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DirectML 機能レベルの履歴

DirectML の一般的なバージョン履歴については、DirectML のバージョン履歴 を参照してください。

DML_FEATURE_LEVEL_6_4

DirectML バージョン 1.15.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子型を追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_RESAMPLE3
  • DML_OPERATOR_FOLD
  • DML_OPERATOR_UNFOLD

次の演算子を拡張して、DML_PADDING_MODE_WRAP 埋め込みモードを受け入れます。

  • DML_OPERATOR_PADDING
  • DML_OPERATOR_PADDING1

DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTPLUS を更新し、ステープネス < 1 を設定可能にしました。

DML_FEATURE_LEVEL_6_3

DirectML バージョン 1.15.0 で導入されました

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子型を追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION2
  • DML_OPERATOR_MULTIHEAD_ATTENTION1
  • DML_OPERATOR_QUANTIZE
  • DML_OPERATOR_DEQUANTIZE

DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT4 および DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT4 データ型が導入されました。現在、次の演算子でサポートされています。

  • DML_OPERATOR_QUANTIZE
  • DML_OPERATOR_DEQUANTIZE

最適化:

  • (LLM) INT4 Dequantize + GEMM融合メタコマンドとDXILのローワリングを追加しました。
  • (LLM) マルチヘッド アテンションの統合を追加しました。
  • Gemm Fusion の最適化を追加しました。
  • (Intel ARC GPU)ドライバーバージョン別のメタコマンド呼び出しのプールを修正しました。

バグ修正:

  • スウィッシュは、ストライド入力テンソルで呼び出されたときに正しい出力を生成するようになりました。
  • インテル:
    • (精度)FP16 GemmWave が FP32 でエミュレートされました。

DML_FEATURE_LEVEL_6_2

DirectML バージョン 1.13.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子型を追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_HARD_SWISH
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SWISH
  • DML_OPERATOR_AVERAGE_POOLING1
  • DML_OPERATOR_LP_POOLING1
  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER_TO_FLOAT
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_AVERAGE_POOLING

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている、次の演算子の拡張データ型のサポート。 DML_FEATURE_LEVEL_6_2で追加された特定のサポートの詳細については、各演算子の構造に関するトピックを参照してください。

  • DML_OPERATOR_RESAMPLE2

以下の演算子について ZeroPointTensor を省略可能にしました。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR

小さなテンソルのコンテンツを必要とするコンパイル時の最適化を有効にする新しいグラフ ノード タイプの DML_GRAPH_NODE_TYPE_CONSTANT を追加しました。

DML_FEATURE_LEVEL_6_1

DirectML バージョン 1.12.0 で導入されました。

以下に示す演算子の種類については、DML_OPERATOR_TYPEに記載されています。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_MULTIHEAD_ATTENTIONを追加しました。
  • DML_OPERATOR_GEMM. FusedActivation では、DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAXDML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX1がサポートされるようになりました。

DML_FEATURE_LEVEL_6_0

DirectML バージョン 1.11.0 で導入されました。

以下に示す演算子の種類については、DML_OPERATOR_TYPEに記載されています。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDEDML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR、および DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATEの UINT64 および INT64 データ型のサポートが追加されました。
  • FLOAT16データ型のサポートを ScaleTensor内でDML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEARに追加しました。
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR用の ScaleTensor および OutputTensor に、FLOAT16データ型のサポートが追加されました。
  • サポートされている融合アクティベーションリストに DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP 演算子を追加しました。

DML_FEATURE_LEVEL_5_2

DirectML バージョン 1.10.0 で導入されました。

以下に示す演算子の種類については、DML_OPERATOR_TYPEに記載されています。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

テンソル寸法の範囲は、次のパラメータで 1 から 4 に増加しました。

  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGERBZeroPointTensor パラメーター。
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTIONFilterScaleTensor パラメーターです。

ScaleTensorBiasTensor は、次の演算子に対して互いに独立して null にすることができます。

  • 平均分散正規化
  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1

DML_FEATURE_LEVEL_5_1

DirectML バージョン 1.9.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子型を追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_GELU
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SOFTMAX1
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_LOG_SOFTMAX1
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_HARDMAX1
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE2
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE_GRAD1
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX1

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている、次の演算子の拡張データ型のサポート。 DML_FEATURE_LEVEL_5_1で追加された特定のサポートの詳細については、各オペレーターの構造に関するトピックを参照してください。

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_PARAMETERIZED_RELU
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MULTIPLY
  • DML_オペレーター_要素別減算
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX

DML_FEATURE_LEVEL_5_0

DirectML バージョン 1.8.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子型を追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_NEGATE
  • DML_OPERATOR_PADDING1

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている、次の演算子の拡張データ型のサポート。 DML_FEATURE_LEVEL_5_0で追加された特定のサポートの詳細については、各演算子の構造に関するトピックを参照してください。

