモデルは、ユーザー エクスペリエンスを向上させるために、機密性の高いトピックと視覚的な美学について広告をチェックします。 次に関連するコンテンツをスキャンします。
- 薬
- アダルト コンテンツ
- 兵器
- サービスの終了
- 減量
- 宗教
- 薬
- 喫煙
- 暗号通貨