エージェント向けの財務文書分析 スキル を展開する
重要
これはプレビュー機能です。 この情報は、リリース前に大幅に変更される可能性のあるプレリリース機能に関するものです。 マイクロソフトは、ここで提供される情報に関して、明示または黙示を問わず、いかなる保証も行いません。
このセクションでは、Azureマーケットプレイスからアプリをインストールする方法について説明します。 インストールが完了し、ドキュメントが取り込まれたら、Inference APIを使用して財務 データセット を照会できます。
重要
展開を続行する前に、 前提条件 を完了していることを確認してください。
作成を選択します。
選択 [ 基本 ] タブ。
a. 選択 およびAzureサブスクリプションIDを使用して、ソリューション テンプレートをデプロイします。 このサブスクリプションに対する所有者ロールが必要です。
b. 選択 既存の空のリソース グループを削除するか、新しいリソース グループを作成します。 必要に応じて、単一の 手順 で削除できるように、アプリの新しいリソース グループを作成することをお勧めします。
c. 選択 場所、つまり関連するAzure領域。
選択 で、 Identities タブに移動し、先ほど作成したアプリ登録の詳細を入力します。
次のフィールドの詳細を入力します。
- アプリケーション (クライアント) ID: 指定したアプリ登録クライアントID。 この値には概要ページからアクセスできます。
- OpenId構成URL: OpenIDプレビュー メタデータ ドキュメントの値。 概要ページから値にアクセスするには、 アプリ登録 > エンドポイントを選択します。
次の画像は、 OpenID接続 メタデータ ドキュメントを含むエンドポイントのリストの値を示しています。
- APIマネージャー パブリッシャー メール: APIマネージャーが使用可能になったときに通知が送信されるメール アドレス。
- 選択 [リソース] タブに移動し、さまざまなフィールド値を指定します。
次のフィールドの詳細を入力します。
リソース名: 選択 アプリの既存のAzure OpenAI リソース。
チャット完了モデル: 選択 取り込みプロセスに必要なチャット完了AIモデル。 現在サポートされているチャット補完モデルはgpt-4oとgpt-4o-miniです。
埋め込みモデル: 選択 取り込みプロセスに必要な埋め込みAIモデル。 現在サポートされている埋め込みモデルは、text-embedding-ada-002、text-embedding-3-large、およびtext-embedding-3-smallです。
ヒント
品質を確保するために、新しい OpenAI リソースの展開の場合、チャット完了モデルと埋め込みモデルそれぞれに最低100K TPMの容量を推奨します。
ストレージ アカウント セレクター : 選択 取り込み用のアナリスト レポートなどのソース ドキュメントを含むストレージ コンテナーに関連付けられたアカウント。
検索サービス コンフィギュレーター: 選択 インデクサー スケジュールの値。これは、取り込みプロセスがトリガーされる時間間隔です。
- 選択 確認して作成します。
導入後の手順
匿名読み取りを有効にすることは推奨される方法ではありません。 アプリはロールベースのアクセス制御 (RBAC) を使用して承認を制御するため、 構成でBLOB匿名アクセスを許可するをオフにすることをお勧めします。
ネットワーク アクセスが 選択 仮想ネットワークとIPアドレスに制限されているストレージ アカウントを使用することをお勧めします。 ストレージ アカウントの特定のオプションを 追従する するには、次の手順に従います。
選択 保護するストレージ アカウント データ ソース。
セキュリティ + ネットワーク の下にある 選択 ネットワーク。
ファイアウォールと仮想ネットワークの下にあるパブリック ネットワーク アクセスで、選択 選択した仮想ネットワークとIPアドレスから有効化します。
リソース インスタンスまで下にスクロールします。 [リソース タイプ] ドロップダウン リストで、必要なリソース タイプを 選択 します。
インスタンス名のドロップダウン リストで、リソース インスタンスを 選択 します。
- 保存 を選択して変更を適用します。
