Items - List ML Models
指定したワークスペースから機械学習モデルの一覧を返します。
この API では、改ページがサポートされています。
権限
呼び出し元には、ビューアー 以上のワークスペース ロールが必要です。
必要な委任されたスコープ
Workspace.Read.All または Workspace.ReadWrite.All
Microsoft Entra でサポートされている ID
この API では、このセクションに記載されている Microsoft ID がサポートされています。
同一性 | 支える |
---|---|
利用者 | はい |
サービス プリンシパルの とマネージド ID の | いいえ |
インターフェイス
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/{workspaceId}/mlModels?continuationToken={continuationToken}
URI パラメーター
名前 | / | 必須 | 型 | 説明 |
---|---|---|---|---|
workspace
|
path | True |
string uuid |
ワークスペース ID。 |
continuation
|
query |
string |
結果の次のページを取得するためのトークン。 |
応答
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
200 OK |
要求は正常に完了しました。 |
|
Other Status Codes |
一般的なエラー コード:
|
例
List machine learning models in workspace example
要求のサンプル
GET https://api.fabric.microsoft.com/v1/workspaces/cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229/mlModels
応答のサンプル
{
"value": [
{
"id": "3546052c-ae64-4526-b1a8-52af7761426f",
"displayName": "MLModel_1",
"description": "A machine learning model description.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
},
{
"id": "f2a6411d-c204-47d3-b992-5338be0d2cee",
"displayName": "MLModel_2",
"description": "A machine learning model description.",
"type": "MLModel",
"workspaceId": "cfafbeb1-8037-4d0c-896e-a46fb27ff229"
}
]
}
定義
名前 | 説明 |
---|---|
Error |
エラー関連のリソース詳細オブジェクト。 |
Error |
エラー応答。 |
Error |
エラー応答の詳細。 |
Item |
アイテムの種類。 追加の項目の種類は、時間の経過と同時に追加される場合があります。 |
MLModel |
機械学習モデル オブジェクト。 |
MLModels |
機械学習モデルの一覧。 |
ErrorRelatedResource
エラー関連のリソース詳細オブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
resourceId |
string |
エラーに関係するリソース ID。 |
resourceType |
string |
エラーに関係するリソースの種類。 |
ErrorResponse
エラー応答。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
errorCode |
string |
エラー状態に関する情報を提供し、サービスとそのユーザー間の標準化された通信を可能にする特定の識別子。 |
message |
string |
エラーの人間が判読できる表現。 |
moreDetails |
その他のエラーの詳細の一覧。 |
|
relatedResource |
エラー関連のリソースの詳細。 |
|
requestId |
string |
エラーに関連付けられている要求の ID。 |
ErrorResponseDetails
エラー応答の詳細。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
errorCode |
string |
エラー状態に関する情報を提供し、サービスとそのユーザー間の標準化された通信を可能にする特定の識別子。 |
message |
string |
エラーの人間が判読できる表現。 |
relatedResource |
エラー関連のリソースの詳細。 |
ItemType
アイテムの種類。 追加の項目の種類は、時間の経過と同時に追加される場合があります。
値 | 説明 |
---|---|
Dashboard |
PowerBI ダッシュボード。 |
DataPipeline |
データ パイプライン。 |
Datamart |
PowerBI データマート。 |
Environment |
環境。 |
Eventhouse |
イベントハウス。 |
Eventstream |
イベントストリーム。 |
GraphQLApi |
GraphQL 項目の API。 |
KQLDashboard |
KQL ダッシュボード。 |
KQLDatabase |
KQL データベース。 |
KQLQueryset |
KQL クエリセット。 |
Lakehouse |
レイクハウス。 |
MLExperiment |
機械学習の実験。 |
MLModel |
機械学習モデル。 |
MirroredDatabase |
ミラー化されたデータベース。 |
MirroredWarehouse |
ミラー化された倉庫。 |
MountedDataFactory |
MountedDataFactory。 |
Notebook |
ノートブック。 |
PaginatedReport |
PowerBI のページ分割されたレポート。 |
Reflex |
反射。 |
Report |
PowerBI レポート。 |
SQLDatabase |
SQLDatabase。 |
SQLEndpoint |
SQL エンドポイント。 |
SemanticModel |
PowerBI セマンティック モデル。 |
SparkJobDefinition |
Spark ジョブ定義。 |
Warehouse |
倉庫。 |
MLModel
機械学習モデル オブジェクト。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
description |
string |
アイテムの説明。 |
displayName |
string |
アイテムの表示名。 |
id |
string uuid |
アイテム ID。 |
type |
アイテムの種類。 |
|
workspaceId |
string uuid |
ワークスペース ID。 |
MLModels
機械学習モデルの一覧。
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
continuationToken |
string |
次の結果セット バッチのトークン。 これ以上レコードがない場合は、応答から削除されます。 |
continuationUri |
string |
次の結果セット バッチの URI。 これ以上レコードがない場合は、応答から削除されます。 |
value |
MLModel[] |
機械学習モデルの一覧。 |