Databricks Runtime 7.6 (EoS)
Note
この Databricks Runtime バージョンのサポートは終了しました。 サポート終了日については、「サポート終了の履歴」を参照してください。 サポートされている Databricks Runtime のすべてのバージョンについては、「Databricks Runtime リリース ノートのバージョンと互換性」を参照してください。
Databricks は、2021 年 2 月にこのバージョンをリリースしました。
次のリリース ノートには、Apache Spark 3.0 で稼働する Databricks Runtime 7.6 に関する情報が記載されています。
Databricks Runtime 6.x からの移行については、「Databricks Runtime 7.x 移行ガイド (EoS)」を参照してください。
新機能
自動ローダーでの JSON スキーマ展開の処理を改善
JSON データを読み込む場合、既定の動作では、元のスキーマに含まれていないフィールドは、確認を表示せずにドロップされます。 自動ローダーを使用すると、JSON オプション unparsedDataColumn を設定して、新しいすべてのフィールドを JSON 文字列として格納するために使用される列の名前を指定できるようになりました。
たとえば、次のように設定すると、
.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")
結果に列 _unparsed_data が含まれ、ここに新しいフィールドが JSON 文字列として格納されます。 これらの新しいフィールドは、さらに処理するために後で解析することができます。 新しいフィールドがない場合、列の値は null になります。
自動ローダーで上書きされたファイルの読み取りをサポート
入力ディレクトリ ファイルの変更によって既存のデータを上書きできるようにストリームを構成できるようになりました。 .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true") を設定します。 詳細については、「自動ローダー」を参照してください。
機能強化
OPTIMIZE ZORDER で多次元クラスタリングとデータ スキップのパフォーマンスを向上
OPTIMIZE ZORDER 操作で、ヒルベルト空間充填曲線 が既定で使用されるようになりました。 このアプローチを使用すると、クラスタリング特性が、より高い次元の Z オーダーよりも向上します。 多くの列で OPTIMIZE ZORDER を使用するデルタ テーブルの場合、ヒルベルト曲線を使用することにより、Z オーダーよりも多くのデータをスキップすることで読み取りクエリの速度を向上させることができます。 詳細については、「Delta Lake に対するデータのスキップ」を参照してください。
MERGE 句のみを使用した一部の MATCHED 操作のパフォーマンスを向上
句条件が指定された MERGE 句のみを含む MATCHED 操作でパフォーマンスが向上する場合があります。
MERGE が頻繁に実行されるデルタ テーブルのファイル サイズの自動調整 (パブリック プレビュー)
デルタ テーブルに対して MERGE 操作が繰り返し実行される場合 (たとえば、行レベルの変更データの連続的なアップサートなど)、ファイルは、データを更新するために繰り返し再書き込みされます。 このようなテーブルは、OPTIMIZE、最適化された書き込み、自動圧縮などのデータ レイアウト操作によって既定で生成されるファイルよりも小さいファイルを使用することでメリットが得られます。 Databricks Runtime 7.6 では、MERGE が頻繁に行われるテーブルを自動的に検出して、ファイル サイズを調整できます。 この機能を有効にする方法の詳細については、Databricks サポートまたは Databricks アカウント チームにお問い合わせください。
ライブラリのアップグレード
- アップグレードされた Python ライブラリ:
- certifi が 2020.6.20 から 2020.12.5 にアップグレード。
- koalas が 1.4.0 から 1.5.0 にアップグレード。
- python-apt が 1.6.5+ubuntu0.3 から 1.6.5+ubuntu0.4 にアップグレード
- アップグレードされた R ライブラリ:
- nlme が 3.1-150 から 3.1-151 にアップグレード。
- アップグレードされた Java ライブラリ:
- azure-data-lake-store-sdk が 2.3.8 から 2.3.9 にアップグレード。
- OpenJDK 8 ビルドが Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (ビルド 1.8.0_275-b01) にアップグレード。
Apache Spark
Databricks Runtime 7.6 には、Apache Spark 3.0.1 が含まれています。 このリリースには、「Databricks Runtime 7.5 (EoS)」に含まれている Spark の修正プログラムと改善すべてに加えて、Spark に対して行われた次のバグ修正と改善が含まれています。
- [SPARK-33740] [SQL] hive-site.xml の hadoop 構成によって既存の hadoop 構成がオーバーライドされる可能性がある
- [SPARK-33822] [SQL] HashJoin で
CastSupport.castメソッドを使用する - [SPARK-33398] Spark 3.0 より前のツリー モデルの読み込みを修正
- [SPARK-33029] [CORE][WEBUI] UI Executor ページでドライバーが誤ってブロックリストとしてマークされる問題を修正
- [SPARK-34012] [SQL] 構成
spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhereが true の場合の動作を移行ガイドと整合 - [SPARK-33635] [SS] KafkaTokenUtil.needTokenUpdate でのチェックの順序を調整して、パフォーマンス回帰を修正
- [SPARK-33900] [WEBUI] remotebytesread のみが使用可能な場合にシャッフル読み取りサイズまたはレコードを正しく表示
- [SPARK-33593][SQL] ベクター リーダーに、バイナリ パーティション値を含む正しくないデータが返される
- [SPARK-31170] [SQL] SPARK SQL CLI では、hive-site.xml と spark.sql.warehouse.dir を尊重する必要がある
- [SPARK-33853] [SQL] EXPLAIN CODEGEN と BenchmarkQueryTest にサブクエリ コードが表示されない
- [SPARK-33786] [SQL] テーブル名を変更する場合は、キャッシュのストレージ レベルを尊重する必要がある。
- [SPARK-33841] [CORE] 高負荷の状態で SHS からジョブが断続的に消える問題を修正
- [SPARK-33480] [SQL] エラー メッセージでユーザー データを公開しない
- [SPARK-33756] [SQL] BytesToBytesMap の MapIterator をべき等にする