  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_PRODUCT
  • 累積加算演算子 (DML_OPERATOR_CUMULATIVE_SUMMATION)
  • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE
  • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP1
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IF
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MAX
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MIN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_NEGATE
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING1
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
  • DML_OPERATOR_MAX_UNPOOLING
  • DML_OPERATOR_PADDING
  • DML_OPERATOR_PADDING1
  • DML_OPERATOR_REDUCE、次のいずれかのリダクション関数を使用する場合。
    • DML_REDUCE_FUNCTION_L1
    • DML_REDUCE_FUNCTION_MAX(最大関数の削減)
    • DML_REDUCE_FUNCTION_MIN
    • DML_REDUCE_FUNCTION_MULTIPLY(乗算を行う関数)
    • DML_REDUCE_FUNCTION_SUM
    • DML_REDUCE_FUNCTION_SUM_SQUARE
  • DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN1
  • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH
  • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
  • DML_OPERATOR_TOP_K
  • DML_OPERATOR_TOP_K1

DML_FEATURE_LEVEL_4_1

DirectML バージョン 1.7.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子型を追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN_GRAD
  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_TRAINING
  • DML_OPERATOR_バッチ正規化トレーニング_グラッド

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている、次の演算子の拡張データ型のサポート。 DML_FEATURE_LEVEL_4_1で追加された特定のサポートの詳細については、各オペレーターの構造に関するトピックを参照してください。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IDENTITY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD
  • DML_OPERATOR_要素ごとの減算
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ABS
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SIGN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN
  • DML_OPERATOR_要素ごとの論理的「以上」
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_AND
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_OR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_NOT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_XOR
  • DML_OPERATOR_エレメントワイズビットカウント
  • DML_OPERATOR_ARGMIN
  • DML_OPERATOR_ARGMAX
  • DML_OPERATOR_CAST
  • DML_OPERATOR_SLICE
  • DML_OPERATOR_SLICE1
  • DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
  • DML_OPERATOR_SPLIT
  • DML_OPERATOR_JOIN
  • DML_OPERATOR_GATHER
  • DML_OPERATOR_GATHER_ELEMENTS
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND1
  • DML_OPERATOR_SCATTER
  • DML_OPERATOR_SCATTER_ND
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_CONSTANT
  • DML_OPERATOR_TILE
  • DML_OPERATOR_ONE_HOT

DML_FEATURE_LEVEL_4_0

DirectML バージョン 1.6.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子の種類のサポートを追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZED_LINEAR_ADD
  • DML_OPERATOR_DYNAMIC_QUANTIZE_LINEAR
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN1

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている、次の演算子の拡張データ型とディメンション数のサポート。 DML_FEATURE_LEVEL_4_0で追加された特定のサポートの詳細については、各演算子の構造に関するトピックを参照してください。

  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRADのグラデーション
  • DML_OPERATOR_ADAM_OPTIMIZER
  • DML_OPERATOR_CONVOLUTION
  • DML_OPERATOR_CONVOLUTION_INTEGER
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_PRODUCT
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_SUMMATION
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_CONSTANT
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
  • DML_OPERATOR_GEMM
  • DML_OPERATOR_MATRIX_MULTIPLY_INTEGER
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING_GRAD
  • DML_OPERATOR_NONZERO_COORDINATES
  • DML_オペレーター_量子化された線形畳み込み
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_RANDOM_GENERATOR
  • DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES

DML_FEATURE_LEVEL_3_1

DirectML バージョン 1.5.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子の種類のサポートを追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ATAN_YX
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP_GRAD
  • DML演算子_要素別_差の二乗
  • DML_OPERATOR_LOCAL_RESPONSE_NORMALIZATION_GRAD
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_PRODUCT
  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION_GRAD

次の演算子でサポートされているディメンションの最大数が 4 から 8 に増加しました。

  • DML_OPERATOR_BATCH_NORMALIZATION
  • DML_OPERATOR_CAST
  • DML_OPERATOR_JOIN
  • DML_OPERATOR_LP_NORMALIZATION
  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1
  • DML_OPERATOR_PADDING
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
  • DML_OPERATOR_TILE
  • DML_OPERATOR_TOP_K
  • DML_OPERATOR_TOP_K1

DML_FEATURE_LEVEL_3_0

DirectML バージョン 1.4.0 で導入されました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子の種類のサポートを追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_AND
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_OR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_XOR
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_NOT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_COUNT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN_OR_EQUAL
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_CELU
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_RELU_GRAD
  • DML_OPERATOR_AVERAGE_POOLING_GRAD
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING_GRAD
  • DML_OPERATOR_RANDOM_GENERATOR
  • DML_OPERATOR_NONZERO_COORDINATES
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE_GRAD
  • DML_OPERATOR_SLICE_GRAD
  • DML_OPERATOR_ADAM_OPTIMIZER
  • DML_OPERATOR_ARGMIN
  • DML_OPERATOR_ARGMAX
  • DML_OPERATOR_ROI_ALIGN
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND1

次の機能強化が追加されました。

  • テンソル寸法の最大数が 5 から 8 に増加しました。 DML_TENSOR_DIMENSION_COUNT_MAX1を参照してください。
  • 整数データ型のサポートが、次の演算子に追加されました。
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_POW
    • DML_オペレーター_要素別の定数べき乗
    • DML_OPERATOR_MAX_POOLINGDML_OPERATOR_MAX_POOLING1、および DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
    • DML_OPERATOR_REDUCEを使用する場合、DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN または DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX
  • 次の 64 ビット データ型が追加され、select 演算子でサポートされています。
    • DML_テンソル_データ_タイプ_FLOAT64
    • DML_TENSOR_DATA_TYPE_UINT64
    • DML_TENSOR_DATA_TYPE_INT64