- [SPARK-33774] [UI][CORE] "マスターに戻る" で、スタンドアロン クラスターの 500 エラーが返される
- [SPARK-33733] [SQL] PullOutNondeterministic は、確定的なフィールドを確認して収集する必要がある
- [SPARK-33670] [SQL] v1 SHOW TABLE EXTENDED でパーティション プロバイダーが Hive であることを確認する
- [SPARK-33788] [SQL][3.1][2.4] HiveExternalCatalog.dropPartitions() から NoSuchPartitionsException がスローされる
- [SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader および RollingEventLogFilesFileReader を
package privateにする必要がある - [SPARK-33742] [SQL] HiveExternalCatalog.createPartitions() から PartitionsAlreadyExistException がスローされる
- [SPARK-32110] [SQL] HyperLogLog++ で特別な浮動数を正規化する
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] snowflake コネクタが中断しないように、Alias コンストラクターを変更しない
- [SPARK-32680] [SQL] 未解決のクエリで V2 CTAS を事前処理しない
- [SPARK-33520] [ML][PYSPARK] チェリーピック: CrossValidator、TrainValidateSplit、OneVsRest の Reader および Writer で、Python バックエンド推定器または評価器をサポートできるようにする
- [SPARK-33592][ML][PYTHON] estimatorParamMaps の Pyspark ML 検証コントロール パラメーターが、保存および再読み込み後に失われる可能性がある
- [SPARK-33667][SQL] v1
spark.sql.caseSensitiveでパーティション仕様を解決する際にSHOW PARTITIONS構成を尊重する - [SPARK-33141] [SQL] 永続的なビューを作成する際に SQL 構成をキャプチャする
- [SPARK-33636] [PYTHON][ML] labelsArray を PySpark StringIndexer に追加する
- [SPARK-33629] [PYTHON] spark.buffer.size 構成をドライバー側で表示できるようにする
- [SPARK-33389] [SQL] SparkSession の内部クラスで常にアクティブな SQLConf が使用されるようにする
- [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] DetectAmbiguousSelfJoin を中断させないように、join () で LogicalPlan の dataset_id を変更しない
- [SPARK-33551] [SQL] 再パーティションにカスタムのシャッフル リーダーを使用しない
- [SPARK-33432] [SQL] SQL パーサーではアクティブな SQLConf を使用する必要がある
- [SPARK-33588] [SQL] v1
spark.sql.caseSensitiveでパーティション仕様を解決する際にSHOW TABLE EXTENDED構成を尊重する - [SPARK-33440] [CORE] トークンの発行日が適切に設定されていない場合、HadoopFSDelegationTokenProvider の警告ログで現在のタイムスタンプを使用する
- [SPARK-33494] [SQL][AQE] 再パーティションにローカルのシャッフル リーダーを使用しない
メンテナンスの更新
Databricks Runtime 7.6 メンテナンス更新プログラムに関するページを参照してください。
システム環境
- オペレーティング システム: Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (ビルド 1.8.0_275-b01)
- Scala: 2.12.10
- Python: 3.7.5
- R: R バージョン 3.6.3 (2020-02-29)
- Delta Lake 0.7.0
インストールされている Python ライブラリ
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | cryptography | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.5.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.4 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | 6 | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
インストールされている R ライブラリ
R ライブラリは、2020 年 11 月 2 日の Microsoft CRAN スナップショットからインストールされています。
| ライブラリ | Version | ライブラリ | Version | ライブラリ | Version |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.10 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 4.0.4 | bit64 | 4.0.5 | blob (blob) | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | brio | 1.1.0 |
| broom | 0.7.2 | callr | 3.5.1 | キャレット | 6.0-86 |
| cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 | class | 7.3-17 |
| cli | 2.1.0 | clipr | 0.7.1 | cluster | 2.1.0 |
| codetools | 0.2-18 | colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 |
| compiler | 3.6.3 | config | 0.3 | covr | 3.5.1 |
| cpp11 | 0.2.3 | crayon | 1.3.4 | crosstalk | 1.1.0.1 |
| curl | 4.3 | data.table | 1.13.2 | datasets | 3.6.3 |
| DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 | desc | 1.2.0 |
| devtools | 2.3.2 | diffobj | 0.3.2 | digest | 0.6.27 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.16 | ellipsis | 0.3.1 |
| evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.1 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.5.0 |
| generics | 0.1.0 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.13.1 |
| glue | 1.4.2 | gower | 0.2.2 | graphics | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.2 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.13 |
| jsonlite | 1.7.1 | KernSmooth | 2.23-18 | knitr | 1.30 |
| labeling | 0.4.2 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| lava | 1.6.8 | lazyeval | 0.2.2 | ライフサイクル | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1.1 |
| MASS | 7.3-53 | Matrix | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| methods | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-151 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.3 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.4 |
| prodlim | 2019.11.13 | progress | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.4.0 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.5.0 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.4.0 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.14 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.2.0 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.8 |
| rmarkdown | 2.5 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.1 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.6 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.4.0 | SparkR | 3.0.0 |
| spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.5 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.5.3 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.2-7 |
| sys | 3.4 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 3.0.0 | tibble | 3.0.4 | tidyr | 1.1.2 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.27 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.3 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.4 | viridisLite | 0.3.0 | waldo | 0.2.2 |
| whisker | 0.4 | withr | 2.3.0 | xfun | 0.19 |
| xml2 | 1.3.2 | xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 |
| yaml | 2.2.1 |
インストールされている Java ライブラリと Scala ライブラリ (Scala 2.12 クラスター バージョン)
| グループ ID | 成果物 ID | Version |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | ストリーム (stream) | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.10.0 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1.1 |
| com.github.joshelser | dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter | 0.1.2 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.4.4-3 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15.0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | profiler | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 8.2.1.jre8 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.9.5 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.9.5 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.0 |
| com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
| commons-beanutils | commons-beanutils | 1.9.4 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.10 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-digester | commons-digester | 1.8 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
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