非推奨の機能。

  • DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAXDML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN は非推奨になりました。 スタンドアロンの DML_OPERATOR_ARGMIN 演算子と DML_OPERATOR_ARGMAX 演算子を代わりに使用する必要があります。

DML_FEATURE_LEVEL_2_1

DirectML バージョン 1.2.0 で導入されました。

次の API を追加しました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子の種類のサポートを追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_LEFT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_BIT_SHIFT_RIGHT
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ROUND
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IS_INFINITY
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_TRUNCATE
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MODULUS_FLOOR
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_CONSTANT
  • DML_OPERATOR_FILL_VALUE_SEQUENCE
  • DML_OPERATOR_CUMULATIVE_SUMMATION
  • DML_OPERATOR_REVERSE_SUBSEQUENCES
  • DML_OPERATOR_GATHER_ELEMENTS
  • DML_OPERATOR_GATHER_ND
  • DML_OPERATOR_SCATTER_ND
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING2
  • DML_OPERATOR_SLICE1
  • DML_OPERATOR_TOP_K1
  • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE1
  • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH1
  • DML_OPERATOR_MEAN_VARIANCE_NORMALIZATION1
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE1
  • DML_OPERATOR_行列_積_整数
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_MATRIX_MULTIPLY
  • DML_OPERATOR_CONVOLUTION_INTEGER
  • DML_OPERATOR_QUANTIZED_LINEAR_CONVOLUTION

次の機能強化が追加されました。

  • 整数データ型のサポートが、次の演算子に追加されました。
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IDENTITY
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ABS
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_CLIP
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DIVIDE
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS (要素毎に論理的に等しい演算子)
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MAX
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MEAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MIN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_MULTIPLY
    • DML_演算子_要素別減算
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_THRESHOLD
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_QUANTIZE_LINEAR
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_DEQUANTIZE_LINEAR
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SIGN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IF
    • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SHRINK
    • DML_OPERATOR_PADDING
    • DML_OPERATOR_GATHER
    • DML_OPERATOR_SCATTER
    • DML_OPERATOR_DEPTH_TO_SPACE
    • DML_OPERATOR_SPACE_TO_DEPTH
    • DML_OPERATOR_TILE
    • DML_OPERATOR_TOP_KDML_OPERATOR_TOP_K1
    • DML_OPERATOR_ONE_HOT
    • DML_OPERATOR_REDUCE、次のいずれかの reduce 関数を使用する場合。
      • DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMIN
      • DML_REDUCE_FUNCTION_ARGMAX
      • DML_REDUCE_FUNCTION_MAX
      • DML_REDUCE_FUNCTION_MIN
      • DML_REDUCE_FUNCTION_MULTIPLY
      • DML_REDUCE_FUNCTION_SUM
  • DML_OPERATOR_GATHER のテンソル形状の制限が緩和されました

DML_FEATURE_LEVEL_2_0

DirectML バージョン 1.1.0 で導入されました。

次の API を追加しました。

DML_OPERATOR_TYPEに記載されている次の演算子の種類のサポートを追加しました。 演算子の型定数ごとに、そのトピックは対応する構造体へのリンクを提供します。

  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SIGN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IS_NAN
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ERF
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_SINH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_COSH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_TANH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ASINH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ACOSH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ATANH
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_IF
  • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_ADD1
  • DML_OPERATOR_ACTIVATION_SHRINK
  • DML_OPERATOR_MAX_POOLING1
  • DML_OPERATOR_MAX_UNPOOLING
  • DML_OPERATOR_DIAGONAL_MATRIX
  • DML_OPERATOR_SCATTER_ELEMENTS
  • DML_OPERATOR_SCATTER
  • DML_OPERATOR_ONE_HOT
  • DML_OPERATOR_RESAMPLE

次の機能強化が追加されました。

  • IDMLOperatorInitializerのディスパッチ用に入力リソースをバインドする場合、適切なヒープ プロパティも設定されている限り、(D3D12_HEAP_TYPE_DEFAULTに加えて) D3D12_HEAP_TYPE_CUSTOM をリソースに提供することが有効になりました。 DirectML でのバインドを参照してください。
  • 次の論理ブール演算子は、既存の UINT32サポートに加えて、UINT8 出力テンソルをサポートするようになりました。
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_AND
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_EQUALS
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_GREATER_THAN
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_LESS_THAN
    • DML演算子:要素ごとの論理NOT
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_OR
    • DML_OPERATOR_ELEMENT_WISE_LOGICAL_XOR(要素ごとの論理排他的論理和)
  • 5D アクティベーション関数では、入力テンソルと出力テンソルでのストライドの使用がサポートされるようになりました。

DML_FEATURE_LEVEL_1_0

DirectML が導入された機能レベル。

関連項